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Self-evolution loop for OpenAI Codex: session reflection, session recall, and reflection-generated skills with zero runtime dependencies.

Project description

Codex Self-Evolution Plugin

tests license: MIT python: 3.11+

中文 | English

让 Codex 把每次协作变成下一次的进步。

用 Codex 5.3 Spark 的空闲额度,帮你的 Codex 在后台攒经验。

如果你一天开好几个 Codex session,很快会发现一个很烦的问题:它这次能把活干完,但下次还是像第一次进仓库一样。测试命令要重讲,项目边界要重讲,你刚纠正过的写法和偏好也要重讲。

当然可以自己搭一套 harness,把 prompt、脚本、知识库和日志都管起来。只是这件事太费劲了。csep 不要求你自己维护一整套外部流程,它直接接进 Codex 的生命周期,让 Codex 在真实使用里慢慢攒经验。

Codex Self-Evolution Plugin,简称 csep。它在 SessionStart 时把稳定背景注入 Codex 上下文;在 Stop 时归档 transcript;遇到值得沉淀的 session,再开一个后台 reflection worker,把经验写成 memory 或 csep-reflect-* skill。历史 session 会进本地 SQLite/FTS,之后可以用 csep recall 找回来。

它不是聊天记录备份工具。备份只能让你回看过去;csep 更关心下一次 Codex 能不能少问两句,少猜一点,少重复犯同一个错。

Codex Self-Evolution data flow

图里只有三条线:SessionStart 读 memory,Stop 归档 session,触发后再由 reflection worker 写 memory 和 skill。

为什么需要它

用了几天 Codex 后,真正消耗人的往往不是大问题,而是这些重复的小事:

  • 这个仓库该怎么跑测试。
  • 这个用户不喜欢什么风格。
  • 哪些文件不能碰。
  • 上次已经验证过什么方案。
  • 某类任务应该用哪个工具、哪条命令。
  • 哪些纠正值得变成长期规则或 skill。

csep 把这些经验留在本机。下次 Codex session 开始时,它们会先进入上下文;需要查旧 session 时,再用 csep recall 翻出来。

它做什么

能力 写入时机 下一次如何使用
Stable Memory 达到 trigger 条件后,由 session reflection 写入 USER.md / MEMORY.md SessionStart 自动注入 Codex 上下文
Session Recall Stop hook 把 transcript 归档到本地 SQLite/FTS csep recall "..." 按当前 repo 或全局检索历史片段
Reflection Skills reflection worker 写入 ~/.codex/skills/csep-reflect-* Codex 原生 skills loader 自动加载
Runtime Status hooks、配置、日志、reflection job、recall DB 都可只读检查 csep status 排查当前运行状态

每次 Stop 都会归档 session,但 reflection 只在计数或高信号命中后运行。

设计原则

  • 状态默认放在 ~/.codex-self-evolution/,不写进业务仓库。
  • SessionStart / Stop hook 失败时尽量放行,不拖垮 Codex 正常工作。
  • 每次 Stop 都会归档 session,但 reflection 不是每次都跑;只有计数或高信号命中后才 fork worker。
  • reflection worker 写完必须留下 receipt.json,父进程会校验路径、hash 和 skill 命名空间。
  • memory 写在当前 repo bucket;生成 skill 只允许落到 csep-reflect-*,不碰用户已有 skill。
  • 核心包只用 Python stdlib,尽量减少安装、升级和 hook 执行时的变量。

安装和启用

需要本机已经有 Codex CLI,并且 Codex 支持 plugins / hooks / plugin_hooks

推荐路径:

uvx csep setup

这条命令会安装 csep CLI,把本仓库注册为 Codex plugin marketplace,并打开 ~/.codex/config.toml 里的插件开关。装完后新开一个 Codex session,插件就会跟着生命周期 hook 运行。

没有 uv 的话,先装 uv,再跑同一条 setup:

brew install uv
uvx csep setup

也可以直接跑安装脚本:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/T0UGH/codex-self-evolution-plugin/main/scripts/setup.sh | bash

检查当前状态:

csep status | python3 -m json.tool

重点看 plugin_hooks.manifest_existsplugin_hooks.session_start_declaredplugin_hooks.stop_declared 是否为 true。之后每次 SessionStart 会注入 memory,每次 Stop 会归档 transcript;reflection 只在触发条件满足时后台运行。

想确认 recall 已经有数据,可以跑:

csep recall --recent

安装、验证和排障细节见 docs/getting-started.md

常用命令

日常使用基本只会碰到这几条:

命令 用途
csep setup 安装 CLI、注册 Codex plugin marketplace、启用 plugin hooks
csep status 看插件、hook、reflection、recall 当前是否正常
csep config path / show / validate 查看配置路径、当前配置和校验结果
csep recall "..." 在当前 repo 的历史 session 里找上下文
csep recall --recent 看当前 repo 最近归档了哪些 session
csep session-reflect --status reflection 没按预期运行时再看

session-startsession-stopsession-archivesession-ingest 主要给 hook、排障和历史回填使用。完整列表见 docs/getting-started.md

性能和运行方式

SessionStart / Stop 前台只做轻量文件读写、归档触发和状态判断;模型 reflection 在后台运行,不阻塞 Codex 正常退出。

这台机器 2026-05-15 的本地日志里,最近 100 次以内的前台 hook 大致是这个量级:

路径 median p95
session-start 26ms 51ms
session-stop 15ms 33ms

session-reflect 是后台模型任务,耗时通常按几十秒到几分钟看,不在 Codex Stop 前台等待。

运行时目录

默认状态目录:

~/.codex-self-evolution/
├── .env.provider
├── config.toml
├── logs/
├── session_reflection/
│   ├── jobs/
│   ├── runs/
│   ├── child_threads/
│   ├── triggers/
│   ├── locks/
│   └── latest.json
├── session_recall/
│   └── state.db
└── projects/
    └── -Users-you-code-repo/
        └── memory/
            ├── USER.md
            └── MEMORY.md

每个 repo 会按绝对路径分配独立 bucket。业务仓库保持干净,运行时状态留在用户 home 目录。

安全边界

csep 会让后台 reflection worker 读取当前 session,并写入本机文件。这里的边界要说清楚:

  • provider secret 不进仓库,密钥放在 ~/.codex-self-evolution/.env.provider
  • runtime state 不写进业务仓库。
  • csep-reflect-* 之外的 skill 不会被当作有效产物。
  • child thread 的口头声明不算数,父进程只认 receipt.json 和校验结果。
  • hook 前台不做长耗时工作,避免影响 Codex 正常退出。

边界 / 不做什么

  • 不是云端记忆服务。
  • 不是团队知识库。
  • 不是通用 agent framework。
  • 不是旧的 reviewer / compiler / scheduler pipeline。

它只做一件事:让你本机上的 Codex session 形成可验证、可召回、能继续积累的学习闭环。

当前状态

能用的部分:

  • Codex 启动时自动注入历史背景。
  • Codex 停止时自动归档当前 session。
  • 达到触发条件后,后台 reflection 会评估是否写入 memory 或 skill。
  • memory 写入有 receipt.json 和父进程边界校验。
  • 生成 skill 只允许使用 csep-reflect-* 前缀。
  • csep recall 可以查回当前 repo 的历史 session。
  • 同一仓库的多个 worktree 会尽量共享同一份 repo 记忆。
  • csep status / csep config 提供只读排障入口。

还在打磨:

  • first-run onboarding
  • reflection 质量评估
  • README 图示和演示素材
  • Claude Code / Cursor 等其他客户端适配

开发

python3 -m venv .venv
.venv/bin/pip install -e '.[dev]'
.venv/bin/python -m pytest -q

也可以使用当前仓库的 uv 环境:

uv run pytest -q
uv run python -m build
uv run twine check dist/*

文档

文档 内容
docs/getting-started.md 本机安装、启用、验证和排障
docs/architecture.md 当前 Memory / Reflection Skills / Session Recall 总架构
docs/session-reflection.md session reflection worker、trigger policy 和写入边界
docs/session-recall.md SQLite/FTS session recall 的写入、检索和边界

License

MIT

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MD5 fb7edea2cf49108ea8eda1b9aea222f2
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