Skip to main content

Задача 3

Компания собирает данные о продажах с разных магазинов. Требуется автоматизировать этот процесс.

Тебе поручено разработать Python-пакет, который автоматически будет загружать данные о продажах, анализировать их и генерировать отчёт в виде CSV-файла.

Функциональность пакета

Напиши пакет, который:

  • Загружает данные о продажах из CSV-файла.
  • Группирует данные по колонке category.
  • Генерирует отчёт с двумя метриками:
    • общая сумма продаж,
    • количество проданных товаров.
  • Поддерживает запуск через командную строку с опциями:
    • --input-file для указания входного файла .csv,
    • --output-file для указания выходного файла .csv.

Пример выходного CSV-файла:

category,sales,quantity
electronics,1300,7
clothing,700,13

Сборка пакета и публикация

Когда код написан и проверен, подготовь пакет к публикации.

  • Опиши файл pyproject.toml.

  • Собери пакет и опубликуй его на PyPI с помощью соответствующих утилит.

Проверка работоспособности

Установи пакет с PyPI в другой проект и проверь его работоспособность.

Release files for cu-group-data 0.1.1

For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.

Source distribution (sdist)

Source distribution for cu-group-data 0.1.1
File Size Uploaded
cu_group_data-0.1.1.tar.gz 2.8 kB Details

Built distribution (wheel)

Table of built distributions (wheels) for cu-group-data 0.1.1
File Interpreter ABI Platform
cu_group_data-0.1.1-py3-none-any.whl Python 3 none any Details

Total release size: 5.6 kB

Release files / cu_group_data-0.1.1.tar.gz

Download URL cu_group_data-0.1.1.tar.gz
Size 2.8 kB
Tags Source
SHA-256 checksum
How to use checksums
619afe83e3d2bc3fa4c8bcc2d8921c4415410d453ce9e6ce67cc930b5207e5c3
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
19e0c2e76e487fdae51ed316866ae5626a31186828059dd3aec1f4d667ecdc8f
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
No
Uploaded via twine/5.1.1 CPython/3.11.9

Release files / cu_group_data-0.1.1-py3-none-any.whl

Download URL cu_group_data-0.1.1-py3-none-any.whl
Size 2.8 kB
Tags Python 3
SHA-256 checksum
How to use checksums
449c1630e752697de395a242b581ca8c6021b2c5379c48f8bb4904c74efea986
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
a2580031d92f2d06716da6dfed8e70dc8404a28aa2c56348f1e6c0080c738b7d
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
No
Uploaded via twine/5.1.1 CPython/3.11.9

Release history Release notifications | RSS feed

This release

0.1.1 This release

2 release files

Anthropic, PBC Visionary sponsor Bloomberg Visionary sponsor Hudson River Trading Visionary sponsor Meta Visionary sponsor NVIDIA Visionary sponsor Microsoft Sustainability sponsor Depot Continuous Integration AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Fastly CDN Google Download Analytics Sentry Error logging StatusPage Status page