Skip to main content

Задача 1

Руководству компании необходимо рассчитывать финансовые показатели: чистую прибыль и рентабельность инвестиций (ROI), чтобы оценивать эффективность бизнеса, но расчёт вручную занимает много времени.

Твоя задача — создать Python-пакет, который автоматизирует процесс расчёта этих показателей.

Функциональность пакета

Напиши пакет, который:

  • Принимает на вход данные о доходах и расходах компании.

  • Предоставляет функции для расчёта следующих показателей:

    • чистая прибыль — разница между доходами и затратами:
      чистая_прибыль = доходы − затраты;
    • рентабельность инвестиций (ROI) — отношение чистой прибыли к затратам, выраженное в процентах:
      roi = (чистая_прибыль ÷ затраты) × 100.
  • Поддерживает запуск через командную строку с опциями:

    • --revenue для указания доходов,
    • --costs для указания расходов.

Пример вывода в консоль:

Чистая прибыль: 2000 руб.
ROI: 25.00%

Сборка пакета и публикация

Когда код написан и проверен, подготовь пакет к публикации.

  • Используй Egg для сборки пакета. Создай файл setup.py, в котором будут указаны все метаданные и параметры сборки проекта.

  • Собери пакет и опубликуй его на PyPI с помощью соответствующих утилит.

Проверка работоспособности

  • Установи пакет с PyPI в другой проект и проверь его работоспособность.

Release files for cu-stats 0.1.0

For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.

Source distribution (sdist)

Source distribution for cu-stats 0.1.0
File Size Uploaded
cu_stats-0.1.0.tar.gz 3.2 kB Details

Built distribution (wheel)

Table of built distributions (wheels) for cu-stats 0.1.0
File Interpreter ABI Platform
cu_stats-0.1.0-py3-none-any.whl Python 3 none any Details

Total release size: 6.7 kB

Release files / cu_stats-0.1.0.tar.gz

Download URL cu_stats-0.1.0.tar.gz
Size 3.2 kB
Tags Source
SHA-256 checksum
How to use checksums
229b05c7b0e83622baa5a3e6d3ce517645227607a5acb4fe0df088b29900e4c9
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
13b03406dabe959606e9b9bd930daf1fb72fad2de1d3c6a0d7427aae8782d6e7
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
No
Uploaded via twine/5.1.1 CPython/3.11.9

Release files / cu_stats-0.1.0-py3-none-any.whl

Download URL cu_stats-0.1.0-py3-none-any.whl
Size 3.5 kB
Tags Python 3
SHA-256 checksum
How to use checksums
3fa1950da0c7f6395cc58fa320c1e74719ff7c40d5ff66175fc02a5eda58e159
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
a71a15a9dc0c1c390e814c9cfbfc5e62ffd104fc6289df2efd332bcbcc5a9603
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
No
Uploaded via twine/5.1.1 CPython/3.11.9

Release history Release notifications | RSS feed

This release

0.1.0 This release

2 release files

Anthropic, PBC Visionary sponsor Bloomberg Visionary sponsor Hudson River Trading Visionary sponsor Meta Visionary sponsor NVIDIA Visionary sponsor Microsoft Sustainability sponsor Depot Continuous Integration AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Fastly CDN Google Download Analytics Sentry Error logging StatusPage Status page