cursor-feedback-mcp 2.6.1

Enhanced MCP server for interactive user feedback and command execution in AI-assisted development, featuring dual interface support (Web UI and Desktop Application) with intelligent environment detection and cross-platform compatibility.

Cursor Feedback MCP

🔧 本项目说明

感谢原作者开源了增强的反馈项目。但是有严重bug未修复。

感谢原作者的反馈项目修复了以下问题并新增功能（但是没有发布pypi）：

✅ 已修复问题

1. 超时设置问题：修复了超时时间永远是 600s 的问题，现已修复默认 24 小时超时 ，可以长时间等待反馈啦
2. 图片上传问题：修复了无法上传图片报错序列号错误的问题，现已支持更多类型图 片 😁🎉
3. 断网重连功能：新增断网不断链接功能，现在可以离线同一个会话等待（适合使用 手机热点为电脑提供互联网的场景）

本项目实现的内容

1. 发布pypi包，方便无缝集成cursor（uvx），无需本地另外安装

📦 安装方式

方式一：从 PyPI 安装（推荐）

最简单的使用方式是通过 uvx 直接运行：

# 使用最新版本
uvx cursor-feedback-mcp@latest

# 使用指定版本
uvx cursor-feedback-mcp@2.6.1

在 Cursor 中配置：

{
  "mcpServers": {
    "cursor-feedback-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["cursor-feedback-mcp@latest"],
      "timeout": 86400,
      "env": {
        "MCP_DEBUG": "false",
        "MCP_WEB_HOST": "127.0.0.1",
        "MCP_WEB_PORT": "8765",
        "MCP_DESKTOP_MODE": "false",
        "MCP_LANGUAGE": "zh-CN"
      },
      "autoApprove": ["interactive_feedback"]
    }
  }
}

方式二：本地开发安装

如果需要本地定制开发，可以 Fork 本项目到本地：

# 克隆项目
git clone https://github.com/yourusername/cursor_feedback_mcp.git
cd cursor_feedback_mcp

# 激活虚拟环境（使用 uv）
uv venv
source .venv/bin/activate  # Linux/macOS
# 或
.venv\Scripts\activate  # Windows

# 安装依赖
uv sync

在 Cursor 中配置本地版本：

{
  "mcpServers": {
    "cursor-feedback-mcp-local": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--directory",
        "/path/to/your/cursor_feedback_mcp",
        "python",
        "-m",
        "mcp_feedback_enhanced"
      ],
      "timeout": 86400,
      "env": {
        "MCP_DEBUG": "false",
        "MCP_WEB_HOST": "127.0.0.1",
        "MCP_WEB_PORT": "8765",
        "MCP_DESKTOP_MODE": "false",
        "MCP_LANGUAGE": "zh-CN"
      },
      "autoApprove": ["interactive_feedback"]
    }
  }
}

注意：请将 /path/to/your/cursor_feedback_mcp 改为您本地的项目位置，这样可以实现本地高自由度的定制。

🚀 发布到 PyPI

如果您想发布自己的版本到 PyPI：

1. 准备工作

确保已安装必要的工具：

uv add --dev twine build

2. 配置 PyPI 凭证

创建 ~/.pypirc 文件：

[distutils]
index-servers =
    pypi

[pypi]
username = __token__
password = pypi-your-api-token-here

3. 构建和发布

# 清理旧的构建文件
rm -rf dist/ build/ *.egg-info

# 构建包
uv build

# 检查构建的包
twine check dist/*

# 上传到 PyPI
twine upload dist/*

4. 测试安装

# 测试从 PyPI 安装
uvx cursor-feedback-mcp@latest

📸 界面预览

主界面 - 支持提示管理、自动提交、会话跟踪上传图片等功能

超时功能展示 - 智能工作流程和现代化体验

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