cyberlink-extract
Extrai e-mails, URLs, IPs, telefones, CPFs e CNPJs da coluna de histórico de uma planilha XLSX, agrupa as ocorrências por id e gera um arquivo Excel para cada tipo encontrado.
Instalação
pip install cyberlink-extract
Uso
cyberlink-extract planilha.xlsx
Com todos os parâmetros:
cyberlink-extract planilha.xlsx \
--col-id B \
--col-hist H \
--linha-inicio 7 \
--saida ./resultados
| Opção | Padrão | Descrição |
|---|---|---|
arquivo |
— | Caminho do .xlsx de entrada (obrigatório) |
-i, --col-id |
B |
Coluna do id |
-c, --col-hist |
H |
Coluna do histórico |
-l, --linha-inicio |
7 |
Primeira linha lida |
-o, --saida |
. |
Diretório de saída |
-q, --quiet |
— | Omite o resumo final |
Também funciona como módulo:
python -m cyberlink_extract planilha.xlsx
Saída
Um arquivo por tipo, com as colunas id e o nome do tipo:
OCORRENCIA-EMAIL.xlsxOCORRENCIA-URL.xlsxOCORRENCIA-IP.xlsxOCORRENCIA-PHONE.xlsxOCORRENCIA-CPF.xlsxOCORRENCIA-CNPJ.xlsx
Cada valor aparece uma única vez por id, mas o mesmo valor pode se repetir em ids diferentes.
Normalização
CPF, CNPJ e telefone são gravados apenas com dígitos, sem pontuação. Telefones
com código de país (+55) têm o prefixo removido. E-mails e URLs são
convertidos para minúsculas.
Uso como biblioteca
from cyberlink_extract import processar_planilha, salvar_todos
resultados, linhas = processar_planilha("planilha.xlsx", col_id="B",
col_hist="H", linha_inicio=7)
print(resultados["CPF"]) # {'id1': {'12345678900': None}, ...}
salvar_todos(resultados, "./resultados")
Licença
MIT
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File details
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File metadata
- Download URL: cyberlink_extract-0.1.0.tar.gz
- Upload date:
- Size: 6.5 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.12.10
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
041c265e1954fac75a81b222aa7f89dfb487b8ac69b25e8192a7206a46a48ca3
|
|
| MD5 |
5ba2792a3f63fd148ebb3b234dd83d9c
|
|
| BLAKE2b-256 |
71cdec81c59052ff579f14f00d0859382c4a620f91eec24a17b451911ea0ce7e
|
File details
Details for the file cyberlink_extract-0.1.0-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: cyberlink_extract-0.1.0-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 7.9 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.12.10
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
b1b352353d933d11f30f50e876421088c5e985cb023aced06424c0f8eeeea093
|
|
| MD5 |
f4a4067849c3903954dda99f4281ea36
|
|
| BLAKE2b-256 |
0e46281e64cb86140ace1cc1235808c51b518fd6699dcbddbe8848806ceea9d9
|
