Dalang (Data Analytics LANGuage)
Dalang adalah bahasa analisis data yang mudah dibaca, dirancang untuk pengguna DAX/Power BI dan analis data, dari pemula awam sampai mahir. Konteks perhitungan selalu tertulis eksplisit di kode, dan pesan error berbahasa Indonesia.
LET sales = LOAD CSV "penjualan.csv"
MODEL Store
TABLES sales
CALENDAR sales.tanggal
MEASURE Omzet = SUM(sales.nilai)
MEASURE Growth = (Omzet - Omzet PREVIOUS YEAR) / Omzet PREVIOUS YEAR
END MODEL
SHOW Omzet, Growth BY kota WHERE YEAR = 2025
EXPLAIN Omzet AT kota = "Jakarta", YEAR = 2025
Status versi 0.1.0
Versi 0.1.0 adalah versi pertama yang bisa menjalankan program. Program .dal diperiksa, diterjemahkan ke Python, lalu dijalankan di atas DuckDB.
dal run: menjalankan file.dal.--set nama=nilaimengganti nilaiPARAMETER(boleh berulang).--show-pythonmenampilkan kode Python hasil terjemahan.
dal check: memeriksa file.daltanpa menjalankannya (lihat daftar di bawah).dal parse: menampilkan cara Dalang membaca program, dengan setiap ekspresi berkurung lengkap.
Yang sudah bisa dijalankan:
LOAD CSV(pemisah;,,, tab, atau|dikenali otomatis),SAVE ... AS CSV;- tabel:
WHERE,SELECT,SORT BY ... DESCENDING, kolom baruLET sales.pajak = nilai * 0.11,RENAME,REMOVE,FILL,APPEND; SHOWnilai, tabel, dan ringkasanSUM/MEAN/MEDIAN/MIN/MAX/COUNT/COUNTDISTINCT/STDEV/VARIANCEdenganBYdanWHERE, serta opsirows,totals(dihitung ulang, bukan dijumlahkan), danshow_empty;PLOT ... BY ...: grafik teks di layar, dan file PNG bila matplotlib terpasang;LET,SET,PARAMETER,IF,FOR,FOR EACH(daftar atau baris tabel),WHILE,EXIT,CONTINUE,FUNCTION,RETURN,TRY/CATCH,FAIL;USE PYTHON "paket" AS alias;- aturan MISSING: operasi dengan MISSING menghasilkan MISSING, dan pembagian dengan nol menghasilkan MISSING disertai peringatan;
- angka ditampilkan dalam format Indonesia:
1.250.000,42,9.
Keamanan: nilai dari program tidak pernah disambung ke teks SQL. Semua nilai dikirim sebagai parameter kueri.
Belum didukung di 0.1.0 (pesan jelas, program tidak dijalankan sebagian): MODEL/MEASURE/RELATE/CALENDAR, pengubah waktu (PREVIOUS, LAST, TO DATE), AT, IGNORE FILTER, AS SHARE OF, TOP, RANK, JOIN, TEST, EXPLAIN, EXPORT, ASK, FORECAST, REGRESS, USE R, modul .dal, LOAD EXCEL/PARQUET. MODEL menjadi sasaran versi 0.2.0.
Yang diperiksa dal check:
- seluruh susunan kalimat menurut Tata Bahasa v0.1 (misalnya
IFtanpaTHEN,WHEREtanpa kurung di dalam syaratIF/EXPECT,MEASUREdi luarMODEL, kata kunci dipakai sebagai nama); - teks yang belum ditutup, karakter tak dikenal, kurung tak berpasangan,
!=(gunakan<>); - bentuk lama yang tidak berlaku (
PRINT,REM,ELSEIF,NEXTsebagai penutupFOR,DESC, satuan jamak sepertiMONTHS); - nama dan kolom yang tidak ada, dengan saran nama yang mirip (dibaca dari header CSV);
- aturan
MODEL:TABLESwajib, kunciRELATEunik,CALENDARbertipe tanggal, nama measure tidak sama dengan nama kolom; PREVIOUS,LAST, dan... TO DATEtanpa konteks waktu, termasuk lewat measure lain;- operasi aritmetika pada teks, termasuk
WHEREtanpa kurung yang menelan pembagian; FOR EACH ROW OFhanya untuk ekspresi berisi measure;LET/SET/PARAMETER(parameter hanya-baca), fungsi bawaan dan jumlah argumennya, nama fungsi lama sepertiAVERAGE;- keseimbangan blok
IF/FOR/WHILE/FUNCTION/MODEL/TEST/TRYdenganENDpasangannya; USEdanPARAMETERwajib di bagian atas file, danUSEwajib memakaiAS;- koma di dalam
WHERE(syarat digabung denganAND/OR); TOPtanpaBY.
Pemasangan dan pemakaian
pip install dalang
dal --version
dal check analisis.dal
dal run analisis.dal
dal run analisis.dal --set tahun=2024
Untuk grafik PNG: pip install "dalang[grafik]".
Contoh dal run (Program 2 di examples/):
610
kota SUM(sales.nilai) COUNT(sales)
------- ---------------- ------------
Bandung 150 3
Jakarta 460 5
Contoh keluaran dal check:
Kesalahan di analisis.dal baris 1:
PRINT Omzet
^^^^^
PRINT tidak ada di Dalang. Gunakan SHOW.
[GAGAL] analisis.dal: 1 kesalahan
Pengembangan
pip install -e ".[dev]"
pytest
Folder examples/ berisi Program Target 1–9 dan kasus error E1–E6 yang menjadi golden test. Program 1–4 dijalankan penuh oleh tests/test_run.py.
Lisensi
Dalang dirilis di bawah Apache License 2.0.
Metadata
Release files for dalang 0.1.0
For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.
Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | Provenance | Actions |
|---|---|---|---|---|
| dalang-0.1.0.tar.gz | 63.1 kB | Without provenance | Details for dalang-0.1.0.tar.gz |
Built distribution (wheel)
| File | Interpreter | ABI | Platform | Actions Reset |
|---|---|---|---|---|
| dalang-0.1.0-py3-none-any.whl | Python 3 | none | any | Details for dalang-0.1.0-py3-none-any.whl |
Total release size: 120.6 kB
Release files / dalang-0.1.0.tar.gz
| Download URL | dalang-0.1.0.tar.gz |
|---|---|
| Size | 63.1 kB |
| Tags | Source |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
9b7c295e091bbb3d89e9b9e9d5b945273949fdc6559b54be6e3f82d181f64071
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
89c719e8b0a2ebbe4a671fa4fd781b958507b4d6e6ffba4fc29def7a45d3ad95
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
twine/7.0.0 CPython/3.13.14
|
Release files / dalang-0.1.0-py3-none-any.whl
| Download URL | dalang-0.1.0-py3-none-any.whl |
|---|---|
| Size | 57.5 kB |
| Tags | Python 3 |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
a5e3a9557d951308e66c06f910c869843cb3a7f5c069242f52e837ade032e92f
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
28b23d76f5c5b5be54f5858749ef55479846616979e663060f2cb604b2adf944
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
twine/7.0.0 CPython/3.13.14
|
Security for dalang 0.1.0
Provenance
Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.
No provenance found
None of the files in this release were uploaded with provenance metadata.
A note on package security
PyPI is a repository for distributing packages, not a service for auditing them. While third-party security researchers and our staff do their best to detect and remove malicious packages, PyPI cannot guarantee the quality, security or suitability of any given package.
To learn more about protecting yourself from malicious actors, visit our package security documentation.