达梦数据库 MCP 服务器

达梦数据库 MCP 服务器是一个基于 Model Context Protocol 的数据库访问服务。它可以让 Codex、Claude Code 以及其他支持 MCP 的 AI 开发工具，通过标准工具接口连接达梦数据库，执行连接测试、查看当前 Schema、列出表、统计表数量以及执行 SQL。

功能特性

• 基于 FastMCP 实现，支持标准 MCP 客户端接入
• 使用环境变量配置数据库连接，凭据不写入代码
• 支持通过 DAMENG_SCHEMA 指定当前 Schema
• 提供连接测试、Schema 查询、表列表、表数量统计和 SQL 执行工具
• 返回结构化 JSON，便于 AI 客户端理解和继续分析
• 内置跨 Schema 访问安全限制

安装

从 PyPI 安装（推荐）

pip install dameng-mcp-server

前置要求： Python 3.10+，dmPython 驱动（随包自动安装）

配置数据库连接

服务启动时会读取以下环境变量：

环境变量	是否必填	说明
DAMENG_HOST	是	达梦数据库主机地址
DAMENG_PORT	否	达梦数据库端口，默认 5236
DAMENG_USER	是	数据库用户名
DAMENG_PASSWORD	是	数据库密码
DAMENG_SCHEMA	建议填写	MCP 服务默认使用的 Schema

Linux/macOS

export DAMENG_HOST="db.example.com"
export DAMENG_PORT="5236"
export DAMENG_USER="DM_USER"
export DAMENG_PASSWORD="change_me"
export DAMENG_SCHEMA="APP_SCHEMA"

Windows PowerShell

$env:DAMENG_HOST="db.example.com"
$env:DAMENG_PORT="5236"
$env:DAMENG_USER="DM_USER"
$env:DAMENG_PASSWORD="change_me"
$env:DAMENG_SCHEMA="APP_SCHEMA"

配置 MCP 客户端

安装后可以直接在 MCP 客户端中使用 dameng-mcp-server 命令。

通用配置（Claude Desktop / Cursor 等）

{
  "mcpServers": {
    "dm_mcp_server": {
      "command": "dameng-mcp-server",
      "env": {
        "DAMENG_HOST": "db.example.com",
        "DAMENG_PORT": "5236",
        "DAMENG_USER": "DM_USER",
        "DAMENG_PASSWORD": "change_me",
        "DAMENG_SCHEMA": "APP_SCHEMA"
      }
    }
  }
}

使用 uvx 运行（无需预装）

如果不想全局安装，可以用 uvx 按需运行：

{
  "mcpServers": {
    "dm_mcp_server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["dameng-mcp-server"],
      "env": {
        "DAMENG_HOST": "db.example.com",
        "DAMENG_PORT": "5236",
        "DAMENG_USER": "DM_USER",
        "DAMENG_PASSWORD": "change_me",
        "DAMENG_SCHEMA": "APP_SCHEMA"
      }
    }
  }
}

Codex 配置

[mcp_servers.dm_mcp_server]
command = "dameng-mcp-server"
enabled = true

[mcp_servers.dm_mcp_server.env]
DAMENG_HOST = "db.example.com"
DAMENG_PORT = "5236"
DAMENG_USER = "DM_USER"
DAMENG_PASSWORD = "change_me"
DAMENG_SCHEMA = "APP_SCHEMA"

Claude Code 配置

在项目根目录创建 .mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "dm_mcp_server": {
      "command": "dameng-mcp-server",
      "env": {
        "DAMENG_HOST": "db.example.com",
        "DAMENG_PORT": "5236",
        "DAMENG_USER": "DM_USER",
        "DAMENG_PASSWORD": "change_me",
        "DAMENG_SCHEMA": "APP_SCHEMA"
      }
    }
  }
}

如需允许工具权限，在 .claude/settings.local.json 中添加：

{
  "permissions": {
    "allow": [
      "mcp__dm_mcp_server__test_connection",
      "mcp__dm_mcp_server__get_current_schema",
      "mcp__dm_mcp_server__list_tables",
      "mcp__dm_mcp_server__count_tables",
      "mcp__dm_mcp_server__execute_sql"
    ]
  },
  "enableAllProjectMcpServers": true
}

配置多个 Schema

如需同时访问多个 Schema，为每个 Schema 配置独立的 MCP Server，只需修改名称和 DAMENG_SCHEMA：

{
  "mcpServers": {
    "dm_app": {
      "command": "dameng-mcp-server",
      "env": {
        "DAMENG_HOST": "db.example.com",
        "DAMENG_PORT": "5236",
        "DAMENG_USER": "DM_USER",
        "DAMENG_PASSWORD": "change_me",
        "DAMENG_SCHEMA": "APP_SCHEMA"
      }
    },
    "dm_report": {
      "command": "dameng-mcp-server",
      "env": {
        "DAMENG_HOST": "db.example.com",
        "DAMENG_PORT": "5236",
        "DAMENG_USER": "DM_USER",
        "DAMENG_PASSWORD": "change_me",
        "DAMENG_SCHEMA": "REPORT_SCHEMA"
      }
    }
  }
}

可用工具

工具名	说明
test_connection	测试数据库连接是否可用
get_current_schema	返回当前配置的 Schema
list_tables	列出当前 Schema 下的所有表
count_tables	统计当前 Schema 下的表数量
execute_sql	执行 SQL 语句，SELECT 返回结果集，其他返回影响行数

在支持 MCP 的客户端中可以这样使用：

使用 dm_mcp_server 测试数据库连接
使用 dm_mcp_server 列出当前 Schema 下的表
使用 dm_mcp_server 执行 SELECT COUNT(*) FROM MY_TABLE

首次验证

配置完成后，建议按顺序验证：

1. test_connection — 确认数据库能连接
2. get_current_schema — 确认 Schema 配置正确
3. count_tables — 确认能读取元数据
4. list_tables — 确认能列出表
5. execute_sql — 尝试执行查询

常见问题

找不到 dmPython

dmPython 是必需的数据库驱动。安装 dameng-mcp-server 时会自动安装。如果安装失败，请参考达梦官方文档获取 dmPython 驱动。

MCP 客户端启动失败

• 确认 dameng-mcp-server 命令可用：which dameng-mcp-server
• 确认环境变量配置完整
• 如果使用 uvx，确认已安装 uv

数据库连接失败

• DAMENG_HOST 和 DAMENG_PORT 是否能从本机访问
• 数据库用户名和密码是否正确
• DAMENG_SCHEMA 是否存在
• 当前用户是否有访问目标 Schema 的权限

安全建议

• 不要将真实数据库密码提交到版本库
• 对只读分析场景，建议使用只读数据库账号
• 在生产环境中使用 execute_sql 前，应确认 SQL 内容
• 多个 Schema 建议拆成多个 MCP Server，便于控制权限

许可证

MIT License