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Twitter Portuguese Tokenizer

Tokenizador de Tweets para o português, voltado ao mercado de ações (Dataset Dante).

Requerimentos

Python >= 3.7

Como usar

Execute o seguinte comando para instalar as dependências e instalar o pacote dante_tokenizer.

make install

O pacote será adicionado ao seu ambiente python. Para tokenizar textos, basta seguir os seguintes passos:

>>> from dante_tokenizer import DanteTokenizer
>>> tokenizer = DanteTokenizer()
>>> tokenizer.tokenize("A DANT3 está em alta!")
['A', 'DANT3', 'está', 'em', 'alta', '!']

O método tokenize irá retornar uma lista de strings contendo os respectivos tokens detectados. Outros exemplos estão disponíveis na pasta notebooks.

DanteTokenizer

O DanteTokenizer é uma modificação do TweetTokenizer do pacote nltk. Adicionando regras para comportar as variedades de tokens existentes nos tweets relacionados ao mercado de ações.

Obs: Como a classe atual do TweetTokenizer não permite uma extensão de forma fácil, o código foi extraído e modificado dentro do dante_tokenizer.

Agradecimentos

Ao Prof. Thiago A. S. Pardo pela orientação no programa de mestrado, à Profa. Ariani Di Felippo por definir as regras de tokenização e à Dra. Lucelene Lopes pelas contribuições técnicas.

Release files for dante-tokenizer 0.2.0

For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.

Built distribution (wheel)

Table of built distributions (wheels) for dante-tokenizer 0.2.0
File Interpreter ABI Platform
dante_tokenizer-0.2.0-py3-none-any.whl Python 3 none any Details

Release files / dante_tokenizer-0.2.0-py3-none-any.whl

Download URL dante_tokenizer-0.2.0-py3-none-any.whl
Size 19.9 kB
Tags Python 3
SHA-256 checksum
How to use checksums
76e13c0f912ab655634544ceceb65d303fd4ad30d9899ef0e8eb073a9647db63
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
396a93290217a8491c6f668a63a191a09d89c5bbd286b25fbfd16c7f0b9c70f7
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What is trusted publishing?
No
Uploaded via twine/3.4.1 importlib_metadata/4.0.1 pkginfo/1.7.0 requests/2.24.0 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.58.0 CPython/3.8.3

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