dariko 0.0.2

Minimal type-checked LLM helper (experimental)

dariko

Minimal type-checked LLM helper (experimental)

インストール

pip install dariko

使用方法

基本的な使い方

from dariko import configure, ask
from pydantic import BaseModel

# APIキーを設定
configure("your-api-key")  # または環境変数 DARIKO_API_KEY を設定

# 型定義
class Person(BaseModel):
    name: str
    age: int

# 型アノテーションから自動推論
result: Person = ask("名前と年齢を教えて")
print(result.name)  # "Alice"
print(result.age)   # 30

関数の戻り値型から推論

def get_person(prompt: str) -> Person:
    return ask(prompt)  # 戻り値型から自動推論

result = get_person("名前と年齢を教えて")

明示的な型指定

result = ask("名前と年齢を教えて", output_model=Person)

バッチ処理

from dariko import ask_batch

prompts = [
    "名前と年齢を教えて",
    "別の人の名前と年齢を教えて"
]
results: list[Person] = ask_batch(prompts)

エラーハンドリング

from dariko import ValidationError

try:
    result: Person = ask("無効な応答を返して")
except ValidationError as e:
    print(f"型検証エラー: {e}")

型ヒントのサポート

• Pydantic BaseModel
• 基本的な型（str, int, float, bool）
• コレクション型（list, dict）
• Optional, Union などの型
• ネストされた構造
• 再帰的な型

ライセンス

MIT

from pydantic import BaseModel
from dariko import ask

class Person(BaseModel):
    name: str
    age: int

result: Person = ask("次の JSON を返して: {name:'Alice', age:30}")
print(result)