Pacote Python para analistas e consultoria económica: funções para baixar dados de fontes económicas de forma fácil.
Project description
data_economist
Pacote Python para analistas e consultoria económica: funções para baixar dados de fontes económicas de forma fácil. Pensado para ser usado como biblioteca instalável por qualquer pessoa da área.
Autor
Uirá de Souza
Desenvolvedor há mais de 10 anos, formado em Ciência da Computação.
E-mail: uira182@hotmail.com
Telefone: +55 18 98151-7906
Instalação
Quando o pacote estiver publicado no PyPI:
pip install data-economist
Em desenvolvimento (a partir da pasta do projeto):
pip install -e .
Uso
Fonte IBGE (SIDRA e metadados)
from data_economist import ibge
# Dados: uma URL ou lista de URLs (resultados aninhados num único JSON)
url = "https://apisidra.ibge.gov.br/values/t/8888/n3/all/v/12606/p/last/c544/129317"
dados = ibge.url(url) # lista de dicts (1º = cabeçalho, resto = registos)
# varios = ibge.url([url1, url2]) # [resultado1, resultado2]
# Metadados: número da tabela (ex.: 8888 = Produção Física Industrial)
meta = ibge.metadados(8888)
# meta["nome"], meta["variaveis"], meta["classificacoes"], meta["periodicidade"], etc.
Documentação completa da fonte IBGE: docs/fonte-ibge.md.
Outras fontes (BCE, Eurostat, IMF) serão documentadas em docs/.
Estrutura do projeto
data_economist/
├── src/data_economist/ # Código do pacote
├── docs/ # Documentação
├── tests/ # Testes
├── config/ # Exemplo de configuração (token PyPI)
├── pyproject.toml
└── README.md
Documentação
- Índice da documentação
- Fonte IBGE (get e metadados)
- Guia de publicação no PyPI
- Estrutura do projeto
- Uso pelo utilizador
Licença
MIT. Ver LICENSE.
Contribuir
Projeto público no GitHub. Issues e pull requests são bem-vindos. Ver documentação em docs/ para como publicar releases e como utilizadores podem instalar e usar o pacote.
Project details
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File details
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File metadata
- Download URL: data_economist-0.1.0.tar.gz
- Upload date:
- Size: 9.2 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.13.12
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
f7a42731f3d1ab730298cffbb64440335efc3f696a54034ecf04af973105d49c
|
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| MD5 |
07fd3cfd7bac1b958e2ebec82bbe199f
|
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| BLAKE2b-256 |
c65ecb031b91a08d7bc0344ff75cbb3ac3700999ba29b7ec88e52ede9b661275
|
File details
Details for the file data_economist-0.1.0-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: data_economist-0.1.0-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 7.9 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.13.12
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
8c85f758de18bf1ddfc4e4587b13cc11584c6edbb5f6d665c268d87c1b03c796
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| MD5 |
57758dd65e445a8eb6f2716b1e8fcf75
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| BLAKE2b-256 |
5e43e1b8dc0c5897641fcbb64c3dace6d7657cd6d3d31b2175b2d7ecb7168f84
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