Data Export MCP Server

通过 stdio 提供 MCP 工具：JSON / MaxCompute 查询导出 Excel 并上传 OSS。

依赖

• Python ≥ 3.10

本地开发

在仓库根目录 develop_mcp：

pip install -e .
data-export-mcp-server

或在 data-export-mcp-server 下（需已安装依赖）：

cd data-export-mcp-server
pip install -r requirements.txt
python data_export_server.py

兼容旧命令：

data-export-server

发布到 PyPI

在仓库根目录执行：

python -m pip install --upgrade build twine
python -m build
python -m twine check dist/*
python -m twine upload dist/*

发布成功后，可直接通过 uvx 拉起：

uvx data-export-mcp-server

如果你想先验证 TestPyPI，可先上传测试仓库：

python -m twine upload --repository testpypi dist/*
uvx --index-url https://test.pypi.org/simple/ data-export-mcp-server

环境变量

将 .env 放在仓库根、data-export-mcp-server 下（见 server.py 加载顺序）。

• OSS：OSS_ACCESS_KEY_ID、OSS_ACCESS_KEY_SECRET、OSS_ENDPOINT、OSS_BUCKET_NAME
• MaxCompute（可选）：ODPS_ACCESS_ID、ODPS_ACCESS_KEY、ODPS_PROJECT、ODPS_ENDPOINT
• 可选：MCP_LOG_LEVEL（默认 ERROR）

接入 Cursor / MCP 客户端

在客户端配置中使用 stdio，启动命令示例：

{
  "mcpServers": {
    "data-export": {
      "command": "uvx",
      "args": ["data-export-mcp-server"],
      "env": {}
    }
  }
}

若不通过 uvx，也可将 command 改为本机 python 路径，args 为 ["-m", "mcp_servers.data_export.server"]，并设置 cwd 为 data-export-mcp-server 或在 PYTHONPATH 中包含该目录。