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Paquet agrégeant des données administratives publiques pour en rendre l'utilisation facile.

Project description

Un ensemble de données administratives et géographiques pour la France. Elle double comme application Django pour permettre l’intégration aisée de ces données.

Installer le paquet

Installez ce paquet avec pip:

pip install data-france

Importer les données

Pour importer les données, appliquez les migrations et utilisez la commande de management:

./manage.py update_data_france

Modèles

Circonscriptions administratives et collectivités locales

L’application django comporte les modèles suivants :

  • Commune

    • Inclut les communes délégués / communes associées / arrondissements PLM / secteurs électoraux PLM

    • Les différents types d’entités sont différenciés par le champ type

  • EPCI

    • Il s’agit des EPCI à fiscalité propre : CA, CC, CU et métropoles

    • N’inclut pas encore les EPT du Grand Paris

  • Canton

    • N’inclut pas encore les géométries

  • Departement et Region pour les départements et régions comme circonscriptions administratives de l’État

  • CollectiviteDepartementale et CollectiviteRegionale pour les départements et régions comme collectivités territoriales :

    • La métropole de Lyon (aux compétences départementales) est référencée comme une collectivité départementale ;

    • les collectivités territoriales uniques (par exemple l’Assemblée de Corse) sont référencées comme des collectivités régionales (cela inclut, de façon contre-intuitive, le département de Mayotte) ;

    • À noter que comme le conseil de Paris est déjà référencé comme une Commune, il n’est pas référencé de nouveau comme collectivité départementale.

  • Les codes postaux

  • Circonscriptions législatives

  • Cisconscriptions consulaires

Toutes ces entités (sauf les codes postaux, les cantons, les circonscriptions consulaires, et les collectivités régionales, dont la géométrie est systématiquement celle de la région correspondante) viennent avec une géometrie et les articles + charnière.

Élu·es

Les fichiers suivants du répertoire national des élus sont importés et disponibles sous forme de modèle Django :

  • Les élus municipaux

  • Les députés

Vues JSON

Recherche de communes

Une vue de recherche renvoyant les résultats en JSON est disponible, à l’URL chercher/communes/ si vous importez data_france.urls (en utilisant le paramètre GET q). Il est possible d’obtenir les résultats au format geojson en ajoutant le paramètre GET geojson à une valeur non vide.

Recherche de circonscriptions consulaires

Une vue de recherche des circonscriptions consulaires, à l’adresse circonscriptions-consulaires/chercher/, en utilisant le paramètre q.

Des vues d’affichage par code

Des vues existent pour afficher une des entités suivantes en la référençant par son code INSEE usuel :

  • Les communes, communes/par-code/

  • Les epci, epci/par-code/

    • Il faut utiliser les codes SIREN

  • Les départements, departements/par-code/

  • Les régions, regions/par-code/

  • Les codes postaux, code-postal/par-code/

  • Les collectivités de niveau départemental, collectivite-departementale/par-code/

    • Le code du département considéré comme une collectivité départementale plutôt que comme une circonscription administrative de l’État est généralement <code dep>D.

  • Les collectivités de niveau régional, collectivite-regionale/par-code/

    • Généralement

Autres remarques

ATTENTION : Ce paquet ne fonctionne que si votre projet Django utilise PostGIS car il utilise certaines fonctionnalités propres à PostgreSQL.

Dev

Installer le projet poetry install Télécharger les sources et build le projet : poetry run doit build Monter de version avant de publier : poetry version patch/minor/major - https://python-poetry.org/docs/cli#version Build le package : poetry build Publier le package sur Python Package Index : poetry publish

Project details


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data_france-0.15.0a5.tar.gz (17.8 MB view details)

Uploaded Source

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data_france-0.15.0a5-py3-none-any.whl (17.8 MB view details)

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Algorithm Hash digest
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Hashes for data_france-0.15.0a5-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 b985d9fc61858d7d3c6e1caebf74f084e05fb9d1c96df14f18962a12c528489d
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