Gov Stats MCP Server

提供中国国家统计局数据查询的 MCP 服务。

功能特性

• 🔍 查询国家统计局各类经济指标数据
• 📊 支持价格指数、工业数据、宏观经济等多类指标
• 🌍 支持全国、分省、分城市数据查询
• 📅 支持月度、季度、年度数据
• 🚀 批量查询支持

安装

pip install data-wise-gov-stats-mcp-server

使用方法

作为 MCP 服务器运行

uvx data-wise-gov-stats-mcp-server

在 Kiro 中配置

在 .kiro/settings/mcp.json 中添加：

{
  "mcpServers": {
    "gov-stats": {
      "command": "uvx",
      "args": ["data-wise-gov-stats-mcp-server"]
    }
  }
}

可用工具

1. query_stats - 查询统计数据

查询单个指标的统计数据。

参数：

• zbcode (必需): 指标代码，如 "A010101"
• datestr (必需): 查询日期
  • 月度: YYYYMM (如 "202401")
  • 季度: YYYYQ1-4 (如 "2024Q1")
  • 年度: YYYY (如 "2024")
• dbcode (可选): 数据库代码，默认 "hgyd" (宏观月度数据)
• regcode (可选): 地区代码，如 "110000" (北京市)

示例：

{
  "zbcode": "A010101",
  "datestr": "202401",
  "dbcode": "hgyd"
}

2. batch_query_stats - 批量查询

批量查询多个指标数据（最多100个）。

参数：

• zbcodes: 指标代码列表
• datestr: 查询日期
• dbcode: 数据库代码（可选）
• regcode: 地区代码（可选）

示例：

{
  "zbcodes": ["A010101", "A0D0101"],
  "datestr": "202401"
}

3. list_indicators - 列出指标

列出所有可用的指标代码及其描述（共591个指标）。

4. list_dbcodes - 列出数据库代码

列出所有可用的数据库代码及其描述。

5. list_regions - 列出地区代码

列出所有可用的省级地区代码及其名称（共31个省级行政区）。

6. list_cities - 列出城市代码

列出所有可用的主要城市代码及其名称（共71个主要城市）。

常用指标代码

价格指数

• A010101: 全国居民消费价格分类指数(上年同月=100)
• A010801: 工业生产者出厂价格指数(上年同月=100)

宏观经济

• A0D0101: 货币供应量(M2)
• A0D0103: 货币供应量(M1)
• A0D0105: 货币供应量(M0)

工业数据

• A020101: 工业增加值增长速度
• A020201: 按经济类型分工业增加值增长速度

数据库代码

• hgyd: 宏观月度数据
• hgjd: 宏观季度数据
• hgnd: 宏观年度数据
• fsyd: 分省月度数据
• fsjd: 分省季度数据
• fsnd: 分省年度数据
• csyd: 城市月度数据
• csjd: 城市季度数据
• csnd: 城市年度数据

依赖

• fastmcp >= 2.14.1
• cn-stats >= 0.1.0

注意： cn-stats 包的导入名称为 cnstats（使用下划线），但 pip 安装时使用 cn-stats（使用连字符）。

许可证

MIT License