Skip to main content

MCP server for Databricks integration

Project description

Databricks Unity Catalog View Access

Script om Databricks Unity Catalog via MCP te benaderen.

Setup Stappen

0. Zorg dat je een Python environment hebt

Python 3.12.11 werkt.

1. Installeer Dependencies

pip install -r requirements.txt

2. Databricks Configuratie (Vereist voor externe toegang)

A. Genereer Personal Access Token

  1. Log in op Databricks workspace: https://adb-4268269233410651.11.azuredatabricks.net
  2. Klik rechtsboven op je gebruikersnaam → Settings
  3. Ga naar DeveloperAccess tokens
  4. Klik Generate new token
  5. Geef een naam (bijv. "Python Script Access") en optioneel een expiration
  6. Kopieer de token (wordt maar 1x getoond!)

B. Verkrijg SQL Warehouse HTTP Path

  1. Ga in Databricks naar SQL Warehouses (via zijmenu)
  2. Selecteer een actieve SQL Warehouse (of maak een nieuwe aan)
  3. Klik op de warehouse en ga naar Connection Details
  4. Kopieer de HTTP Path (format: /sql/1.0/warehouses/xxxxx)

C. Verkrijg Cluster ID (Voor Python Code Execution)

Als je de execute_python_code tool wilt gebruiken:

  1. Ga in Databricks naar Compute (via zijmenu)
  2. Selecteer een actieve cluster (of maak een nieuwe aan)
  3. Kopieer de Cluster ID uit de URL of cluster details

Let op: De Command Execution API werkt alleen met classic all-purpose clusters, niet met serverless compute.

D. Configureer Environment Variables

Maak een .env file aan conform:

DATABRICKS_ACCESS_TOKEN=<je access token>
DATABRICKS_HTTP_PATH=/sql/1.0/warehouses/15c864e4e063e48c
DATABRICKS_SERVER_HOSTNAME=adb-4268269233410651.11.azuredatabricks.net
DATABRICKS_CLUSTER_ID=<je cluster id voor python execution>

Let op: DATABRICKS_CLUSTER_ID is alleen vereist als je de execute_python_code tool wilt gebruiken.

5. Permissies Check

Zorg dat je Databricks account heeft:

  • USE CATALOG rechten op main catalog
  • USE SCHEMA rechten op ralf schema
  • SELECT rechten op full_view_with_location view

Test met:

SHOW GRANTS ON VIEW main.ralf.full_view_with_location;

Troubleshooting

Fout: "Invalid access token"

  • Check of DATABRICKS_TOKEN environment variable correct is gezet
  • Genereer een nieuwe token als deze verlopen is

Fout: "Warehouse not found"

  • Controleer of HTTP Path correct is ingevuld
  • Zorg dat SQL Warehouse actief is (Status: Running)

Fout: "Table or view not found"

  • Verifieer permissies via Databricks UI
  • Check of catalog/schema/view namen exact kloppen (case-sensitive!)

Fout: "Connection timeout"

  • Check internet connectie
  • Verifieer IP whitelisting in Databricks
  • Test VPN verbinding indien van toepassing

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

databricks_mcp_tools-0.1.1.tar.gz (48.5 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

databricks_mcp_tools-0.1.1-py3-none-any.whl (73.9 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file databricks_mcp_tools-0.1.1.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: databricks_mcp_tools-0.1.1.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 48.5 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.12.11

File hashes

Hashes for databricks_mcp_tools-0.1.1.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 24a8f3c801326378e7443a4961770e3ff6785ac640cf375b8a7c515c12cd83ff
MD5 f31137c3b6e39e4525266852730105c7
BLAKE2b-256 b5b2d02f10f25dd2f77f4572492a492d1a2112788816b731f24dbf98f2c4f16c

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file databricks_mcp_tools-0.1.1-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for databricks_mcp_tools-0.1.1-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 e4c38f852867e10465685074b0c72cd04d785c6ed402b796321e0b21cdf02ff3
MD5 391d680080b22cf7023869a8b8aecd71
BLAKE2b-256 bd7eea26a83be41e60247a3a657103b71f756851cff4833865bbe89c4c53a9b4

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page