dataclass-parser 0.1.3

Библиотека для удобного преобразования данных между Python dataclasses и другими форматами

Dataclass Parser

Библиотека для удобного преобразования данных между Python dataclasses и другими форматами (JSON, ORM объекты и т.д.).

Основные возможности

• Автоматически преобразует данные в/из dataclass объектов
• Поддерживает вложенные структуры данных
• Обрабатывает сложные типы (UUID, Enum, Decimal, Path, datetime)
• Поддерживает Union и Optional типы
• Работает с коллекциями (list, set, tuple, dict)
• Предотвращает рекурсивные циклы в структурах данных
• Поддержка как синхронного, так и асинхронного API

Установка

pip install dataclass-parser

Использование

Синхронный API

from dataclass_parser import EntityBase
from dataclasses import dataclass
from datetime import datetime

@dataclass
class User(EntityBase):
    id: int
    name: str
    created_at: datetime
    
# Загрузка данных
data = {"id": 1, "name": "John", "created_at": "2023-01-01T12:00:00"}
user = User.parse(data)

# Выгрузка данных
user_dict = user.serialize(exclude=['id'])  # {"name": "John", "created_at": "2023-01-01T12:00:00"}

Асинхронный API

from dataclass_parser.async_parser import AEntityBase
from dataclasses import dataclass
from datetime import datetime
import asyncio

@dataclass
class User(AEntityBase):
    id: int
    name: str
    created_at: datetime

async def main():
    # Загрузка данных
    data = {"id": 1, "name": "John", "created_at": "2023-01-01T12:00:00"}
    user = await User.parse(data)
    
    # Выгрузка данных
    user_dict = await user.serialize()
    
    print(user)
    print(user_dict)

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

Поддерживаемые типы данных

Простые типы

• int, float, str, bool
• datetime, date, time
• UUID
• Decimal
• Path
• Enum

Сложные типы

• Вложенные dataclass объекты
• Optional/Union типы (включая None)
• Коллекции:
  • list[T]
  • set[T]
  • tuple[T, ...]
  • dict[K, V]
• Вложенные коллекции (например, list[list[int]])

Продвинутые возможности

Кастомная обработка типов

Библиотека позволяет расширять обработку типов данных с помощью кастомных обработчиков.

Обработка рекурсивных структур

Библиотека автоматически обрабатывает циклические ссылки и рекурсивные структуры, предотвращая бесконечные циклы.

Типизация

Полная поддержка аннотаций типов, что обеспечивает корректную работу статических анализаторов типов, таких как mypy.

Примеры

Для дополнительных примеров смотрите директорию dataclass_parser/examples/.

Лицензия

MIT License

Copyright (c) 2023 EnterNick

Подробности смотрите в файле LICENSE.