DataFlow - 数据格式转换工具

一个简单而强大的数据格式转换工具，支持多种数据格式之间的相互转换。

功能特性

• 多格式支持: CSV, JSON, XML, Excel, YAML, TSV
• 批量转换: 支持文件夹批量处理
• 自定义映射: 字段映射和转换规则
• 数据验证: 转换前后数据完整性检查
• 命令行界面: 易于自动化集成

安装

pip install dataflow-converter

快速开始

基本转换

# CSV 转 JSON
dataflow convert input.csv output.json

# JSON 转 Excel
dataflow convert data.json result.xlsx

# 批量转换
dataflow batch ./input_folder ./output_folder --from csv --to json

Python API

from dataflow import Converter

# 创建转换器
converter = Converter()

# 转换文件
converter.convert('input.csv', 'output.json')

# 批量转换
converter.batch('./input_folder', './output_folder', from_format='csv', to_format='json')

使用场景

1. 数据迁移: 在不同系统之间迁移数据
2. 数据清洗: 转换过程中进行数据格式化和清理
3. API 集成: 将 API 响应转换为所需格式
4. 数据分析: 准备数据用于分析工具
5. 自动化脚本: 在自动化流程中进行数据转换

支持的格式

格式	读取	写入	说明
CSV	✅	✅	逗号分隔值
JSON	✅	✅	JavaScript Object Notation
XML	✅	✅	可扩展标记语言
Excel	✅	✅	Microsoft Excel (.xlsx)
YAML	✅	✅	YAML Ain't Markup Language
TSV	✅	✅	制表符分隔值

高级功能

字段映射

dataflow convert input.csv output.json --mapping '{"old_name": "new_name"}'

数据验证

from dataflow import Converter, Validator

converter = Converter()
validator = Validator()

# 转换前验证
if validator.validate('input.csv'):
    converter.convert('input.csv', 'output.json')

开发

安装开发依赖

git clone https://github.com/jameshuh/dataflow.git
cd dataflow
pip install -e .[dev]

运行测试

pytest tests/

许可证

MIT License

作者

James H. - 独立开发者

贡献

欢迎贡献！请查看 CONTRIBUTING.md 了解详情。

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定制开发服务

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服务内容

• 定制转换规则: 复杂字段映射、数据清洗、格式转换
• 批量处理脚本: 大规模数据自动化处理
• API 集成: 与现有系统无缝集成
• 性能优化: 处理百万级数据的性能调优
• 私有部署: 企业级定制和私有化部署

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