DataTunner 4.0.0a1

Arquitetura de referência para encontrar uma fração ótima de dados sintéticos sem usar o conjunto de teste durante a busca.

Garantias de desenho

1. alpha significa sempre n_sintetico / (n_real + n_sintetico).
2. A busca recebe apenas treino e validação.
3. O teste final só pode ser avaliado depois da seleção.
4. As mesmas seeds são reutilizadas para todos os candidatos.
5. A direção da métrica é explícita: maximize ou minimize.
6. Resultados individuais e agregados usam tipos distintos.
7. Proveniência registra valores solicitados e efetivos.

Instalação de desenvolvimento

python -m pip install -e ".[dev,smote]"
pytest

Exemplo mínimo

Consulte examples/minimal_classification.py.

Aviso científico

Este pacote é uma base de engenharia e metodologia. A validade científica final depende dos dados, baselines, desenho experimental, métricas, número de repetições e interpretação do estudo. Nenhum software pode garantir ausência absoluta de defeitos ou validade universal.