datex-nl-geo-fr

Conversion canonique entre langage naturel, DATEX II v3 et GeoJSON pour la signalisation routière française.

Bibliothèque Python autonome extraite du projet audit-iisr pour servir de brique réutilisable par tout outil traitant de la signalisation routière en France (gestionnaires de voirie, plateformes territoriales, applications de mobilité, exploitants DATEX II).

Vue d'ensemble

                         ┌─── GeoSituation (modèle pivot canonique) ──┐
       ┌─────────┐       │                                              │      ┌──────────┐
       │  Texte  │ ─────▶│ from_pipeline_result / from_carto_click /  │ ────▶│ DATEX II │
       │   NL    │       │ from_carto_polygon                          │      │   v3 XML │
       └─────────┘       │                                              │      └──────────┘
                         │ to_text / to_datex_xml / to_geojson /       │
       ┌─────────┐       │ to_pivot_context                             │      ┌──────────┐
       │  Carto  │ ─────▶│                                              │ ────▶│ GeoJSON  │
       │ (clic)  │       │ merge() — patches NL + carto                 │      │ RFC 7946 │
       └─────────┘       └────────────────────────────────────────────┘      └──────────┘

Installation

pip install datex-nl-geo-fr

ou depuis la source :

git clone https://gitlab.cerema.fr/nicolas.laval/datex-nl-geo-fr.git
cd datex-nl-geo-fr
pip install -e .[dev]

Utilisation rapide

Configuration LLM (provider-agnostique)

import os
from datex_nl_geo_fr.llm import OpenAICompatibleClient, set_default_llm

# Albert (DINUM) — recommandé secteur public français
set_default_llm(OpenAICompatibleClient(
    base_url="https://albert.api.etalab.gouv.fr/v1",
    api_key=os.environ["ALBERT_API_KEY"],
    model="mistralai/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506",
))

# Ou OpenAI :
# set_default_llm(OpenAICompatibleClient(
#     base_url="https://api.openai.com/v1",
#     api_key=os.environ["OPENAI_API_KEY"],
#     model="gpt-4o-mini",
# ))

# Ou Ollama local :
# set_default_llm(OpenAICompatibleClient(
#     base_url="http://localhost:11434/v1",
#     model="qwen2.5:14b",
# ))

# Ou un adapter custom (Anthropic SDK, vLLM custom, etc.) en
# implémentant le protocole LLMClient

NL → DATEX II + GeoJSON

import asyncio
from datex_nl_geo_fr.pipeline import resolve_location
from datex_nl_geo_fr.translator import GeoDatexTranslator

async def main():
    text = "Zone 30 permanente avenue Pasteur à Bordeaux du numéro 10 au numéro 50"
    result = await resolve_location(text)  # utilise le LLM par défaut configuré
    situation = GeoDatexTranslator.from_pipeline_result(result)

    # Projections vers les formats cibles
    print(GeoDatexTranslator.to_text(situation))
    print(GeoDatexTranslator.to_geojson(situation))
    print(GeoDatexTranslator.to_datex_xml(situation))

asyncio.run(main())

Cache géocodage personnalisé

from datex_nl_geo_fr.cache import GeoCache, set_default_cache

class RedisGeoCache:
    """Backend Redis pour partage inter-processus."""
    def __init__(self, redis_url): ...
    def get(self, key): ...
    def set(self, key, value, ttl_seconds=86400): ...

set_default_cache(RedisGeoCache("redis://localhost:6379"))
# Désormais geocode_ban() et tous les drivers utilisent ce cache.

Sélection runtime du driver de référentiel routier

# Production (BD TOPO IGN Géoplateforme — recommandé)
export IISR_GEO_DRIVER=ign

# Fallback hors ligne
export IISR_GEO_DRIVER=osm

# PostGIS local (post-MVP, pour gros volumes)
export IISR_GEO_DRIVER=pgis
export PGIS_DSN="postgres://user@localhost/bdtopo"

Architecture

GeoSituation — modèle pivot canonique

Tout passe par cette structure Pydantic v2. Les méthodes from_* produisent une GeoSituation, les méthodes to_* la projettent vers un format cible. Les round-trips sont testés en CI.

Drivers de référentiel routier

Tous exposent la même interface : pick_at_point, troncons_by_name_in_commune, commune_geom, pois_around, etc.

Modules

Tests

# Tests unitaires (sans réseau)
pytest -m "not network"

# Tests intégration (BAN + IGN WFS — vérité terrain)
pytest -m network

Licence

Distribué sous EUPL-1.2 (Licence Publique de l'Union Européenne) — compatible avec l'ouverture des composants logiciels du secteur public français.

Contributions

Issues et merge requests bienvenus sur gitlab.cerema.fr/nicolas.laval/datex-nl-geo-fr.

Crédits

Extrait du projet audit-iisr (CEREMA Méditerranée) — outil d'audit et de rédaction juridique pour la signalisation routière française. Voir CHANGELOG.md pour l'historique de cette extraction.