datier-mcp-server 0.3.0

MCP Server para automatizar tareas en el proyecto Datier

Datier MCP Server

Este es un servidor Model Context Protocol (MCP) diseñado para interactuar con tu servidor remoto de Datier. Actúa como un puente entre tu cliente de Inteligencia Artificial (Claude, Cursor, etc.) y la API de tu backend.

Características

Las herramientas interactúan vía peticiones HTTP con tu servidor y están ancladas a un solo proyecto para mayor seguridad:

• get_project_info: Obtiene la información del proyecto actualmente asignado.
• list_schemas: Lista todos los esquemas (UUIDs y metadata) del proyecto actual.
• read_schema: Lee el contenido exacto (campo value) de un esquema usando su ID.
• create_schema: Crea un esquema en el backend inyectándole contenido.
• update_schema: Aplica fusiones inteligentes (buscar y reemplazar) a un esquema existente mediante actualizaciones locales en memoria y guardado PUT.

Instalación

pip install datier-mcp-server

Configuración del Servidor y Entorno

Este MCP se conecta a tu backend usando variables de entorno. Debes asegurarte de tener configuradas las siguientes variables en la máquina donde corre tu IDE:

• DATIER_API_URL: La URL base de la API de tu backend (por defecto: https://datier.kaymer.pro/api).
• DATIER_API_KEY: Clave de acceso para la autorización (se envía como Bearer token).
• DATIER_PROJECT_ID: El UUID del proyecto al cual estará atado este MCP. (Requerido)

Requisitos del Backend (Datier API)

Este MCP es 100% compatible con el backend oficial de Datier. Utiliza las siguientes rutas nativas:

• GET /projects
• GET /projects/:projectId/schemas
• POST /projects/:projectId/schemas
• GET /schemas/:id
• PUT /schemas/:id

Configuración en el Cliente (Cursor / Claude)

{
  "mcpServers": {
    "datier-mcp": {
      "command": "datier-mcp",
      "args": [],
      "env": {
        "DATIER_API_URL": "https://datier.kaymer.pro/api",
        "DATIER_API_KEY": "tu-super-secreto",
        "DATIER_PROJECT_ID": "c8a2-uuid-del-proyecto"
      }
    }
  }
}