db-connector-tool 1.1.0

跨平台数据库连接管理工具，支持多种数据库类型（Oracle, PostgreSQL, SQL Server, MySQL, SQLite, GBase 8s）

DB Connector Tool

一个安全、跨平台的Python数据库连接管理工具，支持多种主流数据库并提供加密存储功能。

✨ 特性

🔐 安全特性

• 全字段加密: 使用 cryptography.fernet 加密所有敏感连接信息
• 密钥管理: 支持操作系统密钥环和文件权限保护双重方案
• PBKDF2派生: 使用480,000次迭代的PBKDF2密钥派生算法
• 安全随机数: 基于 secrets 模块的密码学安全随机数生成

🏗️ 架构设计

• 模块化架构: 清晰的职责分离（核心、驱动、工具模块）
• 连接池管理: 线程安全的连接池，支持连接复用和生命周期管理
• 异常体系: 统一的异常处理，支持精确错误分类和上下文信息
• 批量操作: 支持基于模板的批量连接配置和并发执行

🗄️ 多数据库支持

• Oracle: 通过 oracledb 驱动（原生支持）
• PostgreSQL: 通过 psycopg3 驱动（异步支持）
• MySQL: 通过 pymysql 驱动（纯Python实现）
• SQL Server: 通过 pymssql 驱动（FreeTDS后端）
• SQLite: 内置支持，无需额外依赖
• GBase 8s: 通过 JDBC 驱动（完整SQLAlchemy方言支持）

📊 运维特性

• 配置管理: 基于 TOML 的配置文件，支持自动备份和版本控制
• 完整日志: 多级别日志输出，支持文件轮转和格式化
• CLI工具: 完整的命令行界面，支持交互式SQL Shell
• 跨平台: 支持 Windows、Linux、macOS，路径自动适配

📦 安装

从源码安装

git clone https://github.com/wangquanqing/db-connector-tool.git
cd db-connector-tool
pip install -e .

从 PyPI 安装

pip install db-connector-tool

🚀 快速开始

📚 完整教程: 查看 TUTORIAL.md 获取详细的使用指南、API参考和最佳实践

基础用法

from db_connector_tool import DatabaseManager

# 创建数据库管理器
db = DatabaseManager()

# 添加MySQL连接配置
db.add_connection("mysql_db", {
    "type": "mysql",
    "host": "localhost",
    "port": 3306,
    "username": "your_username",
    "password": "your_password",
    "database": "your_database",
})

# 执行查询（使用命名参数）
results = db.execute_query(
    "mysql_db",
    "SELECT * FROM users WHERE age > :age",
    {"age": 18},
)
print(results)

# 执行增删改操作
affected = db.execute_command(
    "mysql_db",
    "UPDATE users SET name = :name WHERE id = :id",
    {"name": "Bob", "id": 1},
)
print(f"影响行数: {affected[0]}")

# 关闭所有连接
db.close_all_connections()

多数据库操作示例

from db_connector_tool import DatabaseManager

db = DatabaseManager()

db.add_connection("app_db", {
    "type": "postgresql",
    "host": "db.server.com",
    "port": 5432,
    "username": "user",
    "password": "pass",
    "database": "application",
})
db.add_connection("log_db", {
    "type": "sqlite",
    "database": "/path/to/logs.db",
})

# 跨数据库操作（使用命名参数 :name 风格）
users = db.execute_query("app_db", "SELECT * FROM users")
db.execute_command(
    "log_db",
    "INSERT INTO access_log (user_id, action) VALUES (:user_id, :action)",
    {"user_id": 123, "action": "login"},
)

db.close_all_connections()

批量连接管理示例

from db_connector_tool import BatchDatabaseManager, generate_ip_range

batch = BatchDatabaseManager("batch_operation")

# 设置基础配置模板
batch.set_base_config({
    "type": "mysql",
    "port": 3306,
    "username": "admin",
    "password": "password",
    "database": "user_db",
})

# 生成IP范围并批量添加连接
ip_list = generate_ip_range("192.168.1.100", 50)
results = batch.add_batch_connections(ip_list)

# 批量执行查询
query_results = batch.execute_batch_query("SELECT COUNT(*) FROM users")

# 批量升级表结构
upgrade_results = batch.upgrade_table_structure(
    ["ALTER TABLE users ADD COLUMN age INT"],
    ["ALTER TABLE users DROP COLUMN age"],
)

# 清理临时配置
batch.cleanup()

🔧 命令行工具

基本命令

# 查看帮助
db-connector --help

# 列出所有连接
db-connector list

# 添加新连接
db-connector add mysql-dev --type mysql --host localhost --username root --password your_password --database app_db

# 测试连接
db-connector test mysql-dev

# 执行查询
db-connector query mysql-dev "SELECT * FROM users"

# 执行增删改
db-connector command mysql-dev "INSERT INTO users (name) VALUES ('John')"

# 从文件执行 SQL
db-connector file mysql-dev init.sql --continue-on-error

# 进入交互式SQL Shell
db-connector shell mysql-dev

# 查看连接详情
db-connector show mysql-dev

# 更新连接配置
db-connector update mysql-dev --host new_host --port 3307

# 删除连接
db-connector remove mysql-dev

# 导出查询结果为文件
db-connector query mysql-dev "SELECT * FROM users" --output users.json

📋 API 参考

详细API文档和使用示例请查看 TUTORIAL.md，包含：

核心管理类

• DatabaseManager: 数据库连接生命周期管理
• BatchDatabaseManager: 批量连接配置和并发操作
• ConfigManager: 配置文件加密存储和管理
• CryptoManager: 数据加密解密功能
• KeyManager: 加密密钥生成与管理

功能模块

• 完整的异常处理体系和使用示例
• 工具函数和辅助类详细说明
• 命令行工具(CLI)完整指南
• 最佳实践和故障排除

快速查找

在教程文件中可以找到：

• 每个方法的详细参数说明
• 实际使用代码示例
• 错误处理最佳实践
• 生产环境部署建议

🔒 安全特性

多层安全保护

1. 数据加密

• 连接配置加密: 所有连接配置字段自动加密存储
• 强加密算法: 使用 Fernet（AES-128-CBC + HMAC-SHA256）加密和 PBKDF2 密钥派生
• 自适应迭代: PBKDF2 迭代次数根据硬件性能自动调整（100k~1M），兼顾安全与性能

2. 密钥管理

• 操作系统密钥环: 优先使用系统密钥存储服务（keyring）
• 文件权限保护: 回退方案使用严格的文件权限控制
• 密钥派生: 基于用户密码和随机盐值动态派生加密密钥

3. 配置安全

• 配置文件完整性: TOML格式验证和版本兼容性检查
• 自动备份: 配置文件变更时自动创建备份
• 敏感信息处理: 日志中自动屏蔽密码等敏感信息

安全配置示例

# 配置会自动加密存储，支持操作系统密钥环
config = {
    "type": "mysql",
    "host": "localhost",
    "username": "user",
    "password": "secret_password",  # 自动加密存储
}

# 使用加密管理器直接操作
from db_connector_tool import CryptoManager
crypto = CryptoManager()
encrypted = crypto.encrypt("sensitive_data")
decrypted = crypto.decrypt(encrypted)

配置文件位置

• 主配置文件: ~/.config/db_connector_tool/connections.toml
• 临时配置文件: ~/.config/db_connector_tool/connections_*.toml（批量管理）
• 日志文件: ~/.config/db_connector_tool/logs/db_connector_tool.log
• 加密密钥: 操作系统密钥环或 ~/.config/db_connector_tool/encryption.key

🧪 开发

运行测试

# 运行所有测试
pytest

# 运行特定测试模块
pytest tests/test_database.py

# 带覆盖率的测试
pytest --cov=db_connector_tool tests/

# 运行快速测试（跳过慢速测试）
pytest -m "not slow"

代码质量

# 代码检查
pylint src/db_connector_tool/

# 类型检查
pyright src/db_connector_tool/

📚 相关项目

• SQLAlchemy - Python SQL 工具包和 ORM
• cryptography - Python 加密库
• tomli-w - TOML 序列化库

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 详见 LICENSE 文件。

🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

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