db-model-generator 1.2.0

Генератор моделей sqlalchemy из таблиц базы данных

db-model-generator

Пакет для автоматической генерации моделей SQLAlchemy и форм WTForms на основе таблиц базы данных.

Установка

pip install db-model-generator

Использование

Командная строка

Основная команда для использования из командной строки:

db-model-generator [ОПЦИИ] DATABASE TABLE_NAME [OUTPUT] [CONFIG]

Основные аргументы:

• database - URL базы данных (например: sqlite:///example.db)

• table_name - имя таблицы для генерации

• output - имя выходного файла (опционально)

• config - путь к JSON файлу конфигурации (опционально)

Опции:

• --database, --table-name, --output, --config - альтернативный способ указания основных аргументов

• --default-rename, -r - переименовать классы в Model и Form

• --only-model, -m - создать только модель

• --only-form, -f - создать только форму

• --classic-sqlalchemy, -s - создать модель sqlalchemy вместо flask_sqlalchemy

• --tab, -t - заменить 4 пробела символом табуляции \t

• --translate-labels, -l - перевести labels в форме (указать код языка)

• --label-original-language - оригинальный язык labels (по умолчанию: 'en')

• --log-mode, --log, -V, -L - включить логирование

• --version, -v - показать версию пакета

• --env, -e - путь к файлу окружения (.env)

Примеры использования:

# Базовая генерация модели и формы
db-model-generator sqlite:///example.db users

# Генерация только модели
db-model-generator sqlite:///example.db users --only-model

# Генерация с сохранением в файл
db-model-generator sqlite:///example.db users models.py

# Использование конфигурационного файла
db-model-generator sqlite:///example.db users --config config.json

# Перевод labels на русский язык
db-model-generator sqlite:///example.db users --translate-labels ru

# Классический SQLAlchemy вместо Flask-SQLAlchemy
db-model-generator sqlite:///example.db users --classic-sqlalchemy

Использование в Python

from db_model_generator import generate

# Базовая генерация
generate(
    database="sqlite:///example.db",
    table_name="users"
)

# Расширенная генерация с опциями
generate(
    database="sqlite:///example.db",
    table_name="users",
    output="models.py",
    config="config.json",
    only_model=True,
    classic_sqlalchemy=False,
    translate_labels="ru",
    log_mode=True
)

Параметры функции generate():

• database (str) - URL базы данных

• table_name (str) - имя таблицы

• output (str, опционально) - путь к выходному файлу

• config (str, опционально) - путь к JSON файлу конфигурации

• default_rename (bool) - переименовать классы в Model и Form

• only_model (bool) - генерировать только модель

• only_form (bool) - генерировать только форму

• classic_sqlalchemy (bool) - использовать классический SQLAlchemy

• tab (bool) - использовать табуляцию вместо пробелов

• translate_labels (str, опционально) - код языка для перевода labels

• label_original_language (str) - исходный язык labels (по умолчанию 'en')

• log_mode (bool) - включить логирование

• env (str, опционально) - путь к файлу окружения

Конфигурационный файл

Вы можете создать JSON файл конфигурации для настройки генерации:

{
    "model": {
        "base_class": "db.Model",
        "imports": [
            "from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy",
            "from datetime import datetime"
        ],
        "exclude_columns": ["created_at", "updated_at"],
        "type_mapping": {
            "string": "db.String",
            "text": "db.Text",
            "integer": "db.Integer",
            "float": "db.Float",
            "boolean": "db.Boolean",
            "datetime": "db.DateTime",
            "date": "db.Date"
        }
    },
    "form": {
        "base_class": "FlaskForm",
        "imports": [
            "from flask_wtf import FlaskForm",
            "from wtforms import StringField, TextAreaField, IntegerField, FloatField, BooleanField, DateField, DateTimeField, SelectField, SubmitField",
            "from wtforms.validators import DataRequired, Email, Length, NumberRange"
        ],
        "field_mapping": {
            "string": "StringField",
            "text": "TextAreaField",
            "integer": "IntegerField",
            "float": "FloatField",
            "boolean": "BooleanField",
            "datetime": "DateTimeField",
            "date": "DateField"
        },
        "default_validators": {
            "required": "DataRequired()",
            "email": "Email()"
        },
        "meta": {}
    },
    "arguments": {
        "default_rename": false,
        "only_model": false,
        "only_form": false,
        "classic_sqlalchemy": false,
        "tab": false,
        "translate_labels": null,
        "label_original_language": "en",
        "log_mode": false
    }
}

Поддерживаемые языки для перевода

Пакет поддерживает перевод labels форм на множество языков через Google Translate. Полный список поддерживаемых языков доступен в модуле constants.py.

Примеры кодов языков:

• en - английский

• ru - русский

• es - испанский

• fr - французский

• de - немецкий

• zh-cn - китайский (упрощенный)

• ja - японский

Пример выходного файла

Для таблицы users с колонками id, username, email, created_at:

# Модель SQLAlchemy
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from datetime import datetime

db = SQLAlchemy()

class Users(db.Model):
    __tablename__ = 'users'
    
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String, nullable=False)
    email = db.Column(db.String, nullable=False)

    def __repr__(self):
        return f'<Users {self.id}>'


# Форма WTForms
from flask_wtf import FlaskForm
from wtforms import StringField, TextAreaField, IntegerField, FloatField, BooleanField, DateField, DateTimeField, SelectField, SubmitField
from wtforms.validators import DataRequired, Email, Length, NumberRange

class UsersForm(FlaskForm):
    username = StringField('Username', validators=[DataRequired()])
    email = StringField('Email', validators=[DataRequired(), Email()])
    submit = SubmitField('Send')

Зависимости

• sqlalchemy - для работы с базами данных

• deep-translator - для перевода labels

• tab4 - для форматирования кода

• python-dotenv - для загрузки переменных окружения

Поддерживаемые СУБД

Пакет работает с любыми СУБД, поддерживаемыми SQLAlchemy:

• SQLite

• PostgreSQL

• MySQL

• Oracle

• Microsoft SQL Server

• и другие