db-schema-mcp 1.1.0

用于查询数据库表结构的 Model Context Protocol 服务器

db-schema-mcp

一个用于查询数据库表结构的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。该服务器允许 AI 助手（如 Claude Code、Cursor 等）通过标准化协议访问多种数据库类型的表结构信息。

功能特性

• 多数据库支持: SQLite、PostgreSQL、MySQL、Oracle
• 本地执行: 所有数据库操作在本地运行，数据绝不上传
• MCP 协议兼容: 可无缝集成到任何支持 MCP 的 AI 客户端
• 灵活配置: 通过 YAML 配置文件管理多个数据库连接

安装

使用 uv（推荐）

uvx db-schema-mcp --config /path/to/your/db_config.yaml

# 如果还没有配置文件，也可以先启动后通过 init 工具生成示例配置
uvx db-schema-mcp

使用 pip

pip install db-schema-mcp
db-schema-mcp --config /path/to/your/db_config.yaml

配置

创建 YAML 配置文件（例如 db_config.yaml）：

databases:
  # MySQL 配置
  mysql_production:
    type: mysql
    host: localhost
    port: 3306
    user: your_username
    password: your_password
    database: production_db
    # 可选: SSL 配置
    ssl: true
    ssl_ca: /path/to/ca.pem
    ssl_cert: /path/to/cert.pem
    ssl_key: /path/to/key.pem

  # PostgreSQL 配置
  postgres_analytics:
    type: postgresql
    host: localhost
    port: 5432
    user: postgres
    password: your_password
    database: analytics_db
    # 可选: SSL 配置
    sslmode: require

  # SQLite 配置
  sqlite_local:
    type: sqlite
    path: /path/to/your/database.db

MCP 客户端配置

将以下配置添加到您的 MCP 客户端配置（例如 Claude Desktop 的 claude_desktop_config.json）：

{
  "mcpServers": {
    "db-schema": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "db-schema-mcp",
        "--config", "/path/to/your/db_config.yaml"
      ]
    }
  }
}

可用工具

init

生成示例 YAML 配置文件。适用于首次使用、还没有配置文件的场景。

参数:

• path (可选): 配置文件输出路径。未提供时优先使用启动命令中的 --config 路径
• overwrite (可选): 是否覆盖已有文件，默认 false

示例:

您: 请初始化 db-schema-mcp 配置文件，存到 ./db_schema_mcp.yaml
AI: 已生成示例配置文件: ./db_schema_mcp.yaml

list_connections

列出所有已配置的数据库连接。

参数:

• check_status (可选): 验证连接可用性

示例:

您: 我有哪些可用的数据库连接？
AI: 以下是您配置的连接：
1. mysql_production - MySQL @ localhost:3306
2. postgres_analytics - PostgreSQL @ localhost:5432
3. sqlite_local - SQLite @ /path/to/database.db

list_tables

列出指定数据库中的所有表。

参数:

• connection_name (必需): 数据库连接名称

示例:

您: 列出 analytics 数据库中的所有表
AI: postgres_analytics 中的表如下：
- customers（客户）
- products（产品）
- orders（订单）
- inventory（库存）
- order_items（订单明细）

describe_table

获取指定表的详细结构信息。

参数:

• connection_name (必需): 数据库连接名称
• table_name (必需): 表名

示例:

您: customers 表的结构是什么样的？
AI: customers 表有以下结构：

| 字段名 | 类型 | 是否可为空 | 默认值 | 说明 |
|--------|------|------------|--------|------|
| id | INTEGER | NO | | 主键 |
| name | VARCHAR(255) | NO | | 客户姓名 |
| email | VARCHAR(255) | YES | NULL | 电子邮箱 |
| registration_date | DATE | NO | | 注册日期 |
| status | VARCHAR(50) | YES | 'active' | 客户状态 |

exec_query

执行只读 SQL 查询并返回结果。此工具只允许单条 SELECT 或 WITH 查询，会拒绝 INSERT、UPDATE、DELETE、DDL、多语句、SELECT INTO、FOR UPDATE 等非只读或可能产生副作用的 SQL。

参数:

• connection_name (必需): 数据库连接名称
• sql (必需): 只读 SQL 查询
• parameters (可选): 参数绑定值，数组或对象。请使用它传入动态值，避免拼接 SQL。占位符写法遵循对应数据库驱动（例如 SQLite ?、MySQL/PostgreSQL %s、Oracle :name 或 :1）
• limit (可选): 最大返回行数，默认 100，最大 1000
• response_format (可选): markdown 或 json，默认 markdown

示例:

您: 查询订单金额超过 1000 的客户，最多 20 条
AI 调用:
exec_query({
  "connection_name": "mysql_production",
  "sql": "SELECT customer_id, total FROM orders WHERE total > %s ORDER BY total DESC",
  "parameters": [1000],
  "limit": 20
})

安全性

• 所有数据库操作在本地执行
• 没有数据传输到外部服务
• 数据库凭证存储在本地配置文件中
• 表结构工具仅访问元数据
• exec_query 仅允许只读查询，并支持参数绑定以避免 SQL 拼接

开发

搭建开发环境

# 克隆仓库
git clone https://github.com/soberw/db-schema-mcp.git
cd db-schema-mcp

# 安装开发依赖
uv sync --extra dev

运行测试

1. 单元测试

使用 pytest 运行单元测试：

# 运行所有测试
uv run --extra dev pytest

# 运行测试并显示覆盖率
uv run --extra dev pytest --cov=db_schema_mcp --cov-report=html

# 运行特定测试文件
uv run --extra dev pytest tests/test_config.py

# 运行测试并显示详细输出
uv run --extra dev pytest -v

2. 集成测试

使用 run_tests.py 进行集成测试：

# 1. 首先创建测试配置文件
cp config.example.yaml tests/test_config.yaml

# 2. 编辑 tests/test_config.yaml，配置数据库连接

# 3. 创建测试数据库和表
uv run python run_tests.py setup

# 4. 列出所有数据库连接
uv run python run_tests.py list

# 5. 列出指定数据库的表
uv run python run_tests.py tables <连接名>

# 6. 查看表结构
uv run python run_tests.py desc <连接名> <表名>

# 7. 进入交互模式
uv run python run_tests.py interactive

交互模式可用命令：

• list - 列出所有数据库连接
• check - 检查所有连接状态
• tables <连接名> - 列出表
• desc <连接名> <表名> - 显示表结构
• quit 或 exit - 退出

3. 代码质量检查

# 运行类型检查
uv run --extra dev mypy src/

# 格式化代码
uv run --extra dev ruff check src/ --fix

# 仅检查不修改
uv run --extra dev ruff check src/

数据库支持

数据库	驱动	状态
SQLite	sqlite3 (内置)	✅ 完全支持
PostgreSQL	psycopg3	✅ 完全支持
MySQL	aiomysql	✅ 完全支持
Oracle	oracledb	✅ 支持

许可证

MIT 许可证 - 详见 LICENSE 文件。

贡献

欢迎贡献！请随时提交 Pull Request。

故障排查

连接错误

如果遇到连接错误：

1. 验证配置文件路径是否正确
2. 检查数据库凭证和主机/端口设置
3. 确保数据库可从您的机器访问
4. 查看错误消息了解具体详情

SSL/TLS 问题

对于需要 SSL 的数据库：

• 在 YAML 配置中包含 SSL 配置
• 确保证书文件可访问
• 验证 SSL 模式设置与数据库要求匹配

缺少依赖

如果遇到导入错误：

pip install --upgrade db-schema-mcp

或用于开发：

uv sync --extra dev