deeparchi-patent-mcp 1.3.1

Global patent MCP server — search 1.4B patents via BigQuery + Google Patents. MIT. Agent-native.

Patent MCP Server

AI Agent 的专利基础设施 — 将全球 2 亿条专利变成你的 AI Agent 可消费的燃料。

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为什么是 Patent MCP

PatSnap 是给人用的专利数据库。Patent MCP 是给 AI Agent 用的。

	PatSnap（智慧芽）	Patent MCP
🎯 用户	人在浏览器搜专利	AI Agent 在工作流中查专利
💰 年费	$5,000 – $500,000	$0 起步（开源），$79/月（托管）
🔌 集成	手动导出 Excel	MCP 原生 — Claude Code / Cursor / Hermes 直接消费
📊 输出	网页 + PDF 报告	结构化 Pydantic 对象，Agent 零损耗消费
🏠 部署	SaaS only	自部署（数据不出你的 GCP）或托管版
🔓 代码	闭源	MIT 开源

专利数据已经公开（Google Patents / BigQuery CC-BY-4.0）。差异不在数据本身，在于 Agent 能不能直接消费。

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30 秒开始

pip install deeparchi-patent-mcp

Claude Desktop

{
  "mcpServers": {
    "patent-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "src.server"]
    }
  }
}

Hermes Agent / Cursor / Windsurf

mcp_servers:
  patent-mcp:
    command: "deeparchi-patent-mcp"

然后问你的 Agent：

"查一下 Tesla 最近两年在中国申请了哪些自动驾驶专利。" "Get patent US-7650331-B1 and analyze the claims for novelty."

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三个工具

Tool	做什么	需要配置？
search_patents	搜索全球 1.4B 专利 — 关键词/国家/CPC/日期	可选 GCP
get_patent	获取专利详情 — 分类/引用/发明人/专利权人/同族	不需要
get_patent_claims	获取美国专利权利要求文本 — 法律保护范围	不需要

后两个覆盖 80% 场景。零成本。零配置。

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可选：启用 BigQuery 搜索

search_patents 需要 Google BigQuery（1TB/月免费配额覆盖个人使用）：

export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/path/to/key.json"
export GCP_PROJECT_ID="your-project-id"

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产品层次

┌─────────────────────────────────────┐
│  导航（战略层）                        │
│  技术路线 · 空白区发现 · M&A 尽调       │
│  ¥5-30万/项目                         │
├─────────────────────────────────────┤
│  情报（运营层）                        │
│  竞品监控 · 新授权预警 · 技术动态        │
│  $79-299/月 订阅                      │
├─────────────────────────────────────┤
│  预研（项目层）                        │
│  发明查新 · 交底书自检                  │
│  免费（开源 MCP）                      │
└─────────────────────────────────────┘

从免费开始。需要时升级。

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收费模式

对标 Firecrawl 的 Credit 订阅制：

层级	价格/月	PQC/月	适用
Free	$0	50	个人发明人自部署
Pro	$79	2,000	中小团队专利检索+监控
Business	$299	10,000	企业IP部门
Enterprise	议价	自定义	私有部署 · 白标 · 定制数据源

💡 自部署永远免费。 托管版收的是基础设施和运维的钱，不是数据访问的钱。数据是公开的。

查看完整定价方案 →

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对比 PatSnap：为什么要做这个

专利信息产业有 $90M ARR 的 PatSnap，还有数百万用 Google Patents 凑合的非消费者。

Patent MCP 做的是 PatSnap 不会也不能做的品类：

• PatSnap 的商业模式 = SaaS UI + 深度数据 + 企业销售 → 不允许做轻量 Agent 接入层（会自毁 ARPU）
• Patent MCP = MCP 协议 + 结构化输出 + 开源自部署 → Agent 原生专利基础设施

这不是"更便宜的 PatSnap" — 这是不同的品类。

查看完整颠覆分析 →

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架构

┌──────────────┐     ┌─────────────────────────────┐
│  AI Agent    │────▶│  patent-mcp-server          │
│  (Claude,    │     │  (你的机器上运行)              │
│   Cursor,    │     │                             │
│   Hermes)    │     │  ┌──────────┐ ┌───────────┐ │
│              │     │  │ Web      │ │ BigQuery  │ │
│              │     │  │ Scraper  │ │ Client    │ │
│              │     │  │ (免费)    │ │ (可选)     │ │
│              │     │  └────┬─────┘ └─────┬─────┘ │
│              │     │       │             │       │
│              │     │  Google Patents   BigQuery  │
│              │     │  公开网页          1.4B 条    │
└──────────────┘     └─────────────────────────────┘

• Web 抓取 — ~1.5s，免费，无需凭证
• BigQuery 搜索 — 1.4B 条记录，CN 全文，可选
• 智能回退 — get_patent 先走 Web，失败自动切 BigQuery

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开发

git clone https://github.com/deeparchi-ai/patent-mcp-server.git
cd patent-mcp-server
pip install -e ".[dev]"

pytest tests/ -v          # 32 tests, ~1.5s
ruff check src/ tests/    # lint
mypy src/                 # type check

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License

MIT — 专利数据属于全人类。工具也应该是。

Author

DeepArchi OPC — AI agent infrastructure for enterprise architecture.