deepbase 1.8.1

A CLI utility to consolidate project context for LLMs.

DeepBase

DeepBase è un tool CLI che analizza una directory di progetto, estrae la struttura delle cartelle e il contenuto dei file di codice significativi, consolidandoli in un unico file di contesto per LLM.

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✨ Features

Feature	Descrizione
📁 Project Structure	Genera una tree view della struttura di cartelle e file
🧠 Smart Filtering	Ignora automaticamente directory comuni (.git, venv, node_modules)
⚡ Token Optimization (TOON)	Genera "Semantic Skeletons" (classi, firme, docstring) per risparmiare fino al 90% dei token
💡 Light Mode	Modalità ultra-leggera con solo firme di metodi e commenti iniziali
🔍 Hybrid Focus Mode	Combina contesto leggero per l'intero progetto con contenuto completo per file/folder specifici
🗄️ Database Support	Estrae schema da database SQLite (tabelle, colonne, relazioni)
🌐 Multi-Language Parsing	Supporto nativo per Python, JavaScript, TypeScript, React (JSX/TSX), Markdown, LaTeX
🔧 Plugin System	Architettura a plugin per parser personalizzati
⚙️ Configurable	Personalizza via file .deepbase.toml
📄 Unified Output	Tutto in un unico file, facile da copiare e incollare per gli LLM

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🚀 Installation

pip install deepbase

Development Mode

git clone https://github.com/follen99/deepbase.git
cd deepbase
pip install -e ".[dev]"

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📖 How to Use

1. Basic Project Analysis

Structure Only (Default)

Genera rapidamente una tree view della struttura del progetto:

deepbase .

Include All Content

Per generare il contesto completo con tutto il codice:

deepbase . --all

⚠️ Attenzione: usare solo per progetti piccoli.

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2. Smart Token Optimization (TOON)

Per progetti grandi, inviare tutto il codice a un LLM è costoso. TOON estrae solo lo "scheletro" semantico:

deepbase . --toon
# oppure
deepbase . -t

Risultato: Gli LLM capiscono l'architettura usando token minimi.

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3. Light Mode (Ultra-Lightweight)

Modalità ancora più leggera di TOON, include solo firme di metodi/funzioni e commenti iniziali:

deepbase . --light
# oppure
deepbase . -l

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4. Hybrid Mode (Focus)

Combina TOON per l'intero progetto con contenuto completo per file specifici.

Focus via CLI:

deepbase . --toon --focus "server/controllers/*" --focus "client/src/login.js"

Focus via File:

Crea un file (es. context_task.txt):

server/routes/auth.js
server/models/User.js
client/src/components/LoginForm.jsx

Esegui:

deepbase . --toon --focus-file context_task.txt

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5. Database Analysis

DeepBase può analizzare database SQLite estraendo schema e relazioni:

# Schema completo
deepbase database.db --all

# Schema in modalità TOON (solo struttura)
deepbase database.db --toon

# Focus su tabelle specifiche
deepbase database.db --toon --focus "users" --focus "orders"

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6. Single File Analysis

Analisi di un singolo file:

# Solo struttura (default)
deepbase README.md

# Struttura + contenuto completo
deepbase README.md --all

# Modalità TOON
deepbase script.py --toon

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🌐 Supported Languages

Linguaggio	Estensioni	Parser
Python	.py	✅ Nativo - Classi, funzioni, async, type hints, docstring
JavaScript	.js, .jsx	✅ Nativo - Funzioni, classi, componenti React
TypeScript	.ts, .tsx	✅ Nativo - Tipi, interfacce, generics
Markdown	.md	✅ Nativo - Headers, struttura documento
LaTeX	.tex	✅ Nativo - Sezioni, comandi
JSON	.json	✅ Legacy - Struttura dati
SQLite	.db, .sqlite	✅ Database - Schema, tabelle, colonne
Altri	*	⚠️ Fallback - Prime 10 righe + warning

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⚙️ Configuration (.deepbase.toml)

Crea un file .deepbase.toml nella root del progetto:

# Directory aggiuntive da ignorare
ignore_dirs = ["my_assets", "experimental", "logs"]

# Estensioni/filename aggiuntivi da includere
significant_extensions = [".cfg", "Makefile", ".tsx", ".prisma"]

# Directory sempre incluse (anche se matchano ignore_dirs)
force_include_dirs = ["important_logs"]

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📊 Output Example

# Project Context: MyProject

> Total Size (raw): 15.28 KB | Est. Tokens (light): ~3,912

📁 MyProject/
├── 📄 README.md (1.9% | ~73t)
├── 📁 src/ (65.0% | ~2.5k t)
│   ├── 📄 main.py (25.0% | ~980t)
│   └── 📄 utils.py (40.0% | ~1.5k t)
└── 📁 tests/ (33.1% | ~1.3k t)
    └── 📄 test_main.py (33.1% | ~1.3k t)

### FILE CONTENTS (LIGHT — signatures only)

> FILE: src/main.py

def main() -> None: ...
class Application:
    def __init__(self, config: dict): ...
    def run(self) -> int: ...

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🛠️ Development Workflow

# Install in editable mode
pip install -e ".[dev]"

# Run tests
pytest

# Run specific test
pytest tests/test_suite_python.py -v

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📚 Documentation

La documentazione completa è disponibile su GitHub Pages:

• Getting Started
• API Reference
• Examples

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📝 Changelog

[1.8.0] - 2024-02-12

• ✅ Parser JavaScript/TypeScript/React (JSX/TSX)
• ✅ Parser Markdown e LaTeX
• ✅ Supporto database SQLite
• ✅ Sistema plugin per parser
• ✅ Modalità Light avanzata
• ✅ Focus mode per tabelle database

[1.7.0] - 2024-02-10

• ✅ Miglioramenti al parser Python (async, type hints)
• ✅ Supporto file focus da file esterno
• ✅ Stima token più accurata

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🤝 Contributing

Contributi sono benvenuti! Per favore:

1. Fork il repository
2. Crea un branch (git checkout -b feature/amazing-feature)
3. Commit le modifiche (git commit -m 'Add amazing feature')
4. Push al branch (git push origin feature/amazing-feature)
5. Apri una Pull Request

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📄 License

Questo progetto è rilasciato sotto licenza GPL 3. Vedi il file LICENSE per i dettagli.

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