deepinc 0.1.0

Python Boilerplate contains all the boilerplate you need to create a Python package.

deepINC 增量学习工具包

增量学习工具库，实现了常用数据集，典型模型，工具函数。支撑综述《基于深度神经网络的增量学习技术研究现状综述》的实验。

• 开源许可: MIT license

• 文档: https://deepINC.readthedocs.io.

• 代码: https://gitee.com/swj123/deep-inc.git

开始使用

准备使用增量学习工具库? 按如下步骤本地使用 deepINC .

1. 使用 pip 安装 deepINC:

   $ pip install deepinc

2. 在 .py 程序中引用:

   $ import deepinc as di
   $ from deepinc.utils.args import get_args
   $ from deepinc.utils.training import train_il

3. 初始化配置项:

   $ args = get_args()
   $
   $ args.model = 'lwf'              # 模型名称
   $ args.dataset = 'seq-mnist'      # 数据集
   $ args.print_freq = 1             # 报告loss的频率
   $ args.n_epochs = 1               # 迭代次数
   $ args.device = 'cpu'             # 设备
   $
   $ args.lr = 0.02                  # 学习率
   $ args.batch_size = 64            # batch size
   $ args.alpha = 5                  # 蒸馏损失权重
   $ args.softmax_temp = 2.0         # 蒸馏损失温度系数
   $ args.wd_reg = 5e-5              # 正则项权重

   这里可以随心更改

4. 增量训练:

   $ train_il(args)

5. 等待训练结束~

关联代码

https://github.com/aimagelab/mammoth.

History

0.1.0 (2022-09-22)

• First release on PyPI.