Derogada

¿Tu demanda invoca una norma derogada sin saberlo?

Derogada lee tu escrito jurídico (PDF, Word o texto), extrae cada referencia normativa y comprueba en las fuentes oficiales (la API de datos abiertos del BOE y CELLAR / EUR-Lex) si sigue vigente, fue modificada o está derogada. Con enlace oficial en cada línea y propuesta de cambio anclada a la norma vigente.

Sirve tanto para revisar lo que redactas como lo que recibes: una norma derogada en el escrito de la parte contraria es un argumento a tu favor.

Demo en vivo · Documentación técnica · PyPI · GitHub

$ derogada check demanda.pdf --format md --out informe.md

Qué hace

• Extrae las citas del documento ("Ley 30/1992, art. 42", "Reglamento (UE) 2016/679", "art. 217 LECrim"...) con doble canal: regex determinista + LLM opcional.
• Las contrasta con fuentes oficiales: API de datos abiertos del BOE y endpoint SPARQL de CELLAR (EUR-Lex). Sin scrapers, sin inventar.
• Informa del estado: VIGENTE · MODIFICADA · DEROGADA · VIGENCIA AGOTADA · NO RESUELTA · NO ENCONTRADA, con la norma que deroga o modifica y su enlace oficial.
• Verifica a dos niveles: la norma completa y el artículo citado (que puede estar derogado aunque la norma siga viva).
• Propone el cambio textual anclado a la norma vigente equivalente, con fuente.
• Si una cita es ambigua, nunca la adivina: la marca NO RESUELTA con los candidatos.

Instalación

pip install derogada

Requiere Python ≥ 3.10. Para desarrollo:

python3 -m venv .venv
.venv/bin/pip install -e ".[dev]"

Uso

derogada check demanda.pdf                  # informe Markdown por stdout
derogada check demanda.docx -f json -o informe.json
derogada check demanda.pdf -f tabla         # tabla en terminal
derogada check demanda.pdf --no-llm         # solo regex, sin LLM
derogada norma BOE-A-1992-26318             # estado de una norma suelta
derogada norma 32016R0679                   # también CELEX (EUR-Lex)
derogada cache clear                        # vacía la caché local

Como biblioteca:

from derogada import analizar_documento

informe = analizar_documento("demanda.pdf")
for r in informe.resultados:
    print(r.cita.texto, "->", r.estado.value, r.derogada_por)

Configuración de la IA (opcional)

El canal LLM mejora el recall con siglas y nombres comunes ("el Estatuto de los Trabajadores", "el RGPD"...). Sin configuración, todo funciona en modo solo-regex.

# cualquier modelo LiteLLM: gpt-5.6, anthropic/claude-sonnet-5,
# gemini/gemini-3.5-flash, openai/qwen3.6 (endpoint propio), ollama/llama4...
export DEROGADA_MODEL="anthropic/claude-sonnet-5"
export DEROGADA_API_BASE="https://api.ejemplo/v1" # endpoint OpenAI-compatible
export DEROGADA_API_KEY="sk-..."

Las respuestas de las APIs oficiales se cachean localmente (SQLite, TTL 7 días, DEROGADA_CACHE_DIR) para no martillear los servicios públicos.

Cómo funciona

ingesta (txt/docx/pdf) → extracción (regex + LLM) → resolución (BOE-A / CELEX)
→ verificación (norma y artículo) → sugerencia anclada → informe (md/json/tabla)

Reglas de diseño: nunca inventar identificadores, validar todo contra la API (numero_oficial y rango), y no proponer nada sin fuente oficial. Detalles en la documentación técnica.

Demo web

La landing (derogada.686f6c61.dev, rama landing) incluye una demo que se ejecuta 100% en el navegador: verificación en vivo contra el BOE (CORS abierto) y EUR-Lex (vía proxy CORS; solo viaja el CELEX, dato público). El servidor opcional para la demo completa con IA (FastAPI, demo/) vive en la misma rama landing, que es la que se despliega en producción.

Desarrollo

ruff check src tests
pytest -q          # 51 tests con cassettes VCR grabadas: no necesita red

CI: ruff + pytest en Python 3.10–3.13. Publicación en PyPI con Trusted Publishing al pushear un tag v*. Cambios por versión: CHANGELOG.md.

Aviso

Derogada no ofrece asesoramiento jurídico. Los textos consolidados del BOE tienen carácter meramente informativo: a efectos jurídicos, consulta siempre la publicación oficial. Los datos de la UE proceden de CELLAR / EUR-Lex.

Licencia

CC BY-NC-SA 4.0 © 2026 686f6c61. Uso libre para fines no comerciales con atribución, y las obras derivadas deben compartirse bajo la misma licencia (share-alike). Para uso comercial, contacta con el autor para una licencia aparte.