designos 0.6.1

DesignOS — AI-native 设计能力包，封装高级设计专家方法论为可共享 Skill 矩阵

DesignOS

AI-native 设计能力包 — 将资深设计专家方法论封装为可共享的 Skill 矩阵

安装 • 快速开始 • 核心技能 • 文档

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什么是 DesignOS？

DesignOS 是一个专为 AI 编程助手设计的设计智能工作流引擎，将 UX 评估、品牌设计、原型生成等复杂设计任务，转化为结构化、可复用的技能模块。

适用于：

• 产品经理快速验证交互方案
• 设计师批量生成初稿与变体
• 开发者理解设计意图并自查问题
• 创业团队在没有专业设计师时快速启动

支持的 AI 编程助手：

• Claude Code
• Cursor
• Trae / Codex / Qoder / WorkBuddy

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安装

一行命令，自动配置所有已安装的 IDE：

npx designos@latest

安装后，在任意项目目录的 AI 对话框输入 /uxeval 即可启动。

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核心技能

🎯 UX 评估与优化

/uxeval — 基于尼尔森十大原则的启发式 UX 评估引擎

• 自动提取用户旅程与关键任务
• 多证据源交叉验证（截图 + PRD + 脚本）
• 生成可操作的问题报告与优先级建议

示例：

/uxeval screenshots/login-flow

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📋 PRD 到原型

/prd2proto — PRD 文档到交互原型的自动化流水线

• 解析需求文档，生成页面结构与交互规范
• 输出 Figma-ready 的组件清单与流程图
• 支持多模态输入（文本 + 手绘草图）

示例：

/prd2proto docs/feature-spec.md

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📊 AI 分析系统审计

/ai-analytics — AI 驱动的数据分析能力评估

• 审计现有分析系统的 AI 集成度
• 生成技术选型与实施路线图
• 输出成本效益分析报告

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🎨 IP 角色设计

/ip-design — IP 角色视觉规范生成系统

• 从概念描述到完整视觉规范
• 自动生成多角度参考图与色彩方案
• 输出风格指南与应用示例

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🏷️ 品牌视觉体系

/brand-creative — 完整品牌识别系统设计工具（6 个子技能）

子技能	功能
brand-strategy	品牌定位与核心价值提炼
competitive-analysis	竞品视觉分析与差异化策略
logo-design	标志设计方案生成与变体
color-system	品牌色彩系统与应用规范
typography-system	字体选型与排版规范
visual-identity	完整视觉识别手册

示例：

/brand-creative --sub logo-design
/brand-creative --sub color-system

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快速开始

1. 安装技能包

npx designos@latest

2. 在 AI 助手中调用

UX 评估示例：

# 在 Claude Code 或 Cursor 的对话框中
/uxeval screenshots/checkout-flow

# 指定 PRD 文档
/uxeval --prd docs/product-spec.md

品牌设计示例：

# 生成标志设计方案
/brand-creative --sub logo-design

# 完整品牌视觉体系
/brand-creative

3. 查看输出

所有技能会在项目目录下生成结构化输出：

• output/uxeval/ — UX 评估报告
• output/brand-creative/ — 品牌设计方案
• output/prd2proto/ — 原型与交互规范

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质量保证

• ✅ 259 项自动化测试 覆盖全部核心流程
• ✅ 4/4 真实场景回归测试 通过
• ✅ CI/CD 流水线 持续集成（代码检查 + 类型检查 + 单元测试）
• ✅ 独立版本管理 每个技能独立演进，互不影响

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文档

文档	说明
AGENTS.md	完整使用指南与 API 参考
CHANGELOG.md	版本更新日志
LICENSE	Apache 2.0 开源许可

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技术架构

核心组件：

• Pipeline Engine — 多阶段任务编排引擎
• Knowledge Layer — 领域知识注入系统
• Multi-modal Input — 支持文本 + 图像 + 结构化数据
• Cross-IDE Bridge — 统一的技能调用接口

技术栈：

• Python 3.11+ (核心引擎)
• YAML (流程定义)
• Node.js (CLI 安装器)

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贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

开发前置要求：

# 安装依赖
pip install -e ".[dev]"

# 运行测试
pytest

# 代码检查
ruff check .
pyright

提交规范：

• 遵循 Conventional Commits
• 所有变更需通过 ruff check、pyright、pytest 三关

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版本说明

DesignOS 0.6.0 — MVP Trial Baseline

包含 6 个生产就绪技能模块，适合内部试用与快速验证。后续版本将持续扩展更多设计能力。

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许可证

Apache 2.0 — 详见 LICENSE

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联系方式

• NPM: https://www.npmjs.com/package/designos
• GitHub: https://github.com/Eryooo/designos
• Issues: https://github.com/Eryooo/designos/issues

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Made with ❤️ by DesignOS Team