deslopify 0.3.0

Python-библиотека для удаления следов ИИ-генерации в текстах через OpenRouter и PydanticAI

deslopify

Python-библиотека для удаления следов ИИ-генерации в текстах. Трёхэтапный пайплайн: черновик → самокритика → финальная версия.

Установка

uv sync
cp .env.example .env   # и пропишите OPENROUTER_API_KEY

Ключ OpenRouter можно задать в .env — библиотека подхватит его при импорте. Для явной загрузки через uv: uv run --env-file .env python test_api.py.

Альтернатива через pip:

pip install -e ".[dev]"
export OPENROUTER_API_KEY="sk-or-..."

Быстрый старт

import asyncio
from deslopify import deslop, DeslopConfig

async def main():
    result = await deslop(
        "В современном мире искусственный интеллект играет ключевую роль...",
        config=DeslopConfig(model="google/gemini-2.5-flash"),
    )
    print(result.final_text)
    print(result.tokens_consumed)

asyncio.run(main())

Синхронно:

from deslopify import deslop_sync

print(deslop_sync("Ваш текст").final_text)

PydanticAI tool

Tool remove_ai_traces можно повесить на любого агента:

from pydantic_ai import Agent
from deslopify import DeslopConfig, DeslopToolDeps, create_deslop_tool

config = DeslopConfig()
agent = Agent(
    "openrouter:google/gemini-2.5-flash",
    deps_type=DeslopToolDeps,
    tools=[create_deslop_tool(config)],
)

result = await agent.run(
    "Убери ИИ-следы из текста: ...",
    deps=DeslopToolDeps(config=config),
)

Или использовать готового редактора:

from deslopify import DeslopToolDeps, create_deslop_agent, DeslopConfig

config = DeslopConfig()
agent = create_deslop_agent(config=config)
result = await agent.run(
    "Очеловечь этот абзац: ...",
    deps=DeslopToolDeps(config=config),
)

CLI

uv run deslopify "Текст для обработки"
uv run python test_api.py --text "Ваш текст"
echo "Текст" | uv run deslopify --json

Модель по умолчанию

google/gemini-2.5-flash через OpenRouter.