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Enhanced Agents for Generative Language Excellence

Do que se trata este projeto?

Esse projeto implementa a visão do framework CoALA (Cognitive Architectures for Language Agents) no contexto do LangGraph, com agentes, ferramentas e estratégias de integração multiagentes para servirem de exemplo para novas implementações.

Instalação

Pré-requisitos (considerando o uso do Conda para gerenciar o ambiente python)

  • Miniforge 3: O Miniforge é uma distribuição mínima do conda, que é um gerenciador de pacotes e ambientes virtuais. Ele será usado para criar um ambiente virtual para instalar as dependências do projeto.

Criando o ambiente virtual

  1. Uma vez instalado o Conda, abra o terminal e digite o seguinte comando:
conda create -n eagle python=3.12
  1. Após a criação do ambiente, ative-o com o comando:
conda activate eagle
  1. Instale a versão mais recente do Poetry com o comando:
pip install poetry==2.3.0
  1. Instale as dependências do projeto com o comando:
poetry install --with test --extras pdf

Testes

Para executar os testes, execute os seguintes passos:

  1. Ative o ambiente virtual com o comando:
conda activate eagle
  1. Configure as variáveis de ambiente necessárias para os testes (ex.: credenciais da API OpenAI). Veja as variáveis usadas pela aplicação em eagle/settings.py.

  2. Execute a suíte de testes:

poetry run pytest eagle/tests

Ponto de Atenção

Os testes e exemplos dos notebooks estão baseados nos modelos AzureChatOpenAI para os LLMs e AzureOpenAIEmbeddings para os embeddings. Caso seja necessário utilizar outros nomes de modelos, tipos ou ajustar as relações com as variáveis de ambiente, essas alterações podem ser feitas na pasta eagle/tests/models.

Exemplos de uso das funcionalidades

A pasta sandbox/notebooks contém exemplos de uso das ferramentas. Para executar os exemplos:

  1. Ative o ambiente virtual com o comando:
conda activate eagle
  1. Ative o jupyter lab com o comando:
poetry run jupyter lab
  1. Abra o browser e execute os notebooks da pasta sandbox/notebooks.

Acessando a documentação (MkDocs)

A documentação do projeto é gerada com MkDocs. Para subir o servidor local de documentação:

  • Instale as dependências de documentação (se ainda não tiver instalado)
poetry install --with docs
  • Ative o ambiente virtual
conda activate eagle
  • Suba o servidor MkDocs na pasta docs-eagle
poetry run mkdocs serve -f docs-eagle/mkdocs.yml
  • Acesse a documentação no navegador pelo endereço
http://127.0.0.1:8000

Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

dev_tools_eagle-2.3.6.tar.gz (362.0 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

dev_tools_eagle-2.3.6-py3-none-any.whl (530.0 kB view details)

Uploaded Python 3

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  • Uploaded via: poetry/2.3.0 CPython/3.12.3 Darwin/25.5.0

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Algorithm Hash digest
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MD5 6886a88ae9a44f3c637e304b443147d5
BLAKE2b-256 d40e8e2b1f30cbe1aaa4a2ba5af68155b1b83b988cf7b469458511e5782e85e9

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  • Uploaded via: poetry/2.3.0 CPython/3.12.3 Darwin/25.5.0

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Hashes for dev_tools_eagle-2.3.6-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 48405424f04f8c847f4c76adc3bda63e489b14a976010afe7a675e008a4e7736
MD5 fc255ca3364cc06b86d7100f1a494100
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