Tracking Anything with Decoupled Video Segmentation (DEVA), ICCV 2023
Project description
Установка
Для установки и сборке зависимостей модуля Deva для начала потребуется создать виртуальное окружение:
python3 -m venv .venv
После этого нужно активировать окружение и выполнить следующие шаги, последовательно:
pip install setuptools wheel twine build
pip install .
Тепрерь можно собрать модуль при помощи команды
python -m build
В случае если есть возможность вынести в облачное хранилище pip можно выполнить следующую команду
twine upload dist/*
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distributions
Built Distribution
Filter files by name, interpreter, ABI, and platform.
If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.
Copy a direct link to the current filters
File details
Details for the file deva_rich-1.0.0-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: deva_rich-1.0.0-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 43.1 MB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.0.1 CPython/3.10.12
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
00002b93cff7be8879d3f5858e5b0969ef1d0ceb46afcd95a30bf1308836855d
|
|
| MD5 |
53cb4b96b0c99d9c4b869b3b235b3e9a
|
|
| BLAKE2b-256 |
b49501e3049354158c16c8d797b6bd53a5c338b0424a7d62e1b46faeb75062e6
|
