df-test-framework 3.46.2

基于交互模式的现代化测试自动化框架，支持多种测试场景

DF Test Framework

简单、强大、可扩展的现代化 Python 测试自动化框架

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核心特性

• HTTP 客户端 - 同步/异步，拦截器链，自动重试
• GraphQL/gRPC 客户端 - 完整协议支持
• 数据库访问 - SQLAlchemy 2.0，Repository + UnitOfWork 模式
• 消息队列 - Kafka/RabbitMQ/RocketMQ 统一接口
• 存储客户端 - LocalFile/S3/阿里云 OSS
• 可观测性 - OpenTelemetry 追踪 + Prometheus 监控
• 测试工具 - Fixtures、数据构建器、Mock 工具、Allure 集成

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安装

# 基础安装
pip install df-test-framework

# 可选依赖
pip install df-test-framework[ui]           # UI 测试（Playwright）
pip install df-test-framework[mq]           # 消息队列
pip install df-test-framework[observability] # 可观测性
pip install df-test-framework[storage]      # 存储客户端
pip install df-test-framework[all]          # 所有功能

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快速开始

脚手架创建项目

df-test init my-test-project
cd my-test-project
cp .env.example .env
pytest -v

手动使用

from df_test_framework import Bootstrap, FrameworkSettings
from pydantic import Field

class DemoSettings(FrameworkSettings):
    api_base_url: str = Field(default="https://api.example.com")

runtime = (
    Bootstrap()
    .with_settings(DemoSettings)
    .build()
    .run()
)

http = runtime.http_client()
response = http.get("/users/1")
assert response.status_code == 200

异步高性能模式

import asyncio
from df_test_framework import AsyncHttpClient

async def test_concurrent():
    async with AsyncHttpClient("https://api.example.com") as client:
        tasks = [client.get(f"/users/{i}") for i in range(100)]
        responses = await asyncio.gather(*tasks)
        assert len(responses) == 100

asyncio.run(test_concurrent())

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架构

Layer 4 ─ extensions/        # Pluggy 扩展系统
Layer 3 ─ testing/           # Fixtures、数据构建、插件
Layer 2 ─ infrastructure/    # Bootstrap、配置、日志、Runtime
Layer 1 ─ clients/…          # HTTP、数据库、消息、存储
Layer 0 ─ common/            # 异常与基础类型

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文档

完整文档请访问 GitHub 仓库：

• 快速开始指南
• 完整用户手册
• API 参考
• 版本发布说明

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许可证

MIT License