This release is a pre-release and may not be stable for production use.
dgtimer
dgtimer — простой и расширяемый Python-таймер с поддержкой измерения времени выполнения кода, декораторов, форматированного вывода, работы с разными логгерами (logging и dglog), а также автоименованием и несколькими таймерами в одном экземпляре.
Особенности
- Несколько параллельных таймеров по имени (
Timer.start(name=...),Timer.stop(name=...)) - Дружественный и лаконичный формат времени (секунды, минуты, часы, "HH:MM:SS", "mm:ss")
- Можно просто
print, можно логировать через ваш logger (logging или dglog — опционально) - Декоратор
@exec_timeдля обёртывания функций/методов — мгновенное логирование времени исполения - Необязательный импорт dglog (не установлен — всё равно работает с logging)
- Чистый код и пример main на практике
Установка
Сам пакет можно просто скопировать в свой проект как файл dgtimer.py.
Из зависимостей нужен только стандартный Python 3.8+ и PyPI-пакет dglog (не обязательно).
Минимальный пример использования
from dgtimer import Timer
t = Timer()
t.start(name="train")
# ... algo ...
t.stop(name="train", format_="hh:mm:ss") # -> [desc] 00:02:05
# алиасы: 's' (сек), 'm' (мин), 'h' (часы), 'hh:mm:ss', 'mm:ss'
t.start("foo")
t.stop("foo", format_="m")
Декоратор exec_time
from dgtimer import exec_time
@exec_time
def foo():
pass
@exec_time(format_='hh:mm:ss', print_=True, desc='My process')
def long_process():
...
Аргументы и форматы
format_— формат вывода (None/'s': секунды,'m': минуты,'h': часы,'hh:mm:ss'/'mm:ss': форматированная строка)print_— печатает (True) или пишет в лог (False, через logger)desc— комментарий/отметка перед выводом- Для декоратора:
@exec_time(format_='m', desc='step1')
Пример–main
if __name__ == '__main__':
t = Timer(desc="main")
t.start("test_run")
# ... вычисления ...
t.stop("test_run", format_='m')
Подключение dglog
Если установлен пакет dglog, логирование будет идти через него, иначе всегда через logging.
Лицензия
MIT. Используйте в своих сервисах или пайплайнах без ограничений!
Metadata
Release files for dgtimer 0.1.0a1
For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.
Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | Provenance | Actions |
|---|---|---|---|---|
| dgtimer-0.1.0a1.tar.gz | 5.5 kB | Without provenance | Details for dgtimer-0.1.0a1.tar.gz |
Built distribution (wheel)
| File | Interpreter | ABI | Platform | Actions Reset |
|---|---|---|---|---|
| dgtimer-0.1.0a1-py3-none-any.whl | Python 3 | none | any | Details for dgtimer-0.1.0a1-py3-none-any.whl |
Total release size: 11.6 kB
Release files / dgtimer-0.1.0a1.tar.gz
| Download URL | dgtimer-0.1.0a1.tar.gz |
|---|---|
| Size | 5.5 kB |
| Tags | Source |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
e46339cf97922138f30b560baf30a5680effffaf76960dfaecee9abef07313d7
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
7cd4da8fc547426b92632ab6253afbd2d58b3b6359e5a7594c0bde55e2c44e3a
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
twine/6.2.0 CPython/3.12.12
|
Release files / dgtimer-0.1.0a1-py3-none-any.whl
| Download URL | dgtimer-0.1.0a1-py3-none-any.whl |
|---|---|
| Size | 6.2 kB |
| Tags | Python 3 |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
54ef2fc7328f5ebb84ec7b40ddf3963314c3255938fa502a9af867ab19b76a85
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
9bfc4620f8474999f2260648f63c958af173b45aad0f44f6a2ebf1dd0f574b91
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
twine/6.2.0 CPython/3.12.12
|
Security for dgtimer 0.1.0a1
Provenance
Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.
No provenance found
None of the files in this release were uploaded with provenance metadata.
A note on package security
PyPI is a repository for distributing packages, not a service for auditing them. While third-party security researchers and our staff do their best to detect and remove malicious packages, PyPI cannot guarantee the quality, security or suitability of any given package.
To learn more about protecting yourself from malicious actors, visit our package security documentation.