dhcckb-chinese-lit-ner

中国古典文学命名实体识别 MCP Server。

支持 13 种实体类型识别、人工审核工作流、模型适配层（OpenAI/Ollama/HuggingFace）、4 项外部资源集成（Wikidata/汉典/CHisIEC/Chinese-Literature-NER-RE-Dataset）、多格式导出和完整错误降级策略。

安装

pip install dhcckb-chinese-lit-ner

或使用 uvx 直接运行：

uvx dhcckb-chinese-lit-ner

配置

通过环境变量配置模型适配层：

环境变量	说明	可选值
`MODEL_PROVIDER`	模型提供方	`openai`, `ollama`, `huggingface`
`MODEL_ENDPOINT`	模型服务端点	如 `https://api.openai.com/v1`
`MODEL_NAME`	模型名称	如 `gpt-4o`
`MODEL_API_KEY`	API 密钥	仅 OpenAI 模式需要
`ENABLE_FALLBACK`	启用降级模式	`true`/`false`
`DB_PATH`	SQLite 数据库路径	默认 `./chinese_lit_ner.db`

支持的实体类型

Key	中文名称
PERSON	人物
LOCATION	地点
ORGANIZATION	组织
OFFICE_TITLE	官职、爵位、身份
BOOK	书名、典籍
LITERARY_WORK	文学作品
TEXT_SECTION	卷、篇、章、传、本纪等
TIME	朝代、年号、日期、节令
EVENT	历史事件
OBJECT	器物
BIOLOGICAL_ENTITY	动植物、药材
ABSTRACT_CONCEPT	制度、思想、品德、情感
MEASURE	数量和度量单位

MCP 客户端配置

{
  "mcpServers": {
    "chinese-lit-ner": {
      "command": "uvx",
      "args": ["dhcckb-chinese-lit-ner"],
      "env": {
        "MODEL_PROVIDER": "openai",
        "MODEL_ENDPOINT": "https://api.openai.com/v1",
        "MODEL_NAME": "gpt-4o",
        "MODEL_API_KEY": "<your-api-key>"
      }
    }
  }
}

许可证

MIT

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MD5	`9ca2fb781805c39889aa941e7929d586`
BLAKE2b-256	`b9297cfaa1033944021eb9699747ee6b496d7f45e969b8df3bd676c8acdee542`