dhcckb-guji-wordfreq-mcp-20260618b 0.1.1

面向古籍、古诗文和课堂文本分析的中文词频统计 MCP Server

dhcckb-guji-wordfreq-mcp-20260618b

面向古籍、古诗文和课堂文本分析的中文词频统计 MCP Server。

底层使用 Python 生态的 jieba 做中文分词与词频统计，支持单段或多段文本输入，返回总字数、分词数、词频 Top-K、停用词过滤和最小词长过滤，所有输出为可复现的标准 JSON 格式。适用于数字人文学者、古文研究者及课堂教学场景的量化文本分析。

安装与启动

uvx dhcckb-guji-wordfreq-mcp-20260618b

MCP 客户端配置

在 MCP 客户端（如 Claude Desktop）的配置文件中添加：

{
  "mcpServers": {
    "dhcckb-guji-wordfreq-mcp-20260618b": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": ["dhcckb-guji-wordfreq-mcp-20260618b"]
    }
  }
}

工具

word_frequency

对输入的中文文本执行分词与词频统计。支持单段或多段文本同时分析，返回总字数、分词总数、词频 Top-K 排名、停用词过滤后的有效词数，以及最小词长过滤后的结果。所有输出为可复现的 JSON 结构，确保同一输入多次调用得到一致结果。

参数：

• texts (array, required): 待分析的中文文本列表
• topK (integer, default: 20): 返回词频最高的前 K 个词
• stopWords (array, default: []): 自定义停用词列表
• minWordLength (integer, default: 1): 最小词长过滤
• useBuiltinStopWords (boolean, default: true): 是否启用内置停用词

health_check

返回当前 MCP Server 的健康状态、版本信息和底层依赖版本。

版本

0.1.1

许可

MIT