Skip to main content

JSON-driven step dialog engine with conditional steps and optional aiogram helpers

Project description

dialog-engine

Библиотека для описания пошаговых диалогов (мастеров, анкет, визардов) в JSON или YAML. Вы задаёте список шагов и тип каждого шага; при необходимости шаги можно показывать или пропускать в зависимости от уже собранных данных (контекста). Ядро не привязано к Telegram — его можно использовать в веб-приложениях, CLI и т.д. Дополнительно есть интеграция с aiogram 3 (готовые inline-клавиатуры под типичные сценарии).

Лицензия: исходный код открыт для просмотра (source-available), но изменение и распространение изменённой версии запрещены; в своих проектах вы можете устанавливать пакет и использовать его как библиотеку без переписывания кода библиотеки. Это не «open source» в смысле Open Source Initiative: по определению OSD право на модификацию и производные работы обязательно. Подробности — в LICENSE.

Требования: Python 3.10+.


Установка

Минимальная установка (только ядро, без зависимостей):

pip install dialog-engine

Дополнительные возможности подключаются extras (установите только то, что нужно):

Extra Назначение
validation Строгая проверка структуры JSON через Pydantic
yaml Загрузка диалогов из YAML-файлов (PyYAML)
aiogram Хелперы для inline-клавиатур под aiogram 3

Примеры:

pip install dialog-engine[validation]
pip install dialog-engine[yaml,aiogram]
pip install dialog-engine[validation,yaml,aiogram]

Разработка пакета из клонированного репозитория:

pip install -e ".[dev]"

Идея в двух словах

  1. В файле описывается массив шагов (steps). У каждого шага есть id, type и поле text (часто это ключ для i18n или просто текст вопроса).
  2. Во время работы приложение хранит контекст — обычный словарь (например ответы пользователя: {"email": "...", "plan": "pro"}). Ключи в условиях совпадают с ключами контекста.
  3. Движок DialogEngine умеет по контексту определить, какие шаги видимы, и вычислить следующий/предыдущий видимый шаг — без ручных if в коде для каждого сценария.

Формат JSON

Корень файла — либо объект с полем steps, либо сразу массив шагов:

{
  "steps": [
    { "id": "name", "type": "text", "text": "question-name", "required": true },
    { "id": "plan", "type": "choice", "text": "question-plan", "required": true,
      "choices": { "free": "plan-free", "pro": "plan-pro" } }
  ]
}

Поля шага

Поле Обязательно Описание
id да Уникальный идентификатор шага; по нему удобно сохранять ответ в контексте (context[id] = ...).
type да Логический тип шага. В ядре допустимы произвольные строки; типичные: text, choice, photo — интерпретация на стороне вашего UI.
text да Текст вопроса или ключ локализации (библиотека его не переводит).
required нет, по умолчанию true Обязательность шага (для вашей логики и extras aiogram — кнопка «Пропустить»).
choices для choice Объект "значение_ответа": "ключ_подписи" — подписи снова передаются в translate() в aiogram-extra.
min, max для шагов с вложениями Для типа photo в примерах это минимальное и максимальное число файлов; в объекте DialogStep они хранятся как min_photos / max_photos.
skip_when нет Условие: если выполняется — шаг не показывается (пропускается при навигации).
show_when нет Если задано — шаг показывается только когда условие выполняется. Если не задано и skip_when не срабатывает — шаг виден.

Условия skip_when и show_when

Задаются одним объектом или списком объектов (логика И — все перечисленные условия должны выполняться).

Каждое условие:

  • field — имя поля в контексте (строка).
  • Ровно одно из:
    • equals — значение в контексте должно быть равно этому значению;
    • in — значение должно входить в список;
    • not_in — значение не должно входить в список.

Пример: не показывать шаг загрузки фото карты, если владелец карты — третье лицо (значение в контексте заранее записано, например после шага choice):

{
  "id": "bank_card_photo",
  "type": "photo",
  "text": "upload-card",
  "required": false,
  "min": 1,
  "max": 1,
  "skip_when": { "field": "card_owner", "equals": "third" }
}

Если поля field в контексте нет, сравнение идёт с None (например equals с конкретной строкой не сработает).


Python API: ядро

Загрузка

from pathlib import Path
from dialog_engine import DialogEngine

engine = DialogEngine.from_file(Path("wizard.json"))
# или из строки JSON:
engine = DialogEngine.from_json_string('{"steps": [...]}')
# или из списка dict (например после своего парсера):
engine = DialogEngine.from_list([{...}, {...}])

Объект шага DialogStep

Поля соответствуют JSON; у фото-диапазона в коде имена min_photos / max_photos.

Навигация и прогресс

Контекст — любой Mapping (часто обычный dict с ответами пользователя).

ctx = {"card_owner": "self"}

# Индексы шагов в конфиге — «сырые» (0 .. len-1). Видимость зависит от ctx.
engine.get_step(0)                    # шаг по индексу или None
engine.get_step_by_id("email")        # (index, DialogStep) или None

engine.total()                        # число шагов в файле (все подряд)
engine.effective_total(ctx)           # сколько шагов видно при данном контексте
engine.effective_position(3, ctx)   # номер среди видимых (1-based) или None, если индекс скрыт

engine.next_index(2, ctx)           # следующий видимый индекс после 2, или None — конец
engine.previous_index(5, ctx)       # предыдущий видимый, или None
engine.visible_indices(ctx)         # список сырых индексов видимых шагов по порядку
engine.first_visible_index(ctx)
engine.iter_visible_steps(ctx)      # итератор (index, DialogStep) только по видимым

engine.is_last(4)                   # последний ли индекс в конфиге (без учёта скрытых)
engine.is_last_visible(4, ctx)      # последний ли среди видимых

Проверка видимости одного шага

from dialog_engine import step_is_visible

if step_is_visible(step, ctx):
    ...

Полезно при фильтрации обязательных полей или при построении сводки только по актуальным шагам.


Дополнения (extras)

Pydantic (validation)

После pip install dialog-engine[validation] можно проверять структуру данных до загрузки в движок:

from dialog_engine.pydantic_schema import validate_dialog_data
import json

with open("wizard.json", encoding="utf-8") as f:
    data = json.load(f)
validate_dialog_data(data)   # при ошибке — ValidationError

Имеет смысл в CI и в редакторах конфигов.

YAML (yaml)

from dialog_engine.loaders import from_yaml_file

engine = from_yaml_file("wizard.yaml")

Корень YAML — как в JSON: steps: [...] или список шагов.

aiogram 3 (aiogram)

from dialog_engine.integrations.aiogram import (
    KeyboardCallbacks,
    build_step_keyboard,
    build_photo_keyboard,
)

# translate — функция вида lambda key: str, возвращающая подпись кнопки/строки
kb = build_step_keyboard(
    step,
    translate,
    show_back=True,
    current_value=context.get(step.id),
    keep_button_text=...,  # опционально, готовая строка для «оставить»
)

kb = build_photo_keyboard(
    translate,
    show_done=True,
    show_keep=False,
    keep_button_text=None,
    show_clear=True,
    show_skip=True,
)

По умолчанию callback_data совместимы с префиксами вроде dialog_choice:field_id:key, dialog_skip, dialog_back и т.д. Свои значения можно задать через KeyboardCallbacks (поля skip, back, keep, photo_done, photo_clear, choice_prefix и метод choice_data(step_id, key)).


Командная строка

После установки пакета:

dialog-engine-validate путь/к/диалог.json

Проверяется синтаксис JSON и возможность собрать DialogEngine.

Строгая проверка схемы (нужен extra validation):

dialog-engine-validate --strict путь/к/диалог.json

То же через модуль:

python -m dialog_engine путь/к/диалог.json

Коды выхода: 0 — успех, иначе ошибка (в т.ч. отсутствие файла или --strict без Pydantic).


Как встроить в приложение

  1. Загрузите диалог один раз (или при смене файла) через DialogEngine.from_file.
  2. В состоянии сессии храните текущий индекс шага (сырой индекс в массиве steps) и контекст (ответы).
  3. После каждого ответа обновляйте контекст, например context[step.id] = value.
  4. Для перехода вперёд используйте next_index(current_index, context); если вернулось None — диалог закончен (или нужно перейти на экран подтверждения).
  5. Для «Назад» — previous_index(current_index, context).
  6. Для индикатора «Шаг 2 из 5» используйте effective_position и effective_total, чтобы число шагов учитывало скрытые по skip_when / show_when.

Типы text / choice / photo в JSON — соглашение; библиотека не отправляет сообщения и не качает файлы. Реализацию ввода-вывода делаете вы (Telegram, HTTP, TUI и т.д.).


Авторы

GitHub Email
Данила Шубин @ShyDamn den03062003@gmail.com
Савелий Хвостов @k0te1ch khvostov40@gmail.com

Репозиторий: github.com/ShyDamn/dialog-engine.


Лицензия

Текст лицензии — в файле LICENSE (англ.). Кратко:

  • можно устанавливать, запускать и подключать пакет в своих приложениях;
  • можно распространять неизменённые копии (в т.ч. через PyPI), с сохранением уведомления об авторских правах и текста лицензии;
  • нельзя изменять исходники библиотеки, создавать производные работы на их основе и распространять изменённые версии;
  • отчёты об ошибках и предложения по улучшению приветствуются через репозиторий, но это не разрешение на форк с правками.

Для сравнения: лицензии Creative Commons с условием NoDerivatives (например CC BY-ND) близки по духу («не переделывать и не распространять переделки»), но CC не рекомендует применять свои лицензии к ПО; поэтому здесь используется отдельный текст, заточенный под программное обеспечение.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

dialog_engine-0.1.0.tar.gz (16.0 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

dialog_engine-0.1.0-py3-none-any.whl (19.8 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file dialog_engine-0.1.0.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: dialog_engine-0.1.0.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 16.0 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.14.3

File hashes

Hashes for dialog_engine-0.1.0.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 c27b9449d0392dc11eb94b2d5ede2e4d2754c557a2165a6c7e8cfca2cb431700
MD5 f6f65e1ff62479d0a373550d18a0619d
BLAKE2b-256 f0489689f5220769f4eee413ea14113ca4c2548bca142ca7a1cc574d22555afa

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file dialog_engine-0.1.0-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: dialog_engine-0.1.0-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 19.8 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.14.3

File hashes

Hashes for dialog_engine-0.1.0-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 2ca12f238d1fcc90caac6008425598e66fa9450a682bdc22ae3190f7664b8378
MD5 44f7ab6d4b0a1d7c23d76dc9e960e99e
BLAKE2b-256 dba96749518bd2e054779c7e0d43eda27277aeaffa658e97dedc7b80eeaf2bf9

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page