dilicom-parser 0.2.5

Bibliothèque souveraine pour parser les fichiers Dilicom déposés sur le serveur SFTP de Dilicom avec connecteur SFTP intégré.

Package de gestion des fichiers Dilicom sur serveur SFTP

dilicom-parser est une bibliothèque Python souveraine dédiée à la lecture, au parsing, à la validation et à la transformation des fichiers Dilicom (distributeurs, commandes, etc.). Elle fournit des modèles de données stricts, des parseurs robustes et des outils d’audit pour garantir une intégration fiable et reproductible.

🚀 Objectifs

• Offrir une implémentation Python propre et moderne des structures Dilicom.
• Fournir des dataclasses typées pour chaque bloc Dilicom.
• Faciliter l’intégration dans des pipelines d’audit, d’ETL ou de synchronisation.
• Proposer une base souveraine et open-source pour les acteurs du livre.

✨ Fonctionnalités

• 📦 Modèles de données Dilicom (Bloc 1, Bloc 2, Bloc 3…)
• 🧩 Parseur robuste basé sur l’ordre contractuel des champs
• 🔍 Validation des types et des valeurs
• 📊 Conversion DataFrame → objets Python
• 🧪 Tests unitaires inclus

📄 Exemple d’utilisation

Créer le fichier .env avec les variables d’environnement nécessaires :

#.env

# Variables pour les dossier d’entrée et de sortie des fichiers
DILICOM_IN_DIR=/path/to/dilicom/files
DILICOM_OUT_DIR=/path/to/output

# Optionnel, variables pour la connexion FTP si nécessaire
DILICOM_HOST=ftp.example.com
DILICOM_PORT=11234
DILICOM_USER=username
DILICOM_SECRET=password

Ensuite, utiliser le parser dans votre code Python :

from dotenv import load_dotenv

load_dotenv('path/to/.env')

parser = DistributorParser()
data = parser.parse_file("distributeur.txt")

for line in data.lines:
    print(line.bloc1.rs1)   # Raison sociale principale du distributeur
    print(line.bloc1.ville)  # Ville du distributeur

Dans un notebook Jupyter

from src.dilicom_parser.classifier import FilesClassifier
from pathlib import Path
import ipynbname
path = ipynbname.path()

files_directory = Path(path).parent / "dilicom"
file_list = list(files_directory.glob(pattern="*"))
classifier = FilesClassifier(file_list=file_list)

classifier.classify()

print("Classification terminée. Résultats :")
from pprint import pprint
pprint(classifier.count_by_type())

Classification terminée. Résultats :
{'distributor': 9, 'eancom': 5, 'gencod': 4}