Exportando datos del Instituto Nacional de Estadística de España
Project description
DINE 🦕
Exportando datos del Instituto Nacional de Estadística a Parquet, haciendolas más fácilmente accesibles y manejables.
🔍 Recursos
- API JSON - API JSON de INE
- Tablas INE - Listado de operaciones estadísticas
- Microdatos INE - Acceso a microdatos de encuestas
- API INE - Documentación de la API
- Tempus3 - Sistema de difusión de información estadística
🚀 Instalación
Puedes instalar la librería dine usando uv o pip.
uv pip install dine
Una vez instalada, puedes usar la librería desde tu código.
import dine
import polars as pl
table: pl.DataFrame = dine.get_table("123456789")
O, si lo prefieres, puedes usar el comando dine desde la terminal.
dine download 123456789
🔧 Desarrollo
Para contribuir al proyecto, se puede usar el siguiente comando para instalar las dependencias necesarias y ejecutar el proyecto.
make install
📝 Licencia
Este proyecto está bajo la licencia MIT. Ver el archivo LICENSE para más detalles.
Project details
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Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
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File details
Details for the file dine-0.0.1.tar.gz.
File metadata
- Download URL: dine-0.0.1.tar.gz
- Upload date:
- Size: 37.9 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: uv/0.6.5
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
47d2438701a1708b98f9fe0e38e7af8f9e5dd41fd518c862de2a2ab2ca7b056c
|
|
| MD5 |
389025359e7ea5b8166e13998ccf5f63
|
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| BLAKE2b-256 |
399980c132cc468919f303ec8ba09ffb1d87f36e7e5b9deb0658a4e7fca2c971
|
File details
Details for the file dine-0.0.1-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: dine-0.0.1-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 6.6 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: uv/0.6.5
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
8e36be3806623dda9aa7ae26ee20f1c6d7da435a6efcfcf47f1cdc4b90f7bffc
|
|
| MD5 |
99f57d6e8e35b34686cf6ad1a32f6c96
|
|
| BLAKE2b-256 |
f898a79cb5e276634163d3f1bd15c388b8ec16c1abcd7953c87272c2eef219f0
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