discoss 0.1.1

Distributed Coordinated Sequence Sampler

DiscoSeqSampler

Distributed Coordinated Sequence Sampler - 一个高效的分布式序列采样框架。

背景

在当前的 AI 领域，无论是音频语音（Audio/Speech）还是图像视频（Image/Video）模型，都广泛使用 Transformer 架构。这类模型的计算量与序列长度高度相关，而在大规模数据集中，数据的长度分布往往非常广泛。为了实现高效的多 GPU 训练，必须对训练数据的序列长度进行精细准确的管理。

DiscoSeqSampler 正是为了解决这一关键问题而设计的分布式序列采样框架，它能够智能地协调和管理不同长度的序列数据，确保训练过程的高效性和稳定性。

特性

• 🚀 高性能: 优化的分布式采样算法
• 🔄 协调机制: 智能的序列协调和同步
• 📊 可扩展: 支持大规模分布式部署
• 🛠️ 易用性: 简洁的 API 设计
• 🔧 可配置: 灵活的配置选项

安装

• 项目仍在开发中，功能尚未完整验证

从 PyPI 安装

pip install discoss

从源码安装

git clone https://github.com/lifeiteng/DiscoSeqSampler.git
cd DiscoSeqSampler
pip install -e .

快速开始

import discoss

# TODO: 添加使用示例

开发

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快速设置

# 克隆仓库
git clone https://github.com/lifeiteng/DiscoSeqSampler.git
cd DiscoSeqSampler

# 安装开发依赖
pip install -e .[dev]

# 设置 pre-commit 钩子
make setup-dev

运行测试

make test

贡献

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许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情。

引用

如果您在研究中使用了 DiscoSeqSampler，请引用：

@software{discoss2024,
  title={DiscoSeqSampler: Distributed Coordinated Sequence Sampler},
  author={Feiteng Li},
  year={2025},
  url={https://github.com/lifeiteng/DiscoSeqSampler}
}