django-basemodels 0.0.4

Базовая Django-модель с поддержкой полиморфизма и soft-delete (django-polymorphic, django-safedelete), автоматическим управлением активности и интеграцией с Celery.

django-basemodels

django-basemodels — небольшой, но гибкий пакет для Django, который предоставляет абстрактную базовую модель с:

• поддержкой полиморфизма (через django-polymorphic);
• безопасного удаления (soft-delete) через django-safedelete;
• полями и утилитами для управления активности записей (is_active, active_start, active_end);
• массовыми операциями и менеджером/QuerySet с полезными методами (active(), inactive(), activate(), deactivate(), update_activity_status());
• интеграцией с Celery для периодического обновления статуса активности.

Проект спроектирован как drop-in база для ваших моделей: вы наследуете BaseModel, и получаете все возможности готовой логики управления состоянием и удаления.

Особенности

• Абстрактная BaseModel — готовые поля: created_at, updated_at, is_active, active_start, active_end.
• Менеджер objects поддерживает soft-delete через django-safedelete.
• Полиморфизм через django-polymorphic.
• Удобные массовые методы: activate(), deactivate(), active(), inactive().
• Задача celery для периодического обновления is_active у моделей: django_basemodels.update_activity_status
• Поддержка конфигурации django_celery_beat — при наличии создаётся периодическая задача.

Требования

• Python >=3.12
• Django >=5.0
• django-polymorphic
• django-safedelete
• (опционально) celery и django_celery_beat для автоматического обновления активности
• (опционально) celery_hchecker — для проверки состояния Celery в рантайме (если используется)

Установка

pip install django-basemodels

# опционально для Celery-интеграции
pip install celery django-celery-beat

Добавьте в INSTALLED_APPS в settings.py:

INSTALLED_APPS = [
    # ...
    "polymorphic",
    "safedelete",
    "django_basemodels",
    # ...
]

Быстрый старт

Определение модели:

from django.db import models
from django_basemodels.models import BaseModel

class Article(BaseModel):
    title = models.CharField(max_length=255)
    body = models.TextField()

Использование менеджера и методов:

# получение активных записей (в зависимости от состояния Celery — по флагу is_active или по временным полям)
Article.objects.active()

# массовая деактивация
Article.objects.deactivate()

# массовая активация
Article.objects.activate()

# вручную обновить is_active для всех записей по правилам active_start/active_end
Article.objects.update_activity_status(batch_size=500)

Доступ ко всем (включая удаленные) объектам:

Article.all_objects.all()        # видимы даже soft-deleted при DELETED_VISIBLE
Article.deleted_objects.all() 

Краткое API

BaseModel (абстрактный)

• created_at, updated_at — авто-поля времени.
• is_active, active_start, active_end — управление активности.
• activate() / deactivate() — изменения с сохранением updated_at.
• is_active_real — вычисление активности (учитывает состояние Celery).

BaseModelQuerySet / BaseModelManager

• update(**kwargs) — при массовом обновлении ставит updated_at = now().
• active() / inactive() — возвращает элементы в зависимости от доступности Celery (по флагу или по временным полям).
• update_activity_status(batch_size=1000) — пересчитывает is_active батчами, использует bulk_update.

Celery и django_celery_beat

• Задачи: django_basemodels.update_model_activity(model_label) и django_basemodels.update_activity_status().
• При наличии django_celery_beat пакет попытается создать периодическую задачу после миграций.
• Для проверки состояния Celery используется celery_hchecker. Если он не инициализирован, active() будет полагаться на временные поля.

Тестирование (pytest)

Рекомендуемая структура проекта: src/ + tests/ (poetry default). Установите pytest и pytest-django и запустите:

poetry add --dev pytest pytest-django
poetry run pytest -q

Примеры важных замечаний при тестировании:

• Если query.py использует from .utils import celery_is_healthy, то в тестах патчить нужно django_basemodels.query.celery_is_healthy.
• Альтернативно, поменяйте импорт в query.py на from . import utils и патчьте django_basemodels.utils.celery_is_healthy.

Практические советы

• update_activity_status рассчитан на большую нагрузку (батчи + bulk_update). Настройте batch_size под вашу БД.
• Добавьте логирование в задачи Celery в продакшене для мониторинга числа обновлённых записей.
• Для крупных таблиц рассмотрите частичные индексы (Postgres) по условию активности.

Лицензия

MIT