django-lucy-assist 1.0.4

Assistant IA intelligent Revolucy pour outil métier

Django Lucy Assist

Assistant IA intelligent basé sur Claude d'Anthropic, intégrable dans n'importe quelle application Django.

Installation

pip install django-lucy-assist

Configuration

1. Ajouter l'application à INSTALLED_APPS

INSTALLED_APPS = [
    ...
    'lucy_assist',
]

2. Configurer les variables d'environnement

Ajouter dans votre fichier .env :

# ======================================== LUCY ASSIST ========================================
CLAUDE_LUCY_ASSIST_API_KEY=sk-ant-...
GITLAB_TOKEN=glpat-...
GITLAB_PROJECT_ID=123

# SIREN client pour l'API Lucy CRM  (Si non présent via le module de retour)
SIREN_CLIENT=123456789

Puis dans votre settings.py :

import os

#############################################################################################################
# Lucy Assist
CLAUDE_LUCY_ASSIST_API_KEY = env('CLAUDE_LUCY_ASSIST_API_KEY', default=None)
GITLAB_URL = env('GITLAB_URL', default=None)
GITLAB_TOKEN = env('GITLAB_TOKEN', default=None)
GITLAB_PROJECT_ID = env('GITLAB_PROJECT_ID', default=None)
LUCY_ASSIST = {'PROJECT_APPS_PREFIX': 'apps.'}

3. Ajouter les URLs

# urls.py
from django.urls import path, include

urlpatterns = [
    ...
    path('lucy-assist/', include('lucy_assist.urls')),
]

4. Ajouter le context processor

# settings.py
TEMPLATES = [
    {
        ...
        'OPTIONS': {
            'context_processors': [
                ...
                'lucy_assist.context_processors.lucy_assist_context',
            ],
        },
    },
]

5. Inclure le template dans votre base.html

<!-- templates/base.html -->
{% include 'lucy_assist/chatbot_sidebar.html' %}

6. Exécuter les migrations

python manage.py migrate lucy_assist

Utilisation

Une fois installé et configuré, Lucy Assist apparaîtra automatiquement sur toutes les pages de votre application avec un bouton flottant en bas à droite.

Fonctionnalités

• Chat IA contextuel : Lucy comprend le contexte de la page actuelle
• Actions CRUD : Lucy peut créer, modifier, rechercher et supprimer des objets
• Analyse de bugs : Connexion à GitLab pour analyser les problèmes signalés
• Historique des conversations : Sauvegarde automatique des conversations
• Gestion des tokens : Suivi de la consommation des tokens Claude

Configuration avancée

Modèle de base personnalisé

Si vous utilisez un modèle de base personnalisé avec des champs d'audit (created_date, updated_date, etc.), vous pouvez le configurer :

LUCY_ASSIST = {
    'BASE_MODEL': 'mon_app.models.MonModeleBase',
}

Personnalisation des questions fréquentes

LUCY_ASSIST = {
    'QUESTIONS_FREQUENTES_DEFAULT': [
        "Comment créer un nouveau membre ?",
        "Comment effectuer un paiement ?",
        "Comment exporter des données ?",
    ],
}

API

Lucy Assist expose plusieurs endpoints API :

• GET /lucy-assist/api/conversations/ - Liste des conversations
• POST /lucy-assist/api/conversations/ - Créer une conversation
• GET /lucy-assist/api/conversations/<id>/ - Détail d'une conversation
• POST /lucy-assist/api/conversations/<id>/messages/ - Ajouter un message
• POST /lucy-assist/api/conversations/<id>/completion/ - Générer une réponse (streaming)
• GET /lucy-assist/api/tokens/status/ - Statut des tokens

Licence

Revolucy

Versionning

• V1.0.0 | Création du module Lucy
• V1.0.1 | Correction de bugs
• V1.0.2 | Correction de bugs
• V1.0.3 | Correction de bugs
• V1.0.4 | Ajout Prompt Custom dans configuration

Déploiement Pypi

1. docker-compose exec django pip install build twine
2. python -m build
3. python -m twine upload dist/*
4. Indiquer le token présent dans 1Password