Skip to main content

Library: fill Excel (.xlsx) templates with Jinja2 and optional row expansion from a context dict

Project description

docfill

Заполнение шаблонов Excel (.xlsx) через Jinja2 и опциональное размножение строки-шаблона по списку из JSON.

Установка

pip install -e .
pip install -e ".[dev]"   # опционально: pytest

Тесты без pytest (stdlib):

set PYTHONPATH=src
python -m unittest discover -s tests -p "test_*.py" -v

Шаблон и контекст

  • Все листы книги обрабатываются подряд одним контекстом; лист без размеченной строки под список и без блоков {% for %} получает только глобальный Jinja (если в контексте есть непустой items, авторазвёртывание на таком листе пропускается, чтобы не падать на пустых листах).
  • Несколько таблиц на листе: для каждой пары {% for var in listKey %}{% endfor %} в контексте должен быть список listKey (например items, items2). Блоки обрабатываются снизу вверх, чтобы вставка строк не сдвигала нижележащие шаблоны. Сдвиг формул под верхней таблицей не затрагивает строки нижней (до начала её блока for).
  • Если на листе нет тегов {% for %}, но в контексте есть непустой список по ключу items, строка-шаблон ищется автоматически: сначала строка с {{ item., иначе строка с наибольшим числом ячеек с {{ (при равенстве — нижняя). Если максимум 1 ячейка и таких строк несколько (например шапка «Customer» / «Date» в разных строках), авторазвёртывание не делается — только глобальный Jinja; таблицу пометьте {% for %} или {{ item.... }} на строке данных.
  • Для каждого элемента списка контекст строки = глобальный контекст без этого списка + поля элемента (плоское объединение) + item (тот же объект). Работают и {{ name }}, и {{ item.name }}.
  • Поддерживается шаблон с маркерами цикла в Excel: в строке-шаблоне можно использовать {% for item in items %}..., а в следующей строке {% endfor %}. Эти служебные маркеры удаляются в результате. В ячейках строки данных доступен объект loop (как в Jinja): loop.index, loop.index0, loop.first / loop.last, loop.length, loop.revindex / loop.revindex0, loop.previtem / loop.nextitem.
  • Формулы ниже блока цикла (например строка Итого) автоматически сдвигаются по относительным ссылкам на число добавленных строк.
  • Значения вида 2, 10, 3.5 после Jinja записываются как числа, а не текст — иначе SUM и другие формулы дают 0.
  • После размножения строк выполняется второй проход по листу: подставляются глобальные плейсхолдеры вне строки-шаблона (например {{ customer_name }} в шапке).
  • Формулы в строке-шаблоне копируются со сдвигом относительных ссылок (openpyxl Translator), как при протягивании в Excel. Накопительный итог в колонке (running total): в шаблоне первая строка данных, например строка 2, задайте =SUM($E$2:E2) или локально =СУММ($E$2:E2) — начало диапазона с двумя долларами у строки ($E$2). Вариант =SUM($E2:E2) после копирования вниз даст =SUM($E3:E3) и посчитает только текущую строку; это не ошибка листа или docfill, а формула шаблона.
  • Ячейки-формулы Jinja не обрабатывает (только обычный текст в ячейках).
  • Опционально поддерживаются вертикальные объединения в блоке items через метаданные контекста items_meta.vertical_merges:
{
  "items": [
    {"name": "n1", "packages": 1},
    {"name": "n2", "packages": 1},
    {"name": "n3", "packages": 1}
  ],
  "items_meta": {
    "vertical_merges": [
      {"field": "packages", "start": 0, "span": 3}
    ]
  }
}

Где field — поле из шаблона {{ item.field }}, start — индекс строки в items (0-based), span — число объединяемых строк. При отсутствии items_meta поведение остаётся прежним.

Библиотека

Установка: pip install . из корня репозитория или pip install -e . для разработки. Пакет следует PEP 517 (python -m build при наличии build).

from docfill import fill_workbook

ctx = {"title": "Отчёт", "items": [{"name": "A", "qty": 1}]}
fill_workbook("template.xlsx", "out.xlsx", ctx)

Контекст всегда передаётся словарём (или иным Mapping). Прочитать JSON из файла — на стороне вызывающего кода, например json.loads(Path("context.json").read_text(encoding="utf-8")).

Публикация на PyPI

  1. Зарегистрируйте аккаунт на pypi.org. Загрузка с GitHub Actions идёт через trusted publishing (OIDC): в настройках проекта на PyPI добавьте publisher с вашим owner/repo, workflow publish.yml, окружение pypi. Отдельный API token для CI не нужен. Для ручной загрузки через twine можно создать API token.
  2. Имя пакета docfill должно быть свободно на PyPI; при занятости смените name в pyproject.toml.
  3. При желании добавьте в pyproject.toml в [project.urls] поля Repository и Issues (рядом с Homepage).
  4. Версия в pyproject.toml должна совпадать с релизом: при каждом GitHub Release поднимайте version иначе PyPI отклонит повтор той же версии.
  5. Сборка и проверка дистрибутивов вручную:
pip install -e ".[publish]"
python -m build
twine check dist/*
  1. Загрузка вручную (тестовый индекс TestPyPI или основной PyPI):
twine upload dist/*

Для TestPyPI: twine upload --repository testpypi dist/* и установка проверки: pip install -i https://test.pypi.org/simple/ docfill.

Лицензия: MIT (файл LICENSE). Версию перед релизом поднимайте в pyproject.toml и синхронно в запасном значении в docfill/__init__.py (PackageNotFoundError).

Ограничения

  • Нет пересчёта формул при сохранении — результат пересчитает Excel при открытии.
  • Горизонтальные объединения не поддерживаются (поддерживается только vertical merge для items через items_meta.vertical_merges).
  • Rich text в ячейке не разбирается как шаблон.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

docfill-0.3.0.tar.gz (19.5 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

docfill-0.3.0-py3-none-any.whl (13.8 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file docfill-0.3.0.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: docfill-0.3.0.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 19.5 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? Yes
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.13.12

File hashes

Hashes for docfill-0.3.0.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 a43020073486b2cd31df8713206decc79350ac1c55355d1836c1c5071583d10d
MD5 ab8f9cae924d09b8e4abc589ea3ec309
BLAKE2b-256 615328ed98bb519c0e3ada30e572f682145e0ac7e06a5f6d356dd45ce6e391f5

See more details on using hashes here.

Provenance

The following attestation bundles were made for docfill-0.3.0.tar.gz:

Publisher: publish.yml on ametist-dev/logistic-docfill

Attestations: Values shown here reflect the state when the release was signed and may no longer be current.

File details

Details for the file docfill-0.3.0-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: docfill-0.3.0-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 13.8 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? Yes
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.13.12

File hashes

Hashes for docfill-0.3.0-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 9a7f9a32d3f15cdd150be53b1ff18572185dfb042abbf5b17055be65d278dffb
MD5 f21131824b80d79c9c20f6f15008c772
BLAKE2b-256 44d2ccdb44acc17a0c70be6c21b49caa142be33927b0cc4791cf7bb48e58b196

See more details on using hashes here.

Provenance

The following attestation bundles were made for docfill-0.3.0-py3-none-any.whl:

Publisher: publish.yml on ametist-dev/logistic-docfill

Attestations: Values shown here reflect the state when the release was signed and may no longer be current.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page