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Doglib ist eine Python-Bibliothek, die speziell entwickelt wurde, um Schülerinnen die grundlegenden Arbeitsprinzipien von Python-Bibliotheken auf einfache und unterhaltsame Weise zu erklären.

Project description

doglib

PyPi versionGitHub licenseDocumentation Status

Doglib ist eine Python-Bibliothek, die speziell entwickelt wurde, um Studierenden die grundlegenden Arbeitsprinzipien von Python-Bibliotheken auf einfache und unterhaltsame Weise zu erklären.

Installation

Um doglib zu installieren, verwenden Sie pip:

pip install doglib

Verwendung

Nach der Installation können Sie doglib in Ihrem Python-Code verwenden:

import doglib

buddy = Dog(name="Buddy", alter=7, größe="klein")
buddy.bellen()

Funktionen

Doglib stellt eine Vielzahl von Funktionen zur Verfügung, die dazu dienen, die grundlegenden Prinzipien von Python-Bibliotheken zu veranschaulichen. Diese Prinzipien umfassen:

  • Nutzung von Funktionen, z.B. doglib.umrechnung_futtergewicht_in_tassen(),
  • Darstellung von Objekten, z.B. doglib.Dog(),
  • Interaktion mit Attributen, z.B. Dog().name,
  • Anwendung von Methoden, z.B. Dog().bellen(),
  • Einsatz von Subpaketen, z.B. from doglib import catlib.

Beitrag

Wir schätzen und begrüßen Beiträge, die dazu beitragen, doglib sowohl lehrreicher als auch benutzerfreundlicher zu gestalten. Ob es sich um Code-Verbesserungen, Dokumentationsaktualisierungen oder neue Feature-Vorschläge handelt, jede Form der Mitwirkung ist willkommen. Darüber hinaus ermutigen wir Python-Lehrer und -Tutoren, doglib in ihren Lernmaterialien zu verwenden, um die grundlegenden Konzepte von Python-Bibliotheken zu veranschaulichen.

Lizenz

Doglib steht unter der MIT-Lizenz. Weitere Informationen finden Sie auf englischer Sprache in der Datei LICENSE.

Project details


Download files

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Source Distribution

doglib-0.1.2.tar.gz (4.9 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

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Uploaded Python 3

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BLAKE2b-256 bbc9ef4681a35bcefd15cdf908d82928f43073d2f4408543f37d1f8aa4e40497

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SHA256 c40c278c165035186c0cdd8743a5cfd8d21c5822a4f765daf1aa600b7ae03f5f
MD5 434bf0046908706c25799db10972c58a
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