dryads 2.1.0

Simple CLI building tool and script management tool.

Dryads

Simple CLI building tool and script management tool.

• 对标：
  • Simple CLI building tools: argparse, click and typer
  • Script management tool: Just

发心

在图形化（GUI）软件出现之前，计算机操作员使用的是命令行（CLI）软件。两种软件本质是将人的指令交给计算机。

学术的说，在 CLI 中，有 argument 参数，不带前缀，是字符串；flag 标志，通常以-开头，通常是可选的，相当于 bool 值；options 选项，通常以-或者--开头，通常后接参数。注意git add中的add并不属于此三者的任何一个，而是命令本身。

形象的说，命令、参数、标志和选项是人和计算机交流的语言。而围绕某一个事物的一系列修饰词中，将归纳汇总并依次连接，可形成树形结构，很多命令行工具的选项都是。

举个 🌰，网易的分布式存储系统下有对集群的运维工具curve-tool

有子命令，分别是bs（管理块存储集群）、completion()、fs（管理文件存储集群）、upgrade（升级）。

使用一个子命令继续看

还有子命令，可以理解为针对块存储集群的各种操作，比如check（检测）、create（创建资源）、delete（删除资源）、list（罗列资源）等等。

继续使用一个子命令继续看
还有子命令，对于“检测”这个动作，还能继续“修饰”，到底检测什么“事物”

继续使用一个子命令继续看
至此确实没有了，开始添加 flag 了

可以想象，将这里所有的子命令取出来，并通过前后关系作为 Parent 结点和 Child 结点，可以形成树形结构。

再举个 🌰，在完成CMU 15445 Lab过程中，需要较多命令，比如测试、格式化、打包等等。而每个动作还能细分，比如 Lab 分成多个 Project，每个 Project 又分成多个 Task。于是就出现了“测试 Project1 Task1 相关代码”这样的命令。同理，格式化和打包操作也类似。所以可形成如下树形结构（以 Json 表示）

{
    "test": {
        "p1": {
            "t1": ...,
            "t2": ...,
            ...
        },
        "p2": ...,
        ...
    },
    "format": ...,
    "submit": ...,
}

故本项目的使用场景呼之欲出

• Simple CLI building tools: 如果命令行工具可以描述为嵌套的子命令，则该框架可以很简单的构建。
• Script management tool: 如果围绕某个项目或者在工作流中有一系列的命令，可以用该框架管理使之维护在一个文件中。同时大量的命令几乎无法记忆（比如在 15445 中使用的命令），通过子命令的方式使记忆它们称为可能（子命令对应一个脚本）。同时，文件主体是一个 Python 文件，命令作为字符串嵌入其中，同样是脚本语言，Python 有较于 Bash 或者 Powershell 强的多的表意能力和跨平台性。

该工具以嵌入我的工作流中并极大的提高我的效率。

Install

• 通过 PyPI：PyPI

  pip install dryads
  

  同时会下载命令ds，它会在当前路径递归向上寻找dryadsfile文件并使用 Python 解释器运行它。我们也建议每个项目下都有一个dryadsfile用来管理维护该项目需要命令，原因在Just Further Ramblings。

Use

• 命令ds，如上，它会在当前路径递归向上寻找dryadsfile文件并使用 Python 解释器运行它。

  • 编译器通常通过文件后缀名识别文件类型，但是dryadsfile并没有文件后缀，在 VSCode 中，可以在.vscode/settings.json中添加下面内容解决。

    "files.associations": {
        "dryadsfile": "python"
    },
    

• 如果是在 Linux 系统，通过在脚本前添加 shebang

  #!/usr/bin/env python3
  # -*- coding: utf-8 -*-
  

  则可以通过./script.py这种很接近命令的形式使用

使用字符串表达脚本内容，而 Python 中“万物皆对象”，可以将函数本身作为值传递。使用dict数据类型即可描述出树形结构，将该dict交给框架，子命令的解析和执行交给框架即可。

下面是一个经典的例子。

# test/classic_example.py
from dryads import Dryads, DryadsContainer, DryadsFlag, run_shell_cmd

def create_python():
    run_shell_cmd(f"poetry new {DryadsContainer.DryadsArg}")

def create_rust():
    run_shell_cmd(f"cargo new {DryadsContainer.DryadsArg}")

CMDS = {
    "echo": {
        "English": "echo Hello World",
        "Chinese": "echo 我可以吞下玻璃而不受到伤害",
        "Math": ["echo 42", "echo 3.14"],
    },
    "work": {
        DryadsFlag.PrefixCmd: ["cd Project"],
        "build": "cd build && make -j`nproc`",
        "run": "./build/bin/work",
    },
    "create": {
        "python": [
            DryadsFlag.Anchoring,
            DryadsFlag.AcceptArg,
            create_python,
        ],
        "rust": [
            DryadsFlag.Anchoring,
            DryadsFlag.AcceptArg,
            create_rust,
        ],
    },
    ("-d", "--dryads"): "echo Hello Dryads",
}

Dryads(CMDS)

直接执行上文件输出如下

相当于

其中子命令env和-h/--help是默认生成的

对于各级子命令，也能使用-h（或者--help）选项

下面聊聊语法

• 以嵌套的dict数据结构描述树形结构

• dict的键只能是str或者tuple[str]或者DryadsFlag（这是什么后面再聊）来描述子命令

• 叶子节点以str/Callable/list[str | Callable | DryadsFlag]类型表示具体的要执行的脚本内容。

  • 每个str类型字面量作为一个 Shell 脚本一起交给 Shell 执行，即一个字符串可以是多行的，它们是连续的。

    • 如果在list[str]中有cd命令，列表中的其他字符串中的命令不会被影响。

• 执行：一个命令的所有子命令相当于从根到叶子的路径

  • 叶子节点：
    

  • 中间节点：执行该节点子树中的所有叶子节点
    

• 标记DryadsFlag，当希望改变某些默认的行为时，以标记的方式实现。其本身是枚举量，作为键或者叶子执行修改某种行为。

  • DryadsFlag.Anchoring: 作为叶子的值, 表示该叶子中的命令都是以执行脚本的路径开始, 默认从脚本所在的路径开始, 例子在Anchoring
  • DryadsFlag.InVisible: 作为叶子的值, 表示执行的脚本是否打印, 默认打印, 使用该标志表示不打印, 例子在InVisible
  • DryadsFlag.IgnoreErr: 作为叶子的值, 表示命令执行出错后是否停止, 默认停止, 使用该标志表示不停止, 例子在IgnoreErr
  • DryadsFlag.PrefixCmd: 作为某个节点的键, 其值对应的脚本为其所有兄弟节点的子树中所有脚本的前置脚本, 例子在PrefixCmd
    • 该标记只能用于dict不能用于list，但往往是对叶子节点list中的一系列命令设置前置脚本，可通过再套一层 dict 解决。

• 参数: 将所有的子命令匹配之后的命令行参数, 即视为 dryads 的参数, 可以通过dryads.argv获取, 例子在MultiLineCmd

用户

• BusTub lab test script: 介绍
• Note Tool