dstz 0.0.6a0

一个轻量、易用的Python证据理论库，专注于Dempster-Shafer理论及其扩展。

dstz

简介

dstz是一个用于证据理论的Python包，提供了一系列工具和函数，帮助用户处理和应用证据理论。

安装

使用pip安装dstz:

pip install dstz

例子

• 见./example/conflict_example.py 中实现了一个经典的证据冲突的融合。
• 见./example/ppt.py 中实现了一个pignistic probability transformation。
• 见./example/moment.py 中实现了一个计算证据对应的矩的例子。
• 见./example/space_example.py 中实现了一个计算证据对应的矩的例子。
• 见./example/rps_example.py 中实现了随机排列集左交融合的例子。
• 见./example/wang_orthogonal_example.py 中实现了论文Wang, Y., Li, Z., & Deng, Y. (2024). A new orthogonal sum in Random Permutation Set. Fuzzy Sets and Systems, 109034 中的正交rps融合规则。

文档

完整的API文档和使用指南可在项目主页上找到。

支持与交流

有任何问题或建议，欢迎在GitHub Issues页面提交。

许可证

本项目遵循MIT License。

作者：Tianxiang Zhan 电子邮件：[e-mail]

致谢

感谢所有贡献者和社区成员的帮助和支持。

相关论文

本软件包的编程思想基于Zhan等人的论文，如果涉及相关内容，请引用相关文献。

@article{zhan2024generalized,
  title={Generalized information entropy and generalized information dimension},
  author={Zhan, Tianxiang and Zhou, Jiefeng and Li, Zhen and Deng, Yong},
  journal={Chaos, Solitons \& Fractals},
  volume={184},
  pages={114976},
  year={2024},
  publisher={Elsevier}
}

@article{zhan2024random,
  title={Random Graph Set and Evidence Pattern Reasoning Model},
  author={Zhan, Tianxiang and Li, Zhen and Deng, Yong},
  journal={arXiv preprint arXiv:2402.13058},
  year={2024}
}