dtamg-py 0.1.6

Gestão do processos internos da Diretoria Central de Transparência Ativa

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Orientações gerais

• Instalação de Python 3.

Setup da máquina

Pasta para execução dos comandos e ativação de ambiente python

• Necessário instalação de Python 3 antes da execução os comandos abaixo para ambos os sistemas operacionais.

• Sistema operacional Linux:

# Criação ambiente python
$ python3 -m venv venv

# Ativação ambiente python
$ source venv/bin/activate

• Sistema operacional Windows:
  • Recomendo a utilização de Git Bash disponível com instalação de Git para Windows.

# Criação ambiente python
$ python -m venv venv

# Ativação ambiente python
$ source venv/Scripts/activate

Instalação

O dtamg-py está disponível no Python Package Index - PyPI e pode ser instalado utilizando-se o comando abaixo:

# Antes de executar o comando abaixo lembre-se que ambiente Python deverá estar ativo
$ pip install dtamg-py

Atualizar versão

Conforme relatado no issue 6, atualização de versões no Pypi deve seguir estes os passos

Controle de alterações

Documentação das principais alterações sofridas por este repositório. Baseado na filosofia Mantenha um Changelog.

[0.1.6] - 2022-03-25

• Melhora função para converter arquivos. Conversão apenas de arquivos xlsx da pasta "upload" para pasta data
• Cria função para comparação entre paths dos recursos presentes no datapackage.json e na pasta data

[0.1.5] - 2022-03-22

• Inclui função para converter arquivos xls ou xlsx da pasta data/raw em arquivos .csv na raiz da pasta data

[0.1.4] - 2022-03-07

• Insere lógica de retry para conexões perdidas com o banco de dados (#16)
• Geração de mensanges de log com pacote logging (#15)

[0.1.3] - 2022-01-31

• Inclui função extract

[0.1.2] - 2021-12-21

• Especifica versões de dependências com >=
• Merge branch dev

[0.1.1] - 2021-12-21

• Acrescenta função de validação e remoção colunas sqa e sqe

[0.1.0] - 2021-12-15

• Otimiza função extract_resource

[0.0.900] - 2021-12-13

• Criação do pacote
• Migração projeto etl-make - https://github.com/dados-mg/etl-make