dwani 0.1.7

Multimodal API for Indian languages (Chat, Vision, TTS, ASR, Translate, Docs)

dwani.ai - python library

Install the library

pip install dwani

Languages supported

- Assamese, Bengali, Gujarati, Hindi, Kannada, Malayalam, Marathi, Odia, Punjabi, Tamil, Telugu

Setup the credentials

import dwani
import os

dwani.api_key = os.getenv("DWANI_API_KEY")

dwani.api_base = os.getenv("DWANI_API_BASE_URL")

Examples

Text Query

resp = dwani.Chat.create(prompt="Hello!", src_lang="eng_Latn", tgt_lang="kan_Knda")
print(resp)

{'response': 'ನಮಸ್ತೆ! ಭಾರತ ಮತ್ತು ಕರ್ನಾಟಕವನ್ನು ಗಮನದಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಂಡು ಇಂದು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ನಾನು ನಿಮಗೆ ಹೇಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲಿ?'}

Vision Query

result = dwani.Vision.caption(
    file_path="image.png",
    query="Describe this logo",
    src_lang="eng_Latn",
    tgt_lang="kan_Knda"
)
print(result)

{'answer': 'ಒಂದು ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರದ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆಃ ಪ್ರಕಟಣೆಯ ಅವಲೋಕನವು ಪ್ರಸ್ತುತ ಅರವತ್ತನಾಲ್ಕು ದೇಶಗಳು/ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಹದಿನಾರು ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ಒದಗಿಸಲಾದ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಲಾಂಛನವು ಕಾಣಿಸುವುದಿಲ್ಲ.'}

Speech to Text - Automatic Speech Recognition (ASR)

result = dwani.ASR.transcribe(file_path="kannada_sample.wav", language="kannada")
print(result)

{'text': 'ಕರ್ನಾಟಕ ದ ರಾಜಧಾನಿ ಯಾವುದು'}

Translate

resp = dwani.Translate.run_translate(sentences=["hi"], src_lang="eng_Latn", tgt_lang="kan_Knda")
print(resp)

{'translations': ['ಹಾಯ್']}

Text to Speech - Speech Synthesis

response = dwani.Audio.speech(input="ಕರ್ನಾಟಕ ದ ರಾಜಧಾನಿ ಯಾವುದು", response_format="mp3")
with open("output.mp3", "wb") as f:
    f.write(response)

Document - Extract Text

result = dwani.Documents.run_extract(file_path = "dwani-workshop.pdf", page_number=1, src_lang="eng_Latn",tgt_lang="kan_Knda" )
print(result)

{'pages': [{'processed_page': 1, 'page_content': ' a plain text representation of the document', 'translated_content': 'ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ನ ಸರಳ ಪಠ್ಯ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆ, ಅದನ್ನು ಸ್ವಾಭಾವಿಕವಾಗಿ ಓದುವಂತೆಃ'}]}

• Website -> dwani.ai