easya2a 0.2

🚀 快速将任何Agent包装为A2A协议服务 - 三步式API设计，一行代码启动

EasyA2A - 快速将Agent包装为A2A协议服务

🚀 一行代码，让你的Agent支持A2A协议！

EasyA2A是一个强大而简洁的Python库，让你能够快速将任何LangChain Agent包装成符合A2A协议的服务。采用创新的三步式API设计，大幅简化配置过程，让Agent部署变得前所未有的简单。

✨ 核心特性

• 🎯 三步式API - 初始化 → 链式配置 → 一键启动
• ⚡ 极简使用 - 一行代码即可启动A2A服务
• 🔧 灵活配置 - 支持技能、能力、提供商等全方位配置
• 🛠️ 深度集成 - 完美支持LangChain生态
• 📡 自动生成 - 自动创建符合标准的Agent Card
• 🌐 即插即用 - 无需复杂配置，开箱即用

🚀 快速开始

安装

pip install easya2a

最简使用（一行代码）

from easya2a import A2AAgentWrapper

# 一行代码启动A2A服务
A2AAgentWrapper.set_up(your_agent, "智能助手", "AI助手服务").run_a2a()

完整示例

from easya2a import A2AAgentWrapper

# 三步式API使用
A2AAgentWrapper.set_up(
    agent=your_langchain_agent,
    name="天气助手", 
    description="智能天气查询服务"
).add_skill(
    "weather_query", "天气查询",
    description="查询全球城市天气信息",
    examples=["北京天气怎么样？", "上海会下雨吗？"]
).add_skill(
    "weather_advice", "穿衣建议", 
    examples=["今天穿什么？", "需要带伞吗？"]
).set_provider(
    "Weather AI Services"
).enable_streaming(
).run_a2a(port=10010)

🎯 三步式API设计

第一步：初始化

wrapper = A2AAgentWrapper.set_up(agent, name, description)

第二步：链式配置（可选）

wrapper.add_skill("chat", "聊天功能") \
       .set_provider("AI Services") \
       .enable_streaming()

第三步：启动服务

wrapper.run_a2a(port=10010, host="0.0.0.0")

📋 API参考

核心方法

方法	说明	示例
set_up(agent, name, desc)	初始化包装器	A2AAgentWrapper.set_up(agent, "助手", "AI服务")
add_skill(id, name, ...)	添加技能	.add_skill("chat", "聊天", examples=["你好"])
set_provider(org, url)	设置提供商	.set_provider("AI Corp", "https://ai.com")
set_version(version)	设置版本	.set_version("2.0.0")
enable_streaming()	启用流式	.enable_streaming()
enable_history()	启用历史	.enable_history()
enable_multimodal()	启用多模态	.enable_multimodal()
run_a2a(port, host)	启动服务	.run_a2a(port=10010)

配置选项

# 技能配置
.add_skill(
    skill_id="weather",           # 技能ID
    name="天气查询",              # 技能名称  
    description="查询天气信息",    # 技能描述
    examples=["今天天气"],        # 使用示例
    tags=["weather", "query"]     # 技能标签
)

# 提供商配置
.set_provider(
    organization="AI Services",   # 组织名称
    url="https://ai.example.com"  # 组织网站
)

# 输入输出模式
.set_input_modes(["text", "json"])
.set_output_modes(["text", "json"])

🌟 使用场景

🤖 聊天机器人

A2AAgentWrapper.set_up(chat_agent, "聊天助手", "智能对话服务") \
               .add_skill("chat", "对话", examples=["你好"]) \
               .run_a2a()

🌤️ 天气服务

A2AAgentWrapper.set_up(weather_agent, "天气助手", "天气查询服务") \
               .add_skill("weather", "天气查询", examples=["北京天气"]) \
               .add_skill("advice", "穿衣建议", examples=["穿什么"]) \
               .run_a2a()

🗺️ 地图服务

A2AAgentWrapper.set_up(map_agent, "地图助手", "地理位置服务") \
               .add_skill("search", "位置搜索", examples=["找餐厅"]) \
               .add_skill("route", "路线规划", examples=["怎么走"]) \
               .run_a2a()

📊 新旧API对比

特性	旧API	新API
代码量	~50行	~15行
配置复杂度	高	低
学习成本	高	低
嵌套层级	4-5层	1层
导入语句	4个类	1个类

旧API（复杂）

config = AgentConfig(
    name="助手",
    skills=[AgentSkillConfig(...)],
    capabilities=AgentCapabilityConfig(...),
    # ... 大量配置
)
wrapper = A2AWrapper(agent, config)
wrapper.run()

新API（简洁）

A2AAgentWrapper.set_up(agent, "助手", "服务") \
               .add_skill("chat", "聊天") \
               .run_a2a()

🔗 相关链接

• 📡 A2A协议: A2A Protocol
• 🦜 LangChain: LangChain Documentation
• 📚 技术文档: 查看技术说明手册

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📄 许可证

MIT License

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