eaves-ai 0.1.1

本地化家庭语音 AI 助手（唤醒->声纹->ASR->LLM->TTS）

屋檐 Eaves

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本地化部署的家庭语音助手。唤醒 -> 声纹识别 -> ASR -> LLM -> TTS 全链路， 会记住家人、认得每个人的声音、一个 AI 多重身份、多设备接入。

为什么做这个

想做一个部署在家里的 AI 中枢：全家人和家里的设备，共享同一个有人格、 有记忆、认得每个人的 AI。

• 一个 AI，多重身份：声纹认出说话人后，同一个 AI 对孩子耐心讲科普、对家长干练执行指令——行为微调，不是人格切换，底层是同一份记忆与人格。
• 记得家人说过的话：每日对话自动提炼为长期记忆，下次说话时按语义检索注入。妈妈白天说"明天有重要会议得早睡"，晚上孩子问"妈妈怎么这么早睡"，它答得上来。
• 设备随便加，大脑只有一个：麦克风、扬声器、旧手机、摄像头流源统一接入同一个中枢，加一个房间就多接一个设备，中枢不用动。

全部本地部署，数据不出家门。更多产品思考见 doc/vision.md。

界面预览

Web 控制台覆盖配置、监控与管理全流程（引擎切换、LLM provider、成员、记忆、提醒、设备，全部页面化操作）：

首页概览	对话历史
家庭成员	记忆管理
提醒	设备管理

快速开始

安装

需要 Python 3.11+。

git clone https://github.com/snowhere/eaves.git
cd eaves
pip install -e '.[dev]'                  # 主包 + 开发依赖（pytest / ruff / pre-commit）
pip install -e '.[funasr,silero,edge]'   # 按需装语音引擎 provider

或最小化跑通 stub 全链路（不装真实引擎）：

pip install -r requirements.txt

配置

复制出厂默认并填入 LLM key 与设备选择：

cp config/settings.yaml config/settings.local.yaml
# 编辑 settings.local.yaml：
#   llm.providers          填 API key（DeepSeek / OpenAI 兼容）
#   llm.default_provider   选默认 LLM
#   engines.*.provider     选真实引擎（funasr / silero / edge ...）
#   active_input / active_output  选麦克风 / 扬声器设备

首启若没有 settings.local.yaml，会以出厂默认（全 stub）启动并提示你去 Web 控制台配置。

启动

./run.sh                  # 等价于 python -m eaves.main
./run.sh --check-only     # 仅启动检查，不进对话循环

启动后 Web 控制台默认在 http://localhost:8000，可在控制台配置 LLM key、切换引擎 provider、下载模型、管理设备，全部复用后端 API。

测试

python -m pytest tests/ -q

核心特性

• 全链路语音：唤醒词（Sherpa-ONNX）-> 声纹（3D-Speaker）-> ASR（FunASR Paraformer）-> LLM（DeepSeek / OpenAI 兼容）-> TTS（edge-tts / Piper / CosyVoice）。无真实 provider 时各引擎 stub 兜底，纯文字调试走 console /api/debug/chat。
• 引擎插件化：ASR / TTS / VAD / 声纹 / 唤醒词 / Embedding 走 entry_points 发现，pip install eaves-ai-<x> 装即用，业务代码不知情。
• LangGraph 对话流：tool-use 链（非 intent 分类），LLM 自行决定调什么工具；流式 TTS 首句在 LLM 生成中即推送。
• 长期记忆：每日笔记自动提炼入 SQLite + embedding，对话时语义检索注入；成员画像是 Markdown 文件。
• 多设备：DeviceServer 常驻 WebSocket 底座，IO 热切换不踢设备；EchoGuard 防 TTS 自激。
• MCP 工具：builtin 工具 + MCP 服务汇入统一 dispatcher，家电控制走 MCP。
• Web 控制台：Vue 3 + Naive UI，引擎切换热重载、LLM 多 provider、设备管理、记忆查看、调试对话。

架构概览

唤醒 -> 声纹 -> ASR -> LLM -> TTS -> 扬声器

• 抽象接口先行：引擎 Protocol 在 eaves/engines/interfaces.py，IO Protocol 在 eaves/io/interfaces.py，LLM Protocol 在 eaves/llm/。换底层实现不改业务代码。
• Holder 正交分层：EnginesHolder（引擎能力，热替换不重启 loop）+ IOHolder（IO 拓扑）+ SettingsHolder（配置热替换）+ DeviceServer（设备层）。
• 录音与识别解耦：InputSource 编排录音 + VAD + ASR + 唤醒词，MicCapture 只采 PCM，ASR provider 只做 bytes -> text。
• 配置分层：config/settings.yaml（出厂默认，进 git）+ config/settings.local.yaml（用户覆盖，gitignore）。

目录结构

eaves/
├── main.py              # 启动入口
├── audio/               # 录音 / 播放 / 降噪 / 分段
├── engines/             # 引擎 Protocol + stub 兜底（真实实现走 providers/）
├── llm/                 # LLM Protocol + openai / anthropic 实现
├── io/                  # InputSource / AudioOutput Protocol
├── conversation/        # LangGraph 对话流 / loop / OutputSink
├── identity/            # 声纹绑定 / 人格 / prompt 拼装
├── devices/             # 设备模型 / EchoGuard / DeviceServer
├── bridges/             # 流源桥接（direct / go2rtc）
├── tools/               # builtin 工具 + MCP
├── scheduler/           # 提醒 / 定时器
├── storage/             # SQLite + 记忆 store + 各 repository
├── workers/             # 每日笔记 / 记忆提炼 / embedding 填充 / 保留清理
├── console/             # FastAPI Web 控制台 + web_dist 前端产物
├── config/              # 配置加载 / schema / 分层
├── shared/              # 跨模块工具（音频格式 / 日志 / 注册表）
└── routing/             # 网络扬声器路由
providers/               # 8 个独立 pip 包（引擎真实实现）
web-src/                 # Vue 3 前端源码（构建到 eaves/console/web_dist/）
config/                  # settings.yaml + settings.local.yaml
data/                    # 运行时数据（gitignore）
tests/                   # 单元 + 集成测试

常见问题

• 首启全是 stub？ 没检测到 config/settings.local.yaml 时以出厂默认（全 stub 兜底）启动，进 Web 控制台配置后即换真实引擎。这是设计，不是 bug。
• 录音没声音 / 不识别？ 检查 settings.local.yaml 的 active_input 是否选对麦克风设备，以及系统麦克风权限。
• LLM API key 填哪？ config/settings.local.yaml 的 llm.providers.<name>.api_key（明文存储，gitignore 不进 git）。
• 不想装某个引擎？ 不装即可，对应能力走 stub 兜底，主流程照样能跑。
• 拉 RTSP 流报 ffmpeg 缺失？ 仅 PullInputSource（摄像头流源）需要 ffmpeg。macOS brew install ffmpeg，Debian/Ubuntu sudo apt install ffmpeg。

文档

• doc/vision.md - 产品愿景：是什么、不是什么、典型场景与明确边界
• doc/deploy.md - 部署与安装（环境要求 / 本地与云端形态 / 国内踩坑）
• doc/configuration.md - 配置参考（配置分层 / 全字段说明 / 常见场景）
• doc/architecture.md - 关键架构（Protocol 抽象 / Holder 分层 / 对话流 / 记忆系统）
• doc/develop-providers.md - 引擎 Provider 开发指南
• CHANGELOG.md - 变更记录
• CONTRIBUTING.md - 贡献指南
• SECURITY.md - 安全策略
• 部分模块在 eaves/<module>/README.md 有职责说明

致谢

本项目站在以下开源项目的肩上：

• Sherpa-ONNX - 唤醒词识别
• FunASR - 语音识别（Paraformer）
• 3D-Speaker - 声纹识别（CAM++）
• SileroVAD - 语音活动检测
• edge-tts / Piper / CosyVoice - 语音合成
• LangGraph - 对话流编排
• FastAPI + Vue 3 + Naive UI - Web 控制台

License

MIT