echeck 1.0.4

简单易用的批量环境检查工具

ECHECK

ECHECK可以做什么

• echeck是一个基于Python语言开发的脚本工具，主要包括eping、escan、ecurl、eshell四个核心指令
• eping可以同时ping多个服务地址，并输出结果
• ecurl与curl指令相同，可以同时尝试访问多个地址，并输出结果
• escan为端口嗅探工具，最终返回端口嗅探结果
• eshell可以远程执行指令

ECHECK的使用

安装

ECHECK基于Python3.7开发，安装工具前需要先安装python3

1、安装Python3

python3安装

工具的开发基于Python3.7版本，未做过兼容性测试，使用时尽量安装3.7版本

• python3下载

Python下载地址

• 选择对应版本进行安装即可

安装virtualenv

建议使用virtualenv，以简化外部环境对工具安装带来的影响,如果是linux或mac，可采用如下命令进行安装

$ pip install virtualenv

可执行help查看virtualenv使用指令

创建虚拟环境

$ virtualenv -p '指定python安装路径' venv

激活虚拟环境

$ source venv/bin/activate

2、安装ECHECK

在安装ECHECK前，需要先安装pycurl>=7.43.0.2

• 安装pycurl

$ export PYCURL_SSL_LIBRARY=openssl
$ pip install pycurl

• 源代码安装

下载源代码

$ git clone https://github.com/rockyCheung/easy_echeck.git

执行安装装指令

$ cd easy_echeck
$ python setup.py install

• 采用pip安装

$ pip install echeck

如何使用

1、conf.yaml

conf.yaml是核心的配置文件，下边是一个简单的示例

#yaml config
#服务器的基础配置
server:
    log:
        log_file: echeck.log
        logger_name: main
        logger_level: DEBUG
#http协议检查
ecurl:
    url:
        - https://www.baidu.com
        - https://cn.bing.com
        - https://www.google.com
        - http://www.pathcurve.cn
        - http://www.easy.com

    index_file: echeck.htm
#网络联通性检查
eping:
    ip:
        - 127.0.0.1
        - 172.20.78.115
        - 172.20.79.255
        - google.cn
        - test.com
escan:
    - host:
        ip: 127.0.0.1
        port:
            - 80
            - 8080
    - host:
        ip: 172.20.78.115
        port:
            - 80
            - 8080

2、ecurl

• 配置 ecurl适用于检查服务器http/https地址的联通性，若同时需要检查的地址有https://www.baidu.com、https://cn.bing.com、http://www.pathcurve.cn，在配置文件中需要做如下配置：

ecurl:
    url:
        - https://www.baidu.com
        - https://cn.bing.com
        - http://www.pathcurve.cn

url可以配置多个地址，每个地址以"- "开头，标识为list结构

• 执行

$ ecurl

3、eping

• 配置 eping适用于检查网络联通性，若同时需要检查的地址有127.0.0.1、172.20.78.115、172.20.79.255、google.cn、test.com，则在conf.yaml中需要增加如下配置：

eping:
    count: 4
    timeout: 5
    ip:
        - 127.0.0.1
        - 172.20.78.115
        - 172.20.79.255
        - google.cn
        - test.com

count标识每个地址ping的次数，timeout是ping等待响应时长，以秒为单位

• 执行

$ eping

4、escan

• 配置 escan适用于扫描指定端口，端口可以是多个，具体配置示例如下：

escan:
    - host:
        ip: 127.0.0.1
        port:
            - 80
            - 8080
    - host:
        ip: 172.20.78.115
        port:
            - 80
            - 8080

• 执行

$ escan

5、eshell

• 配置

eshell适合于远程执行脚本，以远程执行删除镜像为例，具体配置示例如下：

eshell:
    - shell_cell:
        ip: 24.110.255.11
        port: 22
        user_name: root
        password: 123456
        exec_command:
             - docker rmi 9b0c10cae863
             - docker images

exec_command配置项包括两个指令

docker rmi 9b0c10cae863 删除ID：9b0c10cae863的镜像

docker images 查询本机所有镜像

eshell支持任何远程服务器指令，如果想查看服务器硬盘使用情况、系统资源限制，常规做法是先远程登陆服务器，然后，执行如下两个指令：

df -h

ulimit -a

但如果需要同时查看10台服务器情况，那就会略显烦躁，如果是50台、100台呢？就这样被自己傻哭了，趴在电脑前认认真真敲三天指令，第四天发现前边90台的资源使用情况都忘记了～ 现在有了eshell，一切变简单了，下边以在多台服务器同时执行 df -h、ulimit -a、ls /opt指令为例：

df、ulimit、ls三个指令为例：

eshell:
    - shell_cell:
        ip: 24.110.255.11
        port: 22
        user_name: root
        password: 123456
        exec_command:
             - df -h
             - ulimit -a
             - ls /opt
    - shell_cell:
        ip: 24.110.255.12
        port: 22
        user_name: root
        password: 123456
        exec_command:
             - df -h
             - ulimit -a
             - ls /opt

• 执行

$ eshell

执行过程中可能会有警告信息CryptographyDeprecationWarning，这是因为paramiko中引用的一些方法在cryptography>=2.6.1以上版本可能废弃，不影响使用，若觉得碍眼可以将cryptography版本调整为2.4.2。

执行完成后echeck.log打印日志如下：

 /~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 /*************************************************
  cmd:df -h	
 result: 
   *Filesystem      Size  Used Avail Use% Mounted on	
   */dev/vda1        99G   13G   81G  14% /	
   *devtmpfs        488M     0  488M   0% /dev	
   *tmpfs           497M     0  497M   0% /dev/shm	
   *tmpfs           497M  472K  496M   1% /run	
   *tmpfs           497M     0  497M   0% /sys/fs/cgroup	
   *tmpfs           100M     0  100M   0% /run/user/0
   *overlay          99G   13G   81G  14% /var/lib/docker/overlay/d41066b7d1041eb3a74f6974cdda2991f19f67c4414879dc00785cfde4b88762/merged	
   *shm              64M     0   64M   0% /var/lib/docker/containers/b72136e5913470347b2956450cbebd0fa6c91bb1e2bf1e019fb282ec37548e26/shm
 cmd:ulimit -a	
 result: 
   *core file size          (blocks, -c) 0	
   *data seg size           (kbytes, -d) unlimited	
   *scheduling priority             (-e) 0	
   *file size               (blocks, -f) unlimited	
   *pending signals                 (-i) 3901	
   *max locked memory       (kbytes, -l) 64	
   *max memory size         (kbytes, -m) unlimited	
   *open files                      (-n) 65535	
   *pipe size            (512 bytes, -p) 8	
   *POSIX message queues     (bytes, -q) 819200	
   *real-time priority              (-r) 0	
   *stack size              (kbytes, -s) 8192	
   *cpu time               (seconds, -t) unlimited	
   *max user processes              (-u) 3901	
   *virtual memory          (kbytes, -v) unlimited	
   *file locks                      (-x) unlimited	
 cmd:ls /opt	
 result: 
   *docker	
 *************************************************/
 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~/

  /~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
 /*************************************************
  cmd:df -h	
 result: 
   *Filesystem      Size  Used Avail Use% Mounted on	
   */dev/vda1        99G   13G   181G  23% /	
   *devtmpfs        488M     0  488M   0% /dev	
   *tmpfs           497M     0  497M   0% /dev/shm	
   *tmpfs           497M  472K  496M   1% /run	
   *tmpfs           497M     0  497M   0% /sys/fs/cgroup	
   *tmpfs           100M     0  100M   0% /run/user/0
   *overlay          99G   13G   81G  14% /var/lib/docker/overlay/d41066b7d1041eb3a74f6974cdda2991f19f67c4414879dc00785cfde4b88762/merged	
   *shm              64M     0   64M   0% /var/lib/docker/containers/b72136e5913470347b2956450cbebd0fa6c91bb1e2bf1e019fb282ec37548e26/shm
 cmd:ulimit -a	
 result: 
   *core file size          (blocks, -c) 0	
   *data seg size           (kbytes, -d) unlimited	
   *scheduling priority             (-e) 0	
   *file size               (blocks, -f) unlimited	
   *pending signals                 (-i) 3901	
   *max locked memory       (kbytes, -l) 64	
   *max memory size         (kbytes, -m) unlimited	
   *open files                      (-n) 65535	
   *pipe size            (512 bytes, -p) 8	
   *POSIX message queues     (bytes, -q) 819200	
   *real-time priority              (-r) 0	
   *stack size              (kbytes, -s) 8192	
   *cpu time               (seconds, -t) unlimited	
   *max user processes              (-u) 3901	
   *virtual memory          (kbytes, -v) unlimited	
   *file locks                      (-x) unlimited	
 cmd:ls /opt	
 result: 
   *docker	
 *************************************************/
 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~/

常见问题

paramiko中引用的一些方法在cryptography>=2.6.1以上版本可能废弃，所以在运行过程中可能会有以下警告信息

• CryptographyDeprecationWarning: encode_point has been deprecated on EllipticCurvePublicNumbers and will be removed in a future version. Please use EllipticCurvePublicKey.public_bytes to obtain both compressed and uncompressed point encoding.
• CryptographyDeprecationWarning: Support for unsafe construction of public numbers from encoded data will be removed in a future version. Please use EllipticCurvePublicKey.from_encoded_point self.curve, Q_S_bytes
• CryptographyDeprecationWarning: encode_point has been deprecated on EllipticCurvePublicNumbers and will be removed in a future version. Please use EllipticCurvePublicKey.public_bytes to obtain both compressed and uncompressed point encoding. hm.add_string(self.Q_C.public_numbers().encode_point()) 建议将cryptography版本调整为2.4.2。

安装过程报错

• Failed building wheel for pycurl

• 解决方法

安装前先执行

$ export PYCURL_SSL_LIBRARY=openssl
$ pip install pycurl

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