什么是 Echo Agent
Echo Agent 是一个可自托管的长期运行 AI Agent。与一次性问答不同,它能:
- 跨会话记忆 — 四层认知记忆结构,自动衰减与矛盾检测,解决长期运行下的记忆膨胀问题,对话不再从零开始。
- 自进化技能 — 从真实执行轨迹中生成候选改进,经评测验证后才生效,支持回滚。
- 多入口归一 — CLI、Gateway、Webhook、Cron 及 Telegram / Discord / Slack / 微信 / 企业微信 / 飞书 / 钉钉 / QQ / WhatsApp / 邮件 / Matrix 共 14 个通道共享同一份状态。
- 安全可控 — 高风险工具调用经统一审批,凭证加密存储,执行日志可审计。
一句话:让 Agent 带着记忆和不断进化的技能,长期为你工作。
快速开始
环境要求:Python 3.11+,至少一个模型 API Key。
# 安装
pip install "echo-agent[all]"
# 交互式配置向导(引导录入模型 API Key,数据默认存放在 ~/.echo-agent)
echo-agent setup
# 启动交互式对话
echo-agent run
国内镜像 / Windows / 一键脚本
# 阿里云镜像加速
pip install "echo-agent[all]" -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
# Windows(PowerShell)
pip install "echo-agent[all]"
echo-agent setup
echo-agent run
# 一键安装脚本(仅支持 Linux / macOS / WSL2,会从源码安装到 ~/.echo-agent
# 并可注册后台常驻服务;建议先审查脚本内容再执行)
# 国内从 Gitee 拉脚本:
curl -fsSL -o install.sh https://gitee.com/fuyuxiang/echo-agent/raw/master/scripts/install.sh
# 国外从 GitHub 拉脚本:
curl -fsSL -o install.sh https://raw.githubusercontent.com/fuyuxiang/echo-agent/master/scripts/install.sh
less install.sh && bash install.sh
# 脚本会实测 Gitee 与 GitHub 的响应速度后自动选择克隆源;也可以手动指定:
bash install.sh --repo gitee # 强制走 Gitee
bash install.sh --repo github # 强制走 GitHub
# --repo 只影响 git clone/fetch;嵌入与精排模型包始终按 Gitee 优先、GitHub 兜底
# 的固定顺序下载(分卷托管所致,与 --repo 无关)。
# --no-mirror-probe 会同时关掉 PyPI 源、代码托管、Node.js 镜像三处测速,
# 各自退回到第一个默认源。
# 重复执行脚本即为升级:检测到已有可用配置时会跳过配置向导、保留现有配置。
bash install.sh --reconfigure # 强制重新走一遍配置向导
bash install.sh --skip-setup # 只装代码,完全不进配置向导
# 完整选项与环境变量(含 ECHO_SKIP_RERANK_PREFETCH 等模型预取开关):
bash install.sh --help
常用命令
echo-agent run # 交互式对话(终端行输入)
echo-agent setup # 配置向导(模型、通道、权限等,可反复运行)
echo-agent status # 查看当前配置状态
echo-agent gateway # 前台启动常驻网关
echo-agent gateway install # 把网关注册为后台服务(推荐的常驻方式,见下)
echo-agent cli # 以瘦客户端接入本机常驻网关(终端 TUI)
echo-agent cost # 查看成本归因报告
echo-agent dashboard build # 构建 Web Dashboard 前端产物(源码安装时按需执行)
查看配置项:
echo-agent config explain <配置项>查看单项说明(含类型、默认值与可选值)、echo-agent config dump查看当前生效配置(密钥自动脱敏)、echo-agent config validate校验配置文件。
常驻运行(后台服务)
echo-agent run 和 echo-agent gateway 都是前台进程,关掉终端就退出。想让 agent 7×24 常驻,把网关注册为系统服务即可(macOS 注册用户级 LaunchAgent,Linux 注册用户级 systemd 服务,均无需 root,开机自启、崩溃自动拉起):
echo-agent gateway install # 注册后台服务
echo-agent gateway start # 启动
echo-agent gateway status # 查看运行状态
echo-agent gateway logs -f # 跟踪日志
echo-agent gateway restart # 重启(升级 echo-agent 后执行一次)
echo-agent gateway stop # 停止
echo-agent gateway uninstall # 取消注册
网关运行后,在本机任意终端用 echo-agent cli 接入,即可与同一个常驻 agent 对话(会话独立、记忆共享)。网关仅监听本机 loopback(127.0.0.1),不支持远程地址;远程接入请走 ssh。
Linux 注意事项 / 无 systemd 环境 / 旧命令
- 退出登录后继续运行(Linux 用户级服务默认随登录会话结束):
sudo loginctl enable-linger $USER - 服务器多用户场景:
echo-agent gateway install --system注册系统级 systemd 服务(需 sudo) - 无 systemd 的环境(WSL 未开 systemd、容器等):用 tmux 或 nohup 保持前台进程,如
tmux new -s echo-agent 'echo-agent gateway' - 升级后服务文件过期:
echo-agent gateway status会提示 stale,执行echo-agent gateway install --force重写 - 旧的
echo-agent service命令仍可用,已标记废弃,请改用echo-agent gateway <action>
本机安全边界:零配置(
allowlist模式 + 空白名单)的 loopback 网关只服务两类客户端——echo-agent cli(自带cli:身份),以及不带浏览器Origin的原生客户端(脚本/SDK)。带跨站Origin的浏览器请求(含自带 playground 页面)会被拒,以阻断恶意网页借浏览器驱动本机 agent(CSRF)。若要让浏览器/playground 访问,请在配置中设gateway.auth.mode=open、把用户加进gateway.auth.allowed_users,或(webview 桌面端等场景)把其 Origin 加进gateway.auth.allowed_origins。
架构总览
核心能力
| 模块 | 说明 |
|---|---|
| Agent Loop | 接收事件 → 构建上下文 → 调用模型 → 执行工具,跨入口共享同一条执行路径 |
| 认知记忆 | Working / Episodic / Semantic / Archival 四层,配合衰减、矛盾检测与重要性重排 |
| 混合检索 | BM25 + FAISS 向量融合召回,按查询特征自适应权重,FAISS 缺失时自动降级 |
| 自进化引擎 | 轨迹记录 → 候选生成 → 评测对照 → 晋升/驳回,支持冷却期与一键回滚 |
| 模型路由 | 主推理、上下文压缩、向量嵌入、风险审批可独立配置 provider 与模型 |
| 工具审批 | 三档策略 manual / smart / off,无人值守通道默认拒绝高风险调用 |
| 跨进程互操作 | A2A JSON-RPC + MCP 客户端(含 OAuth),支持动态工具注册 |
| 输出保全 | 超长工具输出落盘保全,模型只见首尾预览与取回路径,可用 read_spill 按字符区间或正则取回完整内容 |
| 本地优先 | 会话、记忆、轨迹、凭证默认存放工作区,凭证加密落盘 |
自本版本起,超过
spill.maxInlineChars(默认 6000 字符)的工具输出不再直接完整呈现给模型, 而是替换为"头部 + 尾部 + 落盘路径"。完整内容保存在storage.spillDir(默认data/spill)下。 若你的技能或提示词依赖"工具输出直接可见且连续",请设spill.enabled: false关闭, 或调高spill.maxInlineChars。取回只能用
read_spill。 产物按会话私有:read_spill以当前会话身份授权, 只能取回本会话自己产生的产物;read_file/search_files/list_dir/read_document/send_file对产物目录一律拒绝——它们只认路径不认会话,而产物路径 会出现在模型可见文本里。read_spill支持offset/limit按字符区间读取 (单行 JSON、压缩日志的尾部因此可达),或用pattern在产物内做正则检索。 注意这是路径层隔离:exec开启时仍可用 shell 直接读文件,故完整隔离只在关闭exec的部署(minimal/messagingprofile、public_gateway/daemon)中成立。回收: 产物受
spill.retentionDays(默认 7 天)与spill.maxTotalMb(默认 512 MB) 双限约束,两者任一触发即删除,故单个产物的实际存活时间最长为保留期,可能因容量 上限更早被回收。清扫按spill.sweepIntervalHours(默认 6 小时)周期执行,且与spill.enabled无关——关闭开关只是不再产生新产物,已有产物仍继续回收。storage.spillDir必须是工作区内的相对子目录:清扫器在该目录下删文件,且只删自己 写出的session-*/<hex>-<tool>.txt形状,不会碰无关文件。
适用场景
- Agent 跑在本机或自有服务器,需要完整审计与可追溯
- 对话、偏好与任务经验需要跨会话长期沉淀
- 希望 Agent 技能从真实使用中持续改进,而非出厂定型
- 多入口(CLI、Webhook、消息机器人)需共享同一份记忆与权限
- 高风险工具需要强制审批,避免误操作
- 需同时接入多家模型 provider,按任务类型分配
开发与贡献
从源码安装(开发模式):
git clone https://github.com/fuyuxiang/echo-agent.git # 国内可用 https://gitee.com/fuyuxiang/echo-agent.git
cd echo-agent
uv venv venv --python 3.11 && source venv/bin/activate
uv pip install -e ".[all,dev]"
# 提交前检查
ruff check .
pytest
PR 前请确保 lint 和测试通过(CI 会在 PR 上自动运行同样的检查),并同步更新中英文 README。
参与方向: 通道适配器 · 内置工具 · MCP 集成 · 技能示例 · 评测数据集 · 文档完善 · 部署模板
社区:
- QQ群:47572014
- GitHub Discussions — 设计讨论、使用问题
- GitHub Issues — Bug 与功能需求
协议
Release files for echo-agent 0.3.7
For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.
Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | |
|---|---|---|---|
| echo_agent-0.3.7.tar.gz | 1.3 MB | Details |
Built distribution (wheel)
| File | Interpreter | ABI | Platform | Reset |
|---|---|---|---|---|
| echo_agent-0.3.7-py3-none-any.whl | Python 3 | none | any | Details |
Total release size: 2.7 MB
Release files / echo_agent-0.3.7.tar.gz
| Download URL | echo_agent-0.3.7.tar.gz |
|---|---|
| Size | 1.3 MB |
| Tags | Source |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
63788449cd6a92399ef641618c4ce73a67a48aa9b8d59f328a1c318999c7d72c
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
eb7e165231e6e048524f8192751262e96fe72a8f0b7641e2697ff499cc21cd36
|
| Upload date | |
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Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
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|
Release files / echo_agent-0.3.7-py3-none-any.whl
| Download URL | echo_agent-0.3.7-py3-none-any.whl |
|---|---|
| Size | 1.5 MB |
| Tags | Python 3 |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
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|
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BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
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No |
| Uploaded via |
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